离散时间数字信号处理

1、275 2010 by Oppenheim. Published by Pearson Prentice Hall, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ.All rights reserved. This material is protected under all copyright laws as they currently exist. No portion of thismaterial may be reproduced, in any form or by any means, without permission in writing from the publisher.Ch05.qxd 9/22/09 5:42 AM Page 275276 2010 by Oppenheim. Published by Pearson Prentice Hall, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ.All rights reser。

2、. 实验3 离散系统的频率响应分析和零、极点分布 实验目的：加深对离散系统的频率响应分析和零、极点分布的概念理解。 实验原理：离散系统的时域方程为 其变换域分析方法如下： 频域 系统的频率响应为 Z域 系统的转移函数为 分解因式 ，其中和称为零、极点。 在MATLAB中，可以用函数z，p，K=tf2zp（num，den）求得有理分式形式的系统转移函数的零、极点，用函数zplane（z，。

3、1 2010 by Oppenheim. Published by Pearson Prentice Hall, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ.All rights reserved. This material is protected under all copyright laws as they currently exist. No portion of thismaterial may be reproduced, in any form or by any means, without permission in writing from the publisher.ch02.qxd 9/21/09 3:59 AM Page 12 2010 by Oppenheim. Published by Pearson Prentice Hall, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ.All rights reserved. T。

4、现代数字信号处理讲义：第二章 离散随机信号分析基础 17第二章 离散随机信号分析基础 2.1 随机变量 由概率论可知，我们可以用一个随机变量 x 来描述自然界中的随机事件，即将样本空间中的每个单元事件映射为随机变量 x 的特定值。若 x 的取值是连续的，则称其为连续型随机变量；若 x 的取值是离散的，则 x 为离散型随机变量，如服从二项式分布、泊松分布的随机变量。对随机变量 x，一般用它的分布函数、概率密度及数字特征来描述。 1. 概率分布函数： () Pr xFx = (2.1) 2. 概率密度： () ()xxdfFd = (2.2) 3. 均值： ( )xxmEx f d =(2.3)。

5、武汉理工大学数字信号处理设计报告数字信号处理专题设计题 目 补零对离散序列频谱计算的影响学 院 信息工程学院专 业 通信工程班 级 通信 1405组 员 刘佳丽 刘婷 林思辰指导教师 郭志强2017 年 5 月 14 日武汉理工大学数字信号处理设计报告目录摘要 .IAbstract.II1 引言 .。

6、主要内容：,时域离散信号和系统的频域分析,2.1 引言 2.2 序列的傅立叶变换 2.3周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换 2.4离散信号的傅立叶变换与模拟信号傅立叶变换关系 2.5 序列的 Z 变换 2.6 利用Z 变换分析信号和系统的频域特性,2.2 离散时间信号傅立叶变换Discrete-Time Fourier Transform,2.2.1 定义,序列xn的离散时间傅立叶变换 (DTF。

7、第二章 离散傅里叶变换(DFT) 1 设 x(n)=R3(n) 求 ，并作图表示 ， 。)(kX)(nxkX 解： 102)()(NnknNjexk = )7sin( 32207kekjnknj )(x -7 1 2 7 8 9 n | |)(kX k )7r 2.设 求： ， 的周期卷积序列 ，以及 。 )(nxy)(nf)(kF 解： rrnff)7()( )6(3)5(2)4()3(0)2(123 nnnf )7sin(3i)()7sn(4i)( 7106472733072kekYkekXkjnknj kjnknj )7(sin3i4i)()( 2713kekYXkFkj 2 用封闭形式表达以下有限长序列的 DFTx(n)。 解： (1) ny其 他,0641)(rr)7( rr7nx其 它,031)( )()(0nRenxNj X(k)=DFTx(n) )(2sin(。

8、第二章 离散傅里叶变换(DFT)1 设 x(n)=R3(n)求 ，并作图表示 ， 。)(kX)(nxkX解： 102)()(NnknNjexk= )7sin(32207kekjnknj )(x -7 1 2 7 8 9 n| |)(kXk)7r2.设求： ， 的周期卷积序列 ，以及 。 )(nxy)(nf)(kF解： rrnff)7()( )6(3)5(2)4()3(0)2(123 nnnf )7sin(3i)()7sn(4i)(7106472733072kekYkekXkjnknj kjnknj )7(sin3i4i)()( 2713kekYXkFkj 2 用封闭形式表达以下有限长序列的 DFTx(n)。解：(1)ny其 他,0641)(rr)7( rr7nx其 它,031)()()(0nRenxNjX(k)=DFTx(n)(2。

9、时域离散信号与系统,Discrete-Time Signals and Systems in the Time-Domain,本章内容,1.1 引言,1.2 模拟信号、时域离散信号和数字信号,1.3 时域离散系统,1.4 时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程 1.5 模拟信号数字处理方法,1.1 引 言,信号：模拟信号、时域离散信号、数字信号 数字信号处理：用数值计算的方法对数字信号进行。

10、1,离散傅里叶变换（DFT) Discrete Fourier Transforms,2,第三章 离散傅立叶变换（DFT）,离散傅立叶变换的定义 离散傅立叶变换的物理意义 离散傅立叶变换的基本性质 频率域采样 DFT的应用举例,3,3.1 引言,各种形式的傅里叶变换 非周期实连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是一个非周期的连续函数 周期性连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是非周期性的离散频率函数 非周。

11、1 / 40武 汉 学 院实 验 报 告实 验课名称： 数字信号处理 学 生 姓 名： 王要山 专 业 班 级： 信息 1302 学 号： 13071089 开 课 时 间： 2016.3.4 教务处 制2 / 40数字信号处理实验报告实验序号：02 实验项目名称：离散时间信号与系统学 号 13071089 姓 名 王要山 专业、班 级软件工程（电子信息工程）1302实验地点 计201 指导教师 李承 时 间 2016.4.1一、实验目的及要求通过本次实验，熟练掌握运用 Matlab 进行离散时间信号的表示，加深对常用离散信号的理解；并且能够独立运行，完整的完成实验内容。二、实验设备（环境）及要求CPU 。