基于NSCT的多聚焦图像融合-毕业论文

1、I毕业论文开题报告数学与应用数学基于GRBNER基的多通道IIR图像的反卷积问题的求解一、选题的背景与意义在科学研究和工程应用的很多问题都要涉及到卷积的概念。用仪器来观测记录某个物理现象时，所得到的数据不仅反映物理现象本身，同时也反映仪器的特性。而仪器的非理性特性会使得到的数据降质。这在数学上可以用卷积来描述，出于这种失真情况，我们把观测数据还原成真实数据，就是所谓的反卷积问题。根据采集观测数据的仪器的个数，可以把反卷积问题分为单通道反卷积和多通道反卷积。单通道反卷积理论已经十分成熟，然而，单通道反卷积问。

2、基于 D-S 证据理论的多传感器信息融合技术实现 第 1 页 共 13 页基于 D-S 证据理论的多传感器信息融合技术实现摘要：D-S 证据理论融合方法广泛应用于自动识别、机器人、工业过程控制、模式识别等领域。在对原始观测数据分析处理基础上，本文基于 D-S 证据理论将多个传感器提供的信息进行数据融合并实现目标信号的决策，并详细说明了 D-S 证据理论融合的组合规则、冲突消除策略。最后，基于 D-S 证据理论对多传感器信号进行加权融合并通过正弦信号进行实验仿真。仿真结果说明，基于 D-S 证据理论对量测数据进行处理，能够在高斯白噪声的环。

3、本科毕业设计（20届）基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法研究所在学院专业班级电子信息科学与技术学生姓名学号指导教师职称完成日期年月I摘要【摘要】针对多视点视频系统中视点间颜色不一致的问题，提出了颜色校正这一概念。但是一些颜色校正方法受到图像旋转、尺度缩放、光照变化等方面的限制，而本论文提出的一种基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法特色之处是运用了SIFT特征匹配算法，能够提取稳定的特征点信息，增强匹配能力首先在图像的尺度空间中进行极值检测，精确定位特征点的尺度和主方向并生成SIFT特征向量，然后对特。

4、毕业论文（graduation study）是指高等学校（或某些专业）为对本科学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生本科阶段学习所达到的学业水平。。

5、 本科毕业论文 (科研训练、毕业设计 ) 题 目： 基于 NSCT 的 多聚焦 图像融合 姓 名： 学 院：软件学院 系： 专 业：软件工程 年 级： 学 号： 指导教师（校内）： 职称： 指导教师（校外）： 沈贵明 职称： 年 月 本科毕业论文 基于 NSCT 的多聚焦图像融合 I 摘 要 多聚焦 图像融合是采用一定的算法将两幅或多幅 聚焦 不同 的 图像合并成一幅新的图像 。多聚焦图像融合的关键在于融合方法的特征提取能力 。 Contourlet 变换是最 近由 Minh N. Do 和 Nartin Vetterli 首先提出的， 与小波变换相比， 它是真正的二维变换 ， Contourlet在每。