常用中文信息计算机检索

1、汉语并列关系的识别研究,北京信息科技大学研三 郑略省2018/10/13,2,主要内容,研究的意义并列关系的标注方式并列关系的构成角色并列关系的特征选择实验结果分析结论,3,研究的意义,自然语言深层处理技术已用于机器翻译、信息抽取和问答系统等方面句法分析是自然语言深层处理的基础依存句法比短语句法更容易处理,有,江南,南部,小到中雨,贵州,西部,将,华南,Root,SBV,COO,ATT,ADV,VOB,COO,ATT,4,研究的意义,目前依存句法分析研究的重心放在统一建模上，对汉语特殊结构的研究较少McDonald的方法整体识别效果LAS 和UAS为78.2%，80.8%并列关系识别。

2、,微博情感分析评测总结,第一届自然语言处理与中文计算会议,2012年11月2日,1北京大学计算机科学技术研究所2苏州大学计算机科学与技术学院3哈工大深圳研究生院计算机科学与技术学科部,万小军1、李寿山2、徐睿峰3,任务设置,观点句识别情感倾向性判断针对观点句情感要素抽取针对观点句,数据集,来自腾讯微博数据原始数据集20话题主要是热门事件，如“三亚春节宰客”约17500条微博约32000个句子,数据集,数据标注三标注者对同一数据标注数据集大小2023条微博3416个句子1209个非观点句2207个观点句407正面、1766负面、34其他2361个对象441正面、19。

3、微博情感分析评测总结第一届自然语言处理与中文计算会议第一届自然语言处理与中文计算会议2012年年 11月月 2日日1北京大学计算机科学技术研究所北京大学计算机科学技术研究所2苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学计算机科学与技术学院3哈工大深圳研究生院计算机科学与技术学科部哈工大深圳研究生院计算机科学与技术学科部万小军万小军 1、李寿山、李寿山 2、徐睿峰、徐睿峰 3任务设置 观点句识别 情感倾向性判断 针对观点句 情感要素 抽取 针对观点句数据集 来自腾讯微博数据 原始数据集 20话题 主要是热门事件，如 “ 三亚春节宰客 ” 。

4、语义特征在评价对象抽取与极性判定中的作用周红照 侯明午 颜彭莉 张叶青 侯敏 滕永林中国传媒大学 国家语言资源监测与研究有声媒体中心2013年11月18日 引入语义特征的必要性 语义特征的类型与功能 系统运行流程 实验结果 结语无论是统计还是规则的方法，都已经关注到了词性、词性组合、依存关系等语法特征在评价对象抽取与极性判定中的作用。语法确实很重要，但并非“万能”，有些问题单纯依靠语法难以解决，例如：新笑傲江湖 力挺 东方不败。黄渤的舞 亮瞎 我的眼了。主谓宾 引入语义特征的必要性语义特征评价对象抽取（七）功能：定位评。

5、耶宝智慧中文分词系统,思维与智慧研究所,西南交通大学,yebol,耶宝智慧中文分词性能,高准确率,高切分速度,多类型实体识别,99.8%,20万字/秒,20多种实体类型,耶宝智慧中文分词系统,yebol,综合集成方法,集成大数据、先进算法以及人的智慧。,大规模语料库,超过30亿词,大规模分词词库,准确的人名、机构名、地名等词类的分类信息丰富的专业词库：数学、物理、化学、医药、计算机、动植物等。,未登录词识别,结合实体识别算法和大规模实体库，能够准确地识别中外人名、机构名、时间、数量词等。,耶宝智慧中文分词技术,耶宝智慧中文分词系统,yebol,。

6、NLP&CC2013 中文微博观点要素抽取研究,指导老师：丁晟春汇报人：李霄南京理工大学信息管理系,研究背景及意义,网络文本数量庞大,情感分析,观点挖掘,观点要素抽取,深层次的挖掘研究,实验方案,实验语料：训练语料：测评语料的20%测试语料包含10个微博话题，共计12382条微博。语料预处理：LJParser数据挖掘及语义分析智能开发平台中的语料库分词系统。实验方法：CRFs模型,中文微博娱乐本体设计,微博中的话题涵盖了人物、事件等要素，具体的事件或影视作品又牵扯到方方面面之间的联系。在分析NLP&CC2013中文微博观点要素抽取评测语料基础上，构。

7、常用的中文数据库检索中国农业大学图书馆信息部中国农业大学图书馆信息部王晓兰王晓兰咨询电话：咨询电话： 62736502中文专业数据库的使用中国知网数据库万方数据系统（有多个数据库可供选择）中国资讯行高校财经数据库中国知网数据库中国知网数据库v 该平台整合了学术类期刊、博硕士学位论文、重要会议论文、年鉴、报纸、专利、标准、科技成果、哈佛商业评论数据库等。v 适合各专业学科使用。v 其中中国学术期刊库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库直接进行全文检索，可免费检索其他各子库的题录文摘信息。。