人工智能实验三朴素贝叶斯分类实验(共15页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上实验三：分类算法实验智能1402 1 李帅玲目录一实验目的1. 了解朴素贝叶斯算法和决策树算法的基本原理；2. 能够使用朴素贝叶斯算法或者决策树算法对数据进行分类3. 学会对于分类器的性能评估方法二实验的硬件、软件平台硬件：计算机软件：操作系统：WINDOWS8.1应用软件：Java三实验内容及步骤（一）实验内容：利用贝叶斯算法或者决策树算法进行数据分类操作数据集：汽车评估数据集(见附录)（二）实验步骤：1仔细阅读并了解实验数据集；2使用任何一种熟悉的计算机语言(比如C,Java或者matlab)实现朴素贝叶斯算法或者决策树算法；3利用朴素贝叶斯算法或者决策树算法在训练数据上学习分类器,训练数据的大小分别设置为：前100个数据，前200个数据，前500个数据，前700个数据，前1000个数据，前1350个数据；4利用测试数据对学习的分类器进行性能评估；5统计分