精选优质文档-倾情为你奉上 神经网络技术与应用试题1人工神经网络常用的学习方法有哪些？各有哪些特点？（10分）2简述感知器的网络结构、工作原理及主要应用领域。（10分）3试推导三层前馈网络BP算法权值修改公式，并用BP算法学习如下函数： ，基本步骤如下：（1）在区间上均匀选取个点（自行设定），计算的实际值，并由此组成网络的样本集；（2）自行构造前馈网络结构，用BP算法和样本集训练网络，使网络误差小于某个很小的正数；（3）在区间上随机选取个点（，最好为非样本点），用学习后的网络计算这些点的输出值，并与这些点的理想输出值比较，绘制误差曲线；（4）说明不同的、值对网络学习效果的影响。（15分）4简述CMAC网络的结构及特点。（10分）5试用RBF网络学习一下函数（步骤可参看第3题）： 其中：，。若输入信号的分辨率不同时，对算法的收敛过程有何影响。（15分）6用Hopfield网络对如下字符进行识别： （1）试确定网络结构和网络权值；（2）将污染率为10%字符“0”、
