R统计建模与R软件

1、 多元统计分析及R语言建模考试试卷 教 师 填 写 课程名称：多元统计分析 授课教师姓名：王斌会 考试时间: 年月日 课程类别 必修 选修 考试方式 开卷 闭卷 试卷类别AB A 共 8 页 考 生 填 写 学院校 专业 班级 姓名 学号 。

2、-电话：400-996-1298 | 邮箱：kcHuasitai.com | 官网：www.Huasitai.com | 北京华斯泰生物医学科技有限公司0 关于举办“基于 SAS 和 R 软件的广义差异性分析实战训练培训班”的通知SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州州立大学 1966 年开发的统计分析软件。1976 年 SAS 软件研究所（ SAS Institute Inc.）成立，开始进行 SAS 系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS 系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。R 软件是一个免费且开源的计算机。

3、内容：A.3, A.10, A.12A.3 上机实践：将 MASS 数据包用命令 library(MASS)加载到 R 中，调用自带“老忠实”喷泉数据集geyer，它有两个变量：等待时间 waiting 和喷涌时间 duration，其中(1) 将等待时间 70min 以下的数据挑选出来;(2) 将等待时间 70min 以下,且等待时间不等于 57min 的数据挑选出来;(3) 将等待时间 70min 以下喷泉的喷涌时间挑选出来;(4) 将喷涌时间大于 70min 喷泉的等待时间挑选出来。解:读取数据的 R 命令：library(MASS);#加载 MASS 包data(geyser);#加载数据集 geyserattach(geyser);#将数据集 geyser 的变量置为内存。

4、基于R软件的统计模拟,奚 潭（南京财经大学统计系2006级）,主要内容,1.统计模拟的基本概念,2.赶火车问题,3.R软件的统计模拟功能,4.应用R软件模拟验证大数定律,5.应用R软件模拟验证中心极限定理,一、统计模拟的基本概念,（一）统计模拟的定义,统计模拟即是计算机统计模拟，它实质上是计算机建模，而这里的计算机模型就是计算机方法、统计模型(如程序、流程图、算法等)，它是架于计算机理论和实际问题之间的桥梁。它与统计建模的关系如下图。,实际问题,统计、逻辑 模型,计算机模拟（程序、算法）,统计、计算机解,实际解,一、统计模拟的基本概。

5、精选优质文档倾情为你奉上 R，从零水平开始。国内真的没有一本像样的R教科书啊勉强用用薛毅编的统计建模与R软件吧，找不出更好的了 工作环境仍是linux。 第二章答案： Ex2.1 xc1,2,3 yc4,5,6 ec1,1,1 z2xye 。

6、精选优质文档倾情为你奉上 第六章 1 a x y plotx,y X与Y线性相关 b x y lm.sol summarylm.sol Call: lmformula y 1 x Residuals: Min 1Q Median 3Q Ma。

7、精选优质文档倾情为你奉上 MonteCarlo方法在期权定价中的应用 王秋菊 2012323 摘 要 400字以内 关键词：5个以内 报告要求：完成报告后删去此要求 1. 题目作者学号时间摘要关键词 2. 目录要有超链接 3. 目录中包括绪。

8、精选优质文档倾情为你奉上 第二章答案： Ex2.1 xc1,2,3 yc4,5,6 ec1,1,1 z2xye z1crossprodx,yz1为x1与x2的内积或者xy z2tcrossprodx,yz1为x1与x2的外积或者xoy z;。

9、精选优质文档倾情为你奉上 第七章 1 a lamp lamp.aov sourceanova.tab.R;anova.tablamp.aov Df Sum Sq Mean Sq F value PrF A 2 1304.00 652.00 。

10、 第六章 1 a x y plotx,y X与Y线性相关 b x y lm.sol summarylm.sol Call: lmformula y 1 x Residuals: Min 1Q Median 3Q Max 128.591 70。

11、 第七章 1 a lamp lamp.aov sourceanova.tab.R;anova.tablamp.aov Df Sum Sq Mean Sq F value PrF A 2 1304.00 652.00 4.9228 0.035。

12、1R，从零水平开始。国内真的没有一本像样的 R 教科书啊！勉强用用薛毅编的统计建模与 R 软件 吧，找不出更好的了工作环境仍是 linux。第二章答案：Ex2.1xhist(serumdata,freq=FALSE,col=“purple“,border=“red“,density=3,angle=60,main=paste(“the histogram of serumdata“),xlab=“age“,ylab=“frequency“)#直方图。col 是填充颜色。默认空白。border 是边框的颜色，默 认前景色。density 是在图上画条纹阴影，默认不画。angle 是条 纹阴影的倾斜角度（逆时针方向），默认 45 度。main, xlab, ylab 是标题，x 和 y 坐标轴名称。l。

13、 统计建模与R软件课程报告 对某地区农业生态经济的发展状况作主成分分析 姓 名： 刘杰 学 号： 20092414 学 院：数学与统计学院 专 业： 统计学 上课时间： 2012 年 2 月至 2012 年 5 月 摘 要 主成分分析的主要。

14、第二章2.1 x e z z1 z2 A C D E F G x H for (i in 1:5)+ for(j in 1:5)+ Hi,j det(H)（2） solve(H)（3） eigen(H)2.5 studentdata write.table(studentdata,file=student.txt) write.csv(studentdata,file=student.csv)2.7count data_outline(x)3.2 hist(x,freq=F) lines(density(x),col=red) y lines(y,dnorm(y,73.668,3.9389),col=blue) plot(ecdf(x),verticals=T,do.p=F) lines(y,pnorm(y,73.668,3.9389) qqnorm(x) qqline(x)3.3 stem(x)&。

15、第二章2.1 x e z z1 z2 A C D E F G x H for (i in 1:5)+ for(j in 1:5)+ Hi,j det(H)（2） solve(H)（3） eigen(H)2.5 studentdata write.table(studentdata,file=student.txt) write.csv(studentdata,file=student.csv)2.7count data_outline(x)3.2 hist(x,freq=F) lines(density(x),col=red) y lines(y,dnorm(y,73.668,3.9389),col=blue) plot(ecdf(x),verticals=T,do.p=F) lines(y,pnorm(y,73.668,3.9389) qqnorm(x) qqline(x)3.3 stem(x)&。

16、. 统计建模与R软件课程报告 对某地区农业生态经济的发展状况作主成分分析 摘 要 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相关独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，又能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。也就是说，主成分分析实际上是一种降维方法。 关键词：主成分分析 相关。