基于神经网络的人脸识别系统设计毕业论文

1、本科毕业论文（20 届）基 于 人 工 神 经 网 络 的 手 写 识 别 系 统Handwriting Recognition System Based on Artificial Neural Network所在学院专业班级 计算机科学与技术学生姓名指导教师完成日期摘 要信息技术的快速发展，计算机迅速走进人们的生活，手写识别技术和应用领域越来越广泛，比如在移动设备上、文印工作中都离不开它的身影，极大的方便了人们的日程生活、工作、学习，因此手写识别具有很强的应用价值和实用价值。本文中利用神经网络算法识别数字图像和手写汉字。识别的前提是获得稳定的神经网路，需要通过大量的训练样本。

2、本科毕业论文系列开题报告电气工程及其自动化基于 BP 神经网络的数字字母识别系统设计识别系统的 MATLAB实现一、课题研究意义及现状字符是人类信息交流的主要载体之一。随着人类进入信息社会，信息化的步伐进一步加快，全球信息化、国家信息化、城市信息化、产业信息化、企业信息化已是大势所趋，势在必行。人们在生活工作中对字符输入方式的需求日益扩大；同时，行业信息化工程的启动，使得已有的输入方式根本无法满足信息化发展的实际需求。OCR（Optical Character Recognition）识别（即通过光学技术对字符进行识别） 、手写识别、语音。

3、 本科毕业论文系列开题报告电气工程及其自动化基于 BP 神经网络的数字字母识别系统设计系统分析设计一、课题研究意义及现状随着信息科技技术的飞速发展，神经网络从当年的无人问津到现在广泛应用于各个领域，这个不是偶然而是其功能大部分能适应生产生活的各方面需求。特别是在人工智能、自动控制、计算机科学、信息处理、机器人、模式识别等方面有重大的应用。BP 神经网络已被广泛地应用于各个领域，它的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入从输入层传入，经各隐层逐层处理后。

4、本科毕业论文（20 届）基于 matlab 的人脸识别系统设计与仿真所在学院 专业班级 计算机科学与技术 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 人脸识别方法的分析与研究- -I目 录 摘要 .II第 1章 绪论 .- 1 -1.1人脸识别技术的细节 .- 1 -1.2人脸识别技术的广泛应用 .- 1 -1.。

5、基于 matlab 的人脸识别系统设计与仿真第一章 绪论本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义；然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成；最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。1.1 研究背景自 70 年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一。

6、 本科 毕业 论文 (设计 ) （二零 届） 基于 BP 神经网络的数字字母识别系统设计 系统分析设计 所在学院 专业班级 电气工程及其自动化 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 - - 2 - - 摘 要 神经网络的概念、原理和设计是受生物、特别是人脑神经系统的启发提出的 。其中 BP 网络是一种按误差逆 传播算法训练的多层前馈网络 ,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP 网络能学习和存贮大量的输入 - 输出模式映射关系 ,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。本次主要是研究 BP 神经网络对于数字 0-9 这 10个数字的识别 . 在本。

7、 本科 毕业 论文 (设计 ) （二零 届） 基于 BP 神经网络的数字字母识别系统设计 系统的MATLAB 实现 所在学院 专业班级 电气工程及其自动化 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 摘 要 本课题利用 MATLAB 将应用于数字识别的 BP神经网络结构程序化，并进行仿真实验，考察网 络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响 , 选取最佳的隐层节点数和权值初始化函数 , 实现了基于 BP 神经网络的数字识别系统。实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别 关键词： 数字识别， BP 神经网络， MATLAB 仿真 Abstract。

8、中文摘要I本科毕业论文（20 届）基于神经网络的图像识别系统设计所在学院 专业班级 自动化 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 中文摘要II摘 要随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动的呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。目前图像识别技术与社会生活息息相关,它是计算机视觉的一个重要分支。但是传统的图像识别，多是基于图像统计识别和图像句法识别等大规模的基础之上，在运算量大小和正确识别率之间有着明显的矛盾。近些年来人工神经网络技术的发展给解决这一问。

9、中 文 摘 要I本科毕业论文（20 届）基于 MATLAB 的人脸识别系统设计所在学院 专业班级 自动化 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 中 文 摘 要II摘 要MATLAB 以强大的科学计算与可视化功能、简单易用、开放式可扩展环境成为当今最优秀的科技应用软件之一，针对不同学科领域都有不同的工具箱支持，使得它在许多科学领域中成为计算机辅助设计和分析、算法研究和应用开发大的基本工具平台。主 成 分 分 析 （ Principal Component Analysis ， PCA） 是 一 种 掌 握 事 物主 要 矛 盾 的 统 计 分 析 方 法 ， 它 可 以 从 多 元 事。

10、毕业设计文献综述题目基于神经网络的人脸识别系统设计专业电子信息工程1前言人脸的识别是基于生物特征识别技术的一种主要方法。早在1888年和1910年，高尔顿在NATURE杂志内发表了2篇关于通过人脸进行身份识别的文章，而且对人类自身的人脸识别能力也进行了分析。自1990年之后，人脸识别得到了空前的发展，许多理工科大学和IT产业公司都开始对此进行了研究，通过对人脸图像的检测标准化，然后进一步分析人脸的表征，提取人脸的特征，识别人脸，最后输出相应的符号。人脸识别其实是基于光学的人脸图像的身份识别和验证，通过属性分离、特征提。

11、毕业设计（论文）开题报告题目基于神经网络的人脸识别系统设计专业电子信息工程1选题的背景、意义基于神经网络的人脸识别系统是一个复杂的过程，主要包括从ORL内提取人脸、人脸规范化、特征提取、软件识别、输入系统、中间处理层、输出结果这七个过程。人工神经网络的发展已经有一段比较长的历史了，据MATLAB神经网络应用设计的记载，它的发展有过两个高潮，第一次热潮开始于1943年，著名心理学家WMCCULLOCH、数学家WPITTS、HEBB开创了神经科学理论研究时代。之后相继有了更大的发展伺服电机反馈自稳定系统、模拟人脑感知和学习能力的感知。

12、（2011届）毕业设计题目基于神经网络的人脸识别系统设计姓名专业电子信息工程班级学号指导教师导师职称2011年5月28日基于神经网络的人脸识别系统设计摘要基于神经的人脸识别系统是一个很有意义的课题，这是一种生物特征识别技术，即利用人类本身的固有生物特征对个人进行身份认证，与传统的身份识别的方法相比较具有更可靠、更有效、更安全等的优点。近三十年来越来越受到学者和专家的重视，并且在门禁系统、视频监视、公共安全等社会安全管理上都具有广泛的应用。本次研究是在ORL人脸数据库的基础上，应用神经网络的技术，通过MATLAB软件。

13、（2011届）毕业设计题目基于神经网络的人脸识别系统设计姓名专业电子信息工程班级学号指导教师导师职称2011年5月28日I基于神经网络的人脸识别系统设计摘要基于神经的人脸识别系统是一个很有意义的课题，这是一种生物特征识别技术，即利用人类本身的固有生物特征对个人进行身份认证，与传统的身份识别的方法相比较具有更可靠、更有效、更安全等的优点。近三十年来越来越受到学者和专家的重视，并且在门禁系统、视频监视、公共安全等社会安全管理上都具有广泛的应用。本次研究是在ORL人脸数据库的基础上，应用神经网络的技术，通过MATLAB软。