计量经济学异方差

1、第五章第五章 异异 方方 差差在实践中，关于线性回归的基本假定不能全部满足，出现基本假定违背。主要包括：（ 1）随机项序列不是同方差，而是异方差的；（ 2）随机项序列相关，即存在自相关；（ 3）解释变量与随机项相关；（ 4）解释变量之间线性相关，存在多重共线性。当模型违反某一基本假定时，导致 OLS估计量失去优良性，不再是最佳线性无偏估计，模型参数的估计需要采取相应的修正补救措施或新的补救方法。一、异方差的定义 异方差是相对于同方差而言的。 异方差在横截面数据中比时间序列数据更为常见 同方差 ：在经典线性回归模型。

2、计量经济学 B作业姓 名 刘晴 学 号 20100630110班 级 李达 1004题 号 P453.6练习实验=表 1是 2007年 中 国 29个 省 市 全 部 金 融 机 构 存 款 （ deposit） 、 贷 款 额（ credit） ，利用该数据建立以存款额 （ deposit） 为自变量、贷款额 （ credit）为因变量的一元线性回归方程，并讨论方程异方差的问题 ，如有，则进行修正 。表 1207年 中国 29个 省市 全部 金融 机构 存贷 款 （ 单位 ：亿 元）根据题意，建立线性回归模型： iii depositcredit += 21 （ *）其 中 ，icredit表 示 各省 市 2007年 贷 款额 ， ideposit表 示 各省 。

3、计量经济学实训报告实训项目名称 异方差模型的检验与处理实 训 时 间 2012-01-02实 训 地 点 实验楼 308班 级学 号姓 名 计量经济学实训报告 统计学院精算系 1实 训 (实 践 ) 报 告实 训 名 称 异方差模型的检验与处理 一、 实训目的掌握异方差性的检验及处理方法。二 、实训要求1.求销售利润与销售收入的样本回归函数，并对模型进行经济意义检验和统计检验；2.分别用图形法、Goldfeld-Quant 检验、White 方法检验模型是否存在异方差；3.如果模型存在异方差，选用适当的方法对异方差进行修正，消除或减小异方差对模型的影响。三、实训内容。

4、第五章 异方差,异方差的概念 异方差来源的与后果 异方差检验 异方差一致协方差矩阵估计 异方差修正,异方差的概念,问题的提出,在一定的基本假定下OLS估计具有BLUE的优良性。 然而实际问题中，这些基本假定往往不能满足，使OLS方法失效不再具有BLUE特性。 估计参数时，必须检验基本假定是否满足，并针对基本假定不满足的情况，采取相应的补救措施或者新的方法。 检验基本假定是否满足的检验称为计量经济学。