生物统计学 总结

95生物统计学教案第十章 一元回归及简单相关分析教学时间:5 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握一元线性回归方程,掌握一元线性回归方程的检验和相关,了解一元非线性回归和多元回归与相关。讲授难点:一元线性回归方程的检验和相关10.1 回归与相关的基本概念函数关系: F ma相关关系:单位面积

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1、95生物统计学教案第十章 一元回归及简单相关分析教学时间:5 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握一元线性回归方程,掌握一元线性回归方程的检验和相关,了解一元非线性回归和多元回归与相关。讲授难点:一元线性回归方程的检验和相关10.1 回归与相关的基本概念函数关系: F ma相关关系:单位面积的施肥量、播种量和产量;血压和年龄;胸径和高度;玉米的穗长和穗重;身高和体重。相关:设有两个随机变量 X 和 Y,对于任一随机变量的每一个可能的值,另一个随机变量都有一个分布与之相对应,称 X 和 Y 存在相关。回归:对于变量 。

2、35生物统计学教案第四章 抽样分布教学时间:2 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握样本平均数的 t 分布、F 分布和样本方差的 X2分布,掌握两个样本标准差比的分布。讲授难点:t 分布、F 分布和 X2分布4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布4.1.1 样本平均数的分布标 准 差 已 知 时 的 平 均 数 的 分 布从平均数为 ,标准差为 的正态总体中,独立随机地抽取含量为 n 的样本,其样本平均数为一服从正态分布的随机变量。它的平均数和方差分别为:/ 称为标准误差。标准化的平均数n服从 N(0,1)分布。标 准 差 未 知 时 的 平。

3、25生物统计学教案第三章 几种常见的概率分布律教学时间:3 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握正态分布,掌握二项分布,了解泊松分布,中心极限定律。讲授难点:正态分布、二项分布3.1 二项分布(重点)3.1.1 二项分布的概率函数满足二项分布的条件:1、在一随机试验中,每次试验都有两种不同的结果。2、两种结果是互不相容的。3、每一种结果在每次试验中都有恒定的概率。4、试验间应是独立的。独立地将此试验重复 n 次,求在 n 此试验中,一种结果出现 x 次的概率是多少?例:从雌雄各半的 100 只动物中抽样,抽样共进行 10 。

4、18生物统计学教案第二章 概率和概率分布教学时间:2 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握离散型概率分布和连续型概率分布,掌握概率、总体特征数的定义和一般运算,了解概率分布与频率分布的关系讲授难点:离散型概率分布和连续型概率分布2.1 概率的基本概念(45 分钟)2.1.1 问题的提出从同一总体中抽取样本,各次所得到的样本不会完全相同。用不同样本去推断同一总体将得出不同的结论。这些结论不可能都是正确的。用某个样本去推断总体时,错误的可能性有多大?置信度有多高?这是对总体推断时所必须回答的问题。为回答这个问题。

5、39生物统计学教案第五章 统计推断教学时间:5 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握两个样本的差异显著性检验,掌握一个样本的差异显著性检验,了解二项分布的显著性检验。讲授难点:一个、两个样本的差异显著性检验统计假设检验:首先对总体参数提出一个假设,通过样本数据推断这个假设是否可以接受,如果可以接受,样本很可能抽自这个总体,否则拒绝该假设,样本抽自另外总体。参数估计:通过样本统计量估计总体参数。5.1 单个样本的统计假设检验5.1.1 一般原理及两种类型的错误例: 已知动物体重服从正态分布 N(, 2),实验要。

6、78生物统计学教案第九章 两因素及多因素方差分析教学时间:5 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握固定模型、随机模型两因素方差分析的方法步骤,掌握混合模型的方差分析,了解多因素的方差分析方法。 。讲授难点:固定模型、随机模型两因素方差分析的方法步骤9.1 两因素方差分析中的一些基本概念9.1.1 模型类型交叉分组设计: A 因素的 a 个水平和 B 因素的 b 个水平交叉配合,共构成 ab个组合,每一组合重复 n 次,全部实验共有 abn 次。固定模型: A、 B 两因素均为固定因素。随机模型: A、 B 两因素均为随机因素。混合模型:。

7、高纲 0999江苏省高等教育自学考试大纲02793 生物统计附试验设计扬州大学编第一部分 课程的性质和设置的目的生物统计附试验设计是江苏省畜牧兽医类自学考试专业基础课的一门重要的课程。它为该专业开设的后期动物遗传学,家畜育种学,数量遗传学等课程打下一定的基础。生物统计附试验设计主要介绍有关生物统计和试验设计的基本概念,资料的类型,资料的收集、整理、描述;概率分布,统计量的抽样分布;统计推断,包括统计假设测验和参数估计;方差分析;相关回归分析等。本课程是一门理论性和应用性较强的学科。本大纲要求考生理解并掌握有。

8、7生物统计学教案第一章 统计数据的收集和整理教学时间:2 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握样本特征数平均数、样本方差、标准差的概念和计算方法,掌握数据类型及频数(率)分布,了解众数、中位数、变异系数。讲授难点:样本方差、标准差的概念和计算方法1.1 总体与样本1.1.1 统计数据的不齐性1、变异性是自然界存在的客观规律。2、自然界如果没有变异,也就不需要统计学了。3、生物学研究的对象都是很大的群体,不可能研究全部对象,只能通过研究其中的一部分,来推断全部对象,于是引出以下概念。1.1.2 总体与样本总体:。

9、113生物统计学教案第十一章 多元回归及复相关分析教学时间:1 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握多元回归及复相关分析讲授难点: 多元回归及复相关分析11.1 多元线性回归方程11.1.1 多元线性回归模型一个典型的多元回归数据可列成下表观测次数 Y X1 X2 Xj Xk1 y1 x11 x21 xj1 xk12 y2 x12 x22 xj2 xk2 p yp x1p x2p xjj xkj n yn x1n x2n xjn xkn第 p 次观测值为yp 1x1p 2x2p kxkp p, p1,2, n上式称为多元线性回归模型,其中 p是服从正态分布 N(0, 2)的随机变量。11.1.2 正规方程可以用最小二乘法求出 和 j的估计值 a 和 b。

10、66生物统计学教案第八章 单因素方差分析教学时间:5 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握方差分析的方法步骤,掌握单因素和两因素的方差分析 ,了解多重比较的一些常用方法讲授难点:掌握单因素和两因素的方差分析8.1 方差分析的基本原理8.1.1 方差分析的一般概念第五章讲过两个平均数差异性的比较可用 t 检验,在多组数据之间作比较便需要通过方差分析来完成。在多组数据之间作比较可以在两两平均数之间比较,但会提高犯 I 型错误的概率。最简单的方差分析是单因素方差分析。下面举例说明。例 1 调查 5 个不同小麦品系株高,结果。

11、56生物统计学教案第六章 参数估计教学时间:1 学时教学方法:课堂板书讲授教学目的:重点掌握平均数、标准差和平均数差的区间估计,掌握配对数据、方差比的区间估计,了解点估计、二项分布总体的区间估计。讲授难点:标准差和平均数差的区间估计6.1 点估计6.1.1 无偏估计量定义:如果统计量的数学期望等于总体参数,则该统计量称为无偏估计量。因此样本平均数和样本方差都是无偏估计量。在这里只有用 n 1 为除数所得到的方差才是 2的无偏估计量,用 n 除得的结果并不是 2的无偏估计量。这是我们在求方差时用 n 1 作为除数,而不用 n 作为。

12、生物统计学第二章 概率和概率分布,2012.3,2.1 概率的基本概念,概率(probability)确定性现象非确定性现象 随机现象随机现象也并非不可认识,当我们对某一随机现象做了大量的研究之后,就能从其偶然性中揭示出内在的规律。研究偶然现象本身规律性的科学称为概率论。基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学就是统计学。概率论与统计学都是研究随机现象规律性的科学,概率论是统计学的基础,而统计学则是概率论所得出的规律在各领域中的实际应用。,试验(trial):同一组综合条件的实现。随机试验(rand。

13、任课教师:陈彦云授课时数:51课时学分:3分,生物统计学,内 容: 介绍科学研究中常用的、基本的生物统计方法与试验设计方法 :资料的整理; 平均数、 标准差与变异系数;常用概率分布;平均数的统计推断;方差分析; 2 检验;直线回归与相关;可直线化非线性回归分析;协方差分析;试验设计的基本原理和方法及对比设计、随机区组设计,裂区设计,正交设计等。,方 法: 用CAI课件教学,以课堂讲授为主要 求:了 解 基本原理;熟练掌握 所介绍的几种试验设计方法,能独立进行试验设计;熟练掌握 所介绍的几种生物统计方法,能独立进行试验结。

14、1 主題 以台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷為基礎的過敏性鼻炎問卷之發展 作者:王九華 、 馬素華 *、 楊賢鴻 *、 陳盈霖 *、 陳偉君 * 出處:護理雜誌( 2008 ), 55 (3) , 49-60。 2 研究目的 發展一份以台灣簡明版世界衛 生組織生活品質問卷為基礎的過 敏性鼻炎問卷與建立該問卷之 信、效度。 3 研究對象 研究對象書面同意後施測。 個案為某醫學中心中醫內科與耳鼻喉科門診之過敏性鼻炎患者,選樣條件如下: 1.年滿 19歲(含)以上; 2.西醫診斷為過敏性鼻炎; 3.接受中醫或西醫治療二個月; 4.意識清楚、無精神或認知障礙,例如。

15、. 第一章 绪论 一、名词解释 1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 2、个体:总体中的一个研究单位称为个体。 3、样本:总体的一部分称为样本。 4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量(容量)或大小。 5、随机样本:从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。 6、参数:由总体计算的特征数叫参数。 7、统计量:由样。

16、单因素方差分析三个老师教授 2 个水平相近班级的数学课,考试成绩如下,问成绩是否有差异?张老师 王老师 李老师85 75 7873 90 5686 62 9777 98 5594 73 6668 75 7882 75 6883 76 8790 83 6888 66 6776 65 8785 78 7887 80 8774 68 9885 87 8780 74 7882 64 8788 68 7890 72 6893 80 84从分析结果 Sig.General Lineal model=Univariate2. Dependent Variable 框:选入 weight3. Fixed Factors 框:选入 group 和 food4. Model 钮:单击5. Custom 单选钮:选中6. Model 框:选入 group 和 food7. 单击 OK8. Post Hoc 钮:单击9. Post Hoc t。

17、实用生物统计,要 求,理解并能应用统计思想熟练掌握常用方法:假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等了解其它统计方法的适用范围、限制条件等,学 习 方 法,高效率利用课堂时间预习,听懂,复习独立完成作业多动脑,多问题,理解基础上记忆http:/course.cbi.pku.edu.cn/教学论坛(其它课程),生物统计学基础,罗斯纳著,孙尚拱译,科学出版社,2004应用数理统计方法,陶澍编,中国环境科学出版社,1988生物统计,刘来福,程书肖著,北京师范大学出版社,1988统计学原理,S.伯恩斯坦 R. 伯恩斯坦,史道济译,科学出版社,2002生物统计学(第。

18、. 第一章 概论 一、什么是生物统计学?生物统计学主要内容和作用? 1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 2、主要内容 基本原则 对比设计 试 验 设 计 方案制定 随机区组设计 常用试验设计方法。

19、. 生物统计学 总结 绪论 统计工作的四大步骤:设计、搜集、整理、分析 统计资料的三大类型: e 计量资料:对每个观察值单位用定量方法测得每项指标量的大小所得的资料 e 计数资料:将观察单位按照某种属性类别分组,所得的观察单位数 e 等级资料:将观察单位按某种属性的不同程度分组所得的资料 同质与变异 同质:除研究因素外,其他因素相同或相近为同质 变异:观测值的不齐性 总体与样本: 总体:根据研究目。

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