精选优质文档-倾情为你奉上一、 （20分）考察教育对工资收入的影响，模型设定如下：其中，wage表示工资（美元/小时），educ表示教育（年），exper表示工龄（年），female为虚拟变量（如果是女士，female=1；如果是男士，female=0）。回归结果如下（括号内的数字表示t统计量）。 N=526，R2=0.40 请回答如下问题：（括号内的数字为回归系数对应的t统计量，显著水平=0.05）（1） 解释educ估计量0.08的经济含义？（4分）（2） 工龄达到多少时，工资收入最高？（4分）（3） 其它变量相同时，男女之间的工资差异是多少？（4分）（4） 写出White异方差检验的辅助回归方程（没有交叉项）？如果检验统计量为NR2=14.7，存在明显的异方差吗？ （8分）二、（10分）考虑以下用来解释月度啤酒消费量的线性模型：beer=b0+b1inc+b2price+b3educ+b4female+uE(u)=0 Var(u)=2inc
