基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计

1、 2007 控制科学与工程全国博士生学术论坛 2007 年 8 月基于机器视觉的棉结检测系统设计与应用研究俞晓磊 1 ，赵志敏 2（1 南 京 航 空 航 天 大 学 自 动 化 学 院 ，南 京 ， 210016； 2。南 京 航 空 航 天 大 学 理 学 院 ， 南 京 ， 210016）摘 要： 棉结是纺织生产中的一种有害疵点,不仅影响纺织品的质量,而且对染色质量影响也较大。在此背景下，本文提出了一种基于机器视觉的梳棉机在线棉结检测系统。本文分别对光源系统、高速图像采集系统、实时图像处理系统的设计进行了讨论，并且以实验验证了系统的可行性。实测结果表明，系统。

2、本科毕业论文（20 届）基于机器视觉识别技术的液晶屏功能显示缺陷检测软件系统的设计所在学院 专业班级 光电工程与光通信 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 摘 要II摘 要本文主要研究并设计了基于机器视觉识别技术的液晶屏功能显示缺陷检测软件系统。重点对缺陷检测算法的研究和软件界面的程序设计。在研究 LCD 电性测试特点以及显示缺陷种类的基础上，采用机器视觉技术，研究图像预处理算法以及基于图像配准方法的液晶缺陷检测算法，调用图像处理算法对图像进行处理并判定缺陷大小，类型等，输出缺陷检测信息。该系统对常见的。

3、基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统研究作者姓名指导教师教授单位名称信息科学与工程学院专业名称自动化东北大学2007年6月RESEARCHONINJECTIONPRODUCTDEFECTSDETECTIONSYSTEMBASEDONMACHINEVISIONBYSUPERVISORPROFESSORNORTHEASTERNUNIVERSITYJUNE2007东北大学本科毕业设计（论文）毕业设计（论文）任务书I毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）题目设计论文的基本内容123毕业设计（论文）专题部分题目设计或论文专题的基本内容学生接受毕业设计（论文）题目日期第周指导教师签字年月日东北大学本科毕业设计（论文）摘要II基于机器视觉。

4、精选优质文档倾情为你奉上 基于机器视觉的端子表面缺陷检测方案 一检测对象 使用机器视觉系统对USB塑料连接片端子进行缺陷检测 二检测要求 1.被测物体视野为14mm18.5mm； 2.相机工作距离300mm。 3.检测精度0.02mm。 三。

5、精选优质文档倾情为你奉上 基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测 何小利1 , 宋 钰 2 1. 四川理工学院计算机学院, 四川自贡; 2. 四川理工学院网络中心, 四川自贡; 摘 要:本文对物体表面缺陷进行研究和检测. 而检测的方法是采用LE。

6、 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 I 摘 要 质量控制在钢铁生产中的意义日益重要，带钢的表面缺陷是影响带钢质量的重要因素。良好的表面质量是赢得市场的前提条件。关于钢板表面质量的检测，传统的人工检测方法不能得到令人满意的检测结果，实时性差、检测置信度低，检测环境恶劣，因此研究和开发带钢表面质量检测系统已经成为钢铁企业的共识。带钢质量表面检测系统作为表面质量的监测 设备，在生产中具有非常重要的实用价值。近年来，随着计算机技术，光电子技术的发展，使带钢表面检测向智能化、高精度、高速在线检测的方向方展 。 。

7、长春理工大学本科毕业设计 编号 本科生毕业设计 基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计 Surface defect detection system design based on machine vision 学 生 姓 名 专 业 电子信。

8、编号 本科生毕业设计基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计Surface defect detection system design based on machine vision学 生 姓 名专 业 电子信息工程学 号指 导 教 师学 院 电子信息工程学院二一三年六月长春理工大学本科毕业设计2毕业设计（论文）原创承诺书1本人承诺：所呈交的毕业设计（论文） 基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计 ，是认真学习理解学校的长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。2本人在毕业设计（论文）中引用他。