讲座-地质统计学与随机模拟

1、第二章 地质统计学理论基础一随机场与区域化变量1定义：以空间点x的三个直角坐标xu, x v, xw为自变量的随机场 Zxu,xv,xwZx称为一个区域化变量。 区域化变量具有两重性： 观测前，将Zx看作随机场；观测后，将Zx看作一个普通的。

2、王君2010.10.26 引言 序贯高斯模拟方法的原理 序贯高斯模拟步骤 示例 来源：硕士毕业论文 储层相控统计反演研究 基于模型反演的缺点：依赖于初始模型和约束条件的准确性 硬数据：井数据软数据：地震数据、沉积相或构造信息 随机建模 初始模型：更符合实际地质情况，减少了基于模型反演的多解性 序贯高斯模拟的特点：a) 计算快速、简单，适合模拟一些中间值很连续而极端值很分散的物性参数。b) 高斯模型不太适合极值分布具有方向性的连续性变量的随机模拟。c) 高斯模拟结果强烈地依赖于变异函数，所以一定要注意求取的变异函数的准确度。定。

3、第二章 地质统计学理论基础一、随机场与区域化变量1定义： 以空间点 x的三个直角坐标 xu, x v, xw为自变量的随机场Z(xu,xv,xw） =Z(x）称为一个区域化变量。区域化变量具有两重性 ：观测前，将 Z(x）看作随机场；观测后，将 Z(x）看作一个普通的三元实值函数。即空间点函数，一次观测后，就得到它的一个实现 Z(x)。第一节 区域化变量的理论2.功能能同时反映地质变量的结构性与随机性。 当空间点 x固定后， Z(x）即为一个随机变量； x与 x+h两点处的 Z(x）具有某种程度的相关性（因随机场有相关函数 R（ x， x+h）即为一个随机变量；3.物理。

4、 第五讲 多点地质统计学（ MPG）基本原理与应用 1 多点地质统计学的提出2 多点地质统计学的基本原理3 应用实例 4 问题与展望 一 多点地质统计学的提出1 多点地质统计学是相对于传统的两点地质统计学而言的。 传统的地质统计学在储层建模中主要应用于两大方面 :其一 , 应用各种克里金方法建立确定性的模型其二 , 应用各种随机建模的方法建立可选的、等可能的地质模型 , 这类方法主要有高斯模拟 (如序贯高斯模拟 ) 、截断高斯模拟、指示模拟 (如序贯指示模拟 ) 等。上述方法的共同特点是空间赋值单元为象元 (即网格 ) ,故在储层建模领域将其。

5、第四章第四章 随机模拟（条件模拟）随机模拟（条件模拟）估计和模拟l 用 克立格法来估值 虽然有不少优点，但也有缺点，即它有圆滑 (修匀 )效应。若用克立格估值的离散方差来估计真实品位的离散方差，则估计往往偏小。而在编制采矿计划中很需要了解各种矿石特征 (如品位或矿化厚度等）真实值的离散方差，叫其波动性大小。l 怎样才能更好地估计矿石特征真实值的离散方差呢？ 条件模拟 的方法来重现真实值的离散方差。因为，用条件模拟方法得出的模拟值不但能保持与 Z(x)的数学期望、方差和分布函数一样，而且还能保持协方差函数或变差函数一。

6、地质统计学与随机模拟,张春雷,二四年十月,目录,一、储层随机建模方法概论（一）确定性建模（二）随机建模（三）储层建模步骤二、地质统计学基础（一）区域化变量理论（二）变差函数分析（三）克立格,三、随机模拟方法（一） 离散变量指示型模拟（二） 高斯型模拟（三） 渗透率指示型模拟（四） 模拟退火四、储层非均质性模拟（一） 储层非均质性表征方法（二） 微相和砂体定量模拟（三） 储层物性定量模拟,目录,一、储层随机建模方法概论,油藏描述是以沉积学、构造地质学、储层地质学和石油地质学为理论指导、综合运用地质、地震、测井和。