统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第6章共6页

1、精选优质文档倾情为你奉上 统计分析与SPSS的应用第五版薛薇 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80,。

2、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 8 章 SPSS 的相关分析1、对 15 家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这 15 家企业的综合竞争力进行评分，结果如下表。编号 客户满意度得分 综合竞争力得分 编号 客户满意度得分 综合竞争力得分1 90 70 9 10 602 100 80 10 20 303 150 150 11 80 1004 130 140 12 70 1105 120 90 13 30 106 110 120 14 50 407 40 20 15 60 508 140 130 请问，这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关，为什么？能。步骤：（1）图形旧对话框散点/ 点状简单分。

3、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 7 章 SPSS 的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：年龄段满意程度青年 中年 老年很不满意 126 297 156不满意 306 498 349满意 88 61 75很满意 27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权 确定（2）分析描述统计 交叉表格 行：满意度;列：年龄Statistics 如图选择确定满意程度 * 年龄 交叉表计数 。

4、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 7 章 SPSS 的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：年龄段满意程度青年 中年 老年很不满意 126 297 156不满意 306 498 349满意 88 61 75很满意 27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权 确定（2）分析描述统计 交叉表格 行：满意度;列：年龄Statistics 如图选择确定满意程度 * 年龄 交叉表计数 。

5、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 5 章 SPSS 的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75步骤：生成 spss 数据分析比较均值单样本 t 检验相关设置输出结果（Analyze-compare means-one-samples T test；）采用单样本 T 检验（原假设 H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异） ；单个样。

6、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 5 章 SPSS 的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75步骤：生成 spss 数据分析比较均值单样本 t 检验相关设置输出结果（Analyze-compare means-one-samples T test；）采用单样本 T 检验（原假设 H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异） ；单个样。

7、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 2 章 SPSS 数据文件的建立和管理1、SPSS 中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS 中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。 原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。 计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。2、什么是 SPSS 的个案？什么 SPSS 的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。

8、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 9 章 SPSS 的线性回归分析1、利用第 2 章第 9 题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤：图形旧对话框 散点图 简单散点图定义将fore 导入Y 轴，将phy导入X轴，将sex导入设置标。

9、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 10 章 SPSS 的聚类分析1、根据“高校科研研究.sav”数据，利用层次聚类分析对各省市的高校科研情况进行层次聚类分析。要求：1） 根据凝聚状态表利用碎石图对聚类类数进行研究。2） 绘制聚类树形图，说明哪些省市聚在一起。3） 绘制各类的科研指标的均值对比图。4） 利用方差分析方法分析各类在哪些科研指标上存在显著差异。采用欧氏距离，组间平均链锁法利用凝聚状态表中的组间距离和对应的组数，回归散点图，得到碎石图。大约聚成 4 类。步骤：分析分类 系统聚类 按如下方式设。

10、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 9 章 SPSS 的线性回归分析1、利用第 2 章第 9 题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤：图形旧对话框 散点图 简单散点图定义将fore 导入Y 轴，将phy导入X轴，将sex导入设置标。

11、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇） 课后练习答案 第 4 章 SPSS 基本统计分析 1、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS 频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制 条形图。 分析描述统计频率，选择“常住地” ， “职业”和“年龄”到变量中，然后，图表条形图 图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在 地 职业 年龄 Valid 282 282 282N Missing 0 0 0 户口所在地 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 中心城市 200 70.9 70.9 70.9 边远郊区 82 29.1 29.1 100.0Val。

12、统计分析与SPSS的应用第五版薛薇 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 。

13、精选优质文档倾情为你奉上 统计分析与SPSS的应用第五版薛薇 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80,。

14、精选优质文档倾情为你奉上 统计分析与SPSS的应用第五版薛薇 课后练习答案 第6章SPSS的方差分析 1入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机。

15、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 6 章 SPSS 的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组 24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7第三组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8第四组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5第五组 25.2 26.2 26.9 29.3 。

16、统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 6 章 SPSS 的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组 24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7第三组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8第四组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5第五组 25.2 26.2 26.9 29.3 。