数据挖掘重点共9页

1、精选优质文档倾情为你奉上 数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘Data Mining的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下 1基于历。

2、精选优质文档倾情为你奉上 一 名词解释 1. 数据仓库：是一种新的数据处理体系结构.是面向主题的集成的不可更新的稳定性随时间不断变化不同时间的数据集合.为企业决策支持系统提供所需的集成信息。 2. 孤立点：指数据库中包含的一些与数据的一般行。

3、精选优质文档倾情为你奉上 一实验内容和目的 目的： 1理解维表成员层次粒度等基本概念及其之间的关系； 2理解多维数据集创建的基本原理与流程； 3理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法； 内容： 1运用Analysis Server工具进行维。

4、精选优质文档倾情为你奉上 甘肃政法学院 本科生实验报告 2 姓名: 学院:计算机科学学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 实验课程名称:数据挖掘 实验日期: 指导教师及职称: 实验成绩: 开课时间：20132014 学年 一 学期 甘肃政。

5、精选优质文档倾情为你奉上 数据挖掘：是从大量数据中发现有趣非平凡的隐含的先前未知潜在有用模式，这些数据可以存放在数据库，数据仓库或其他信息存储中。 挖掘流程： 1学习应用域2目标数据创建集3数据清洗和预处理4数据规约和转换5选择数据挖掘函数。

6、精选优质文档倾情为你奉上 1. 商业智能和数据挖掘概述 2. 对SQL Server 2005 Data Mining 的应用分析 详细说明 3. 对原数据挖掘程序的分析，包括优点和不足以及需要改进的地方 4. 我的整体设计思路，包括对原设。

7、精选优质文档倾情为你奉上 市场购物篮分析 经济管理学院 企业管理专业 杨欢欢 一 实验背景 随着社会进入信息化时代，现代化的企业搜集了大量数据或高维数据，包括市场客户供货商竞争对手以及未来趋势等重要信息，但是信息超载与无结构化，使得企业决策。

8、单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题A A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 A a警察抓小偷。

9、精选优质文档倾情为你奉上 通信与信息工程学院 课程设计说明书 专心专注专业 课 程 名 称: 数据仓库与数据挖掘课程设计 题 目: 超市商品销售分析及数据挖掘 专 业 班级: 电子商务理 组 长: 学 号: 组 员学 号: 开 始 时 间:。

10、精选优质文档倾情为你奉上噪声数据处理综述摘要：噪声数据是指数据中存在着错误或异常偏离期望值的数据,不完整数据是指感兴趣的属性没有值.不一致数据则是数据内涵出现不一致的情况。为了更好的论述什么是噪声数据处理，给出了两种噪声数据处理的算法：在属。

11、题型： 1 单项选择题每小题1分，共10分 2多项选择题每小题2分，共20分 3简答题每小题15分，共30分 4算法实现每小题20分，共40分 重点 1 企业资源的要素组成 企业资源包括如下要素。 有形资源： 1 人：人力资源。 2 财：资。

12、精选优质文档倾情为你奉上 实验三： Naive Bayes算法实现分类分析 一 实验目的 通过实验使学生掌握Naive Bayes算法的基本原理。通过实验，初步培养学生对Naive Bayes算法的分类分析，学会Naive Bayes算法输。

13、精选优质文档倾情为你奉上 昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 2015 2016 学年 第 1 学期 课程名称：数据库仓库与数据挖掘 开课实验室：信自楼444 2015年12月 22日 年级专业班级 学号 姓名 成绩 实验项目名称。

14、精选优质文档倾情为你奉上 填空或简答： 1. 数据信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2. 主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识 3. web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘Web使用挖掘Web内容挖。

15、精选优质文档倾情为你奉上 数据挖掘考试题 1 选择题 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离 A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. 将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对。

16、山西省中医药研究院 医药数据挖掘 Data mining in medicine 季海霞季海霞，女汉族，山西朔州人，硕士在读，主要研究方向为中药和分子生物基因表达 山西省中医药研究院 ,030012 ,2533360723 1简介1 2过程。

17、精选优质文档倾情为你奉上 数据挖掘简介 数据挖掘简介20100428 20：47数据挖掘 数据挖掘Data Mining是采用数学统计人工智能和神经网络等领域的科学方法，从大量数据中挖掘出隐含的先前未知的对决策有潜在价值的关系模式和趋势，并。

18、精选优质文档倾情为你奉上 一实验内容和目的 目的： 1理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2理解数据挖掘与数据仓库OLAP之间的关系 3理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 内容： 将创建一个数据挖掘模型。

19、数据库技术的演化 20世纪60年代：数据收集，数据库创建，信息管理系统IMS和数据库管理系统DBMS 20世纪70年代:关系数据模型，关系数据库管理系统工具 20世纪80年代:关系数据库管理系统RDBMS, 高级数据模型面向对象演绎等等和面。

20、精选优质文档倾情为你奉上 数据库技术的演化 20世纪60年代：数据收集，数据库创建，信息管理系统IMS和数据库管理系统DBMS 20世纪70年代:关系数据模型，关系数据库管理系统工具 20世纪80年代:关系数据库管理系统RDBMS, 高级数。