深度学习的基本理论与方法 成科扬目 录 概述 动机 深度学习简介 深度学习的训练过程 深度学习的具体模型及方法 深度学习的性能比较 深度学习的应用 展望 参考文献 相关程序软件及链接概 述 深度学习：一种基于无监督特征学习和特征 层次结构的学习方法 可能的的名称： 深度学习 特征学习 无监督特征学习动 机 良好的特征表达，对最终算法的准确性起了非常关键的作用； 识别系统主要的计算和测试工作耗时主要集中在特征提取部分； 特征的样式目前一般都是人工设计的，靠人工提取特征。 Low-level sensing Pre- processing Feature extract. Feature selection Inference: prediction, recognition 传统的模式识别方法：动 机为什么要自动学习特征 实验：LP- Multiple Kernel Learning Gehler and Nowozin, On Feature Combination for Multiclass Object Classification, ICCV09 采用39 个不同的特征 PHO
