离散时间信号

1、4f8247e4c0c98fd74da2e33ce8a4cf5d.pdf- - 52第 6 章 信号量，中断和时间信号量（Signal）是进程间通讯（IPC）的一种形式是一个进程给另一个进程发送信息的方法。但是信息不可能很多一个信号量不可能携带详细的信息，即使是传送者的身份也不能被传递；唯一能够确定的事实是信号量的确被发送了。 （然而和经典信号量不同，POSIX 实时信号量允许传送稍微多一点的信息。 ）实际上，信号量对于双向通讯是没有用处的。还有，根据某些限定，信号量的接受者不必以任何方式作出响应，甚至可以直接忽略大部分信号量。虽然有这么多的限制，然而信号。

2、第5章 离散时间傅立叶变换,The Discrete-Time Fourier Transform,I,基 本 内 容,1. 离散时间傅立叶变换；2. 常用信号的离散时间傅立叶变换对;3. 离散时间周期信号 的傅立叶变换；4. 傅立叶变换的性质；5. 系统的频率响应与系统的频域分析方法；,注释:CFS ( The Continuous-Time Fourier Series ): 连续时间傅立叶级数DFS ( The Discrete-Time Fourier Series ): 离散时间傅立叶级数,CTFT ( The Continuous-Time Fourier Transform ): 连续时间傅立叶变换,DTFT ( The Discrete-Time Fourier Transform ): 离散时间傅立叶变换,5.0 引言 Intr。

3、第七章 离散时间信号与系统的频域分析,第七章 离散时间信号与系统的频域分析,连续信号与系统的分析：时域（1章、2章）变换域 频域（3章、4章）复频域（5章）离散时间信号与系统分析：时域（6章）变换域 频域（7章）复频域（8章）,第七章 离散时间信号与系统的频域分析,本章介绍主要内容：离散时间信号和系统的频域分析即离散傅立叶分析信号的频域分析包括：周期序列的离散时间傅立叶级数（DFS）非周期序列的离散时间傅立叶变换（DTFT）离散傅立叶变换和反变换（DFT）快速算法即快速傅立叶变换（FFT）快速傅立叶反变换（IFFT）离散系统的频。

4、时域离散信号与系统,Discrete-Time Signals and Systems in the Time-Domain,本章内容,1.1 引言,1.2 模拟信号、时域离散信号和数字信号,1.3 时域离散系统,1.4 时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程 1.5 模拟信号数字处理方法,1.1 引 言,信号：模拟信号、时域离散信号、数字信号 数字信号处理：用数值计算的方法对数字信号进行。

5、1实验一 连续时间信号分析一、实验目的（一）掌握使用 Matlab 表示连续时间信号1、学会运用 Matlab 表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉常用信号的波形和特性（二）掌握使用 Matlab 进行连续时间信号的相关运算1、学会运用 Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换2、学会运用 Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算3、学会运用 Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算4、学会运用 Matlab 进行连续时间信号卷积运算二、实验条件一台电脑、winXP 系统、matlab7.0 软件三、实验内容1、利用 Matlab 命令画出下列连续信号的波形。

6、. 实验二 利用DFT分析离散信号频谱 1. 利用FFT分析信号的频谱； (1) 确定DFT计算的参数； (2) 进行理论值与计算值比较，讨论信号频谱分析过程中误差原因及改善方法。 答：（1）信号xk的周期N=16，角频率w0=2*pi/N=pi/8;作fft的点数N=16。 （2）计算程序： N=16;k=0:N-1; x=cos(3*pi/8*k); X=f。

7、UESTC 何子述 1 第2章 离散时间平稳随机过程UESTC 何子述 2 本章将介绍离散时间随机过程的基本概念、 数字特征及其重要性质 离散时间随机过程自相关矩阵的定义及质 离散时间随机过程功率谱的定义及性质 平稳离散时间随机过程的常用参数模型 离散时间随机过程高阶统计量的有关知识。UESTC 何子述 3 2.1.1离散时间随机过程及其数字特征 1.离散时间随机过程及其复数表示 2.1 离散时间平稳随机过程基础 随机变量是指变量 X 的取值由每次随机试验的结 果决定。 如果每次随机试验的结果不是一个数，而是 一个随时间变化的函数 ( ) i x t ，则所。

8、第5章 离散时间信号的傅立叶变换,The Discrete-Time Fourier Transform,注释:,CFS ( The Continuous-Time Fourier Series ): 连续时间傅立叶级数,DFS ( The Discrete-Time Fourier Series ): 离散时间傅立叶级数,CTFT ( The Continuous-Time Fourier Transform ): 连续时间傅立叶变换,DTFT ( The Discrete-Time Fourier Transform ): 离散时间傅立叶变换,一.离散时间傅里叶级数（DFS）Discrete-Time Fourier Series,考察成谐波关系的复指数信号集: 该信号集中每一个信号都以 为周期，且该集合中只有 个信号是彼此独立的。,3.6 离散时间周。

9、 1.5 时间序列的信号模型 1.5.1 时间序列信号模型的概念 描述平稳随机序列的统计特性有以下三种方式： 自相关函数； 功率谱 (密度函数 )； 时间序列信号模型 , 如图 1.5.1所示。 该信号模型表示： 平稳随机序列 , 可以看成是由白噪声序列源 激励一个线性系统 产生的 . ()xn()wn ()Hz图 1.5.1平稳随机序列的信号模型 )()()(zAzBzH )(nx)(nw这里信号模型的输入 -输出关系满足下列 阶差分方程 : 或者写成 （ 1.5.1） 式中 , 系数 . 是均值为零 ,方差为 的白噪声序列 , 是我们要研究的平稳随机序列 . 系统函数可由式 (1.5.1)的 z变换得到 : （。

10、一离散信号及系统1 .已知线性移不变系统的输入为 ,系统的单位抽样响应为 ,试求系统)n(x)n(h的输出 ,并画图。)n(y)(5.0)(,)1(2 )(43, )(3435nuhnux RR2 .已知 ，通过直接计算卷积和的办法，试确10,)1()( anuah定单位抽样响应为 的线性移不变系统的阶跃响应。3. 判断下列每个序列是否是周期性的,若是周期性的,试确定其周期：)6( )(n 31si()( 87conjexcAxba*1 y解 ： 1,2,)2(.)(.)() 3( 33Rnn50 24uhunxnmny2.)( 01当 34. 当anynnhxnymn1)(1)(*,)()(:时当 时当解。周 期 为是 周 期 的解 ： 14, 37/2/ )8cos()( 0nAnxa。是 周 期 的 ， 周 期。

11、傅里叶变换_离散时间傅里叶变换_ 离散傅里叶变换的关系E-mail: lumin_3126.com仿真文件名：ctft_dtft_dft_fft.m1 信号0Tpt图 1 连续信号时域波形如上图所示，要进行变换的信号在时域上为一矩形脉冲，脉宽为 ，即有pT* MERGEFORMAT (1)()rect,0pst tT=2 连续时间傅里叶变换一个信号 的连续时间傅里叶变换定义为()st* MERGEFORMAT (2)2()()jftcSfstedp-=则上一节给出的信号 的连续时间傅里叶变换可表示为()t* MERGEFORMAT (3)220()rtsin()pjftcTjftpjfedfp-=下面为通过 MATLAB 画出的其幅度谱（ ）1.5p-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 2000.511.5f。

12、. 一典型连续信号和离散信号的时域波形。 1单边指数信号； 2单位冲激信号； 3单位阶跃信号； 4矩形脉冲信号； 5正弦信号； 6单位序列； 7单位阶跃序列； 8单位矩形序列； 9指数序列； 10正弦序列。 . 单边指数信号 function zhishu(A,a,t1,t2,dt) t1=0 t2=10 A=1 A=-0.4 dt=0.01 t=t1:dt:t2; y=A*exp(a*t); p。

13、数字信号处理,Lecture 5: Discrete Fourier Transformation, DFT杨再跃Email: yangzyzju.edu.cn玉泉校区工控新楼507,若序列x(n)的非零值点仅分布在有限整数集合上，则称此序列为有限长序列，即 x(n)=0 nN2,周期延拓(Periodic Extension),有限长序列（Finite Length Sequence）,由于计算机系统存储空间的限制，对序列分析时只能存储其中一段信息，因此有限长序列是数字信号处理的主要对象；可以证明，对确定性的信号，完全可以用有限长序列反映信号所包含的频率信息；,若有限长序列x(n)不是周期序列，以正整数N对它进行周期延拓，获得无限。

14、第三章 离散傅里叶变换DFT（二）,Chapter 3 Discrete Fourier-Transform （Part ）,本章内容,引言定义及举例基本性质循环卷积、共轭对称等应用计算线性卷积、谱分析,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,四种形式的傅里叶变换,3.5离散傅里叶变换（DFT）,DFT定义,DFT的图形解释,3.5离散傅里叶变换（DFT）,DFT的一个例子,3.5离散傅里叶变换（DFT）,DFT的一个例子,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,3.5离散傅里叶变换（DFT）,。

15、实验一、离散时间系统及离散卷积1、单位脉冲响应源程序：function pr1() %定义函数 pr1a=1,-1,0.9; %定义差分方程 y(n)-y(n-1)+0.9y(n-2)=x(n)b=1; x=impseq(0,-20,120); %调用 impseq函数（matlab 软件的函数库）n=-20:120; %定义 n的范围，从-20 到 120h=filter(b,a,x); %调用函数给纵坐标赋值figure(1) %绘图 figure 1 (冲激响应)stem(n,h); %在图中绘出冲激title(单位冲激响应（耿海锋）); %定义标题为:冲激响应（耿海锋）xlabel(n); %绘图横座标为。

16、洗手 洗手 郑州轻工业学院 洗手 课程设计说明书 洗手 洗手 洗手 题目 ： bef 基于 MATLAB 的离散时间信号的时域分析 洗手 洗手 洗手 姓 名 ： bef 王剑锋 洗手 院 （系） ： bef 电气信息工程学院 洗手 专业班级 ： bef 电子信息工程 11-01 班 洗手 学 号 ： bef 54111111111 洗手 指导教师 : 郭 淑婷 洗手 洗手 洗手 洗手 成 绩 ： bef 洗手 洗手 洗手 时间 ： bef2014 年 6 月 09 日至 2014 年 6 月 13 日基于 MATLAB 的 离散时间信号的时域分析 洗手 洗手 摘 要 洗手 洗手 MATLAB 是目前世界上最流行的 、 beef应用最广泛的工程计算和。

17、1 / 40武 汉 学 院实 验 报 告实 验课名称： 数字信号处理 学 生 姓 名： 王要山 专 业 班 级： 信息 1302 学 号： 13071089 开 课 时 间： 2016.3.4 教务处 制2 / 40数字信号处理实验报告实验序号：02 实验项目名称：离散时间信号与系统学 号 13071089 姓 名 王要山 专业、班 级软件工程（电子信息工程）1302实验地点 计201 指导教师 李承 时 间 2016.4.1一、实验目的及要求通过本次实验，熟练掌握运用 Matlab 进行离散时间信号的表示，加深对常用离散信号的理解；并且能够独立运行，完整的完成实验内容。二、实验设备（环境）及要求CPU 。

18、1,第1章 离散时间信号与系统,离散时间信号序列的表示序列的产生常用序列序列的基本运算系统分类线性系统移不变系统因果系统稳定系统常系数线性差分方程连续时间信号的抽样,2,x k=1, 1, 2, -1, 1;k=-1,0,1,2,3,离散信号(序列)的表示,3,对连续信号抽样 xk=x(kT) 信号本身是离散的计算机产生注意：离散信号: 时间上都量化的信号数字信号: 时间和幅度上都量化的信号,离散序列的产生,4,1单位脉冲序列,2.单位阶跃序列,3矩形序列,常用序列,5,4指数序列,有界序列： kZ |x k| Mx 。 Mx是与 k无关的常数,akuk： 右指数序列,|a| 1序列有界,aku-k： 左。

19、实验一 离散时间信号的时域分析实验 1 序列的产生1 目的：熟悉 C 语言产生和绘制，熟悉 MATLAB 中产生信号和绘制信号的基本命令。2 具体实验：2.1 单位样本和单位阶跃序列。Q1.1 运行程序 P1.1 ，以产生单位样本序列 un并显示它。答：如图 1-1 所示。Q1.2 命令 clf , axis , title , xlabel 和 ylabel 的作用是什么？答：clf：擦除当前图形窗口中的图形。Axis：调整坐标轴 X 轴 Y 轴的范围。Title:给绘制的图形加上标题。Xlabel:给 X 轴加上标注。Ylabel: 给 Y 轴加上标注。Q1.3 修改程序 P1.1 以产生带有延时 11 个样本的延迟单位样本序。