信息系统中基于证据理论的属性约简开题报告

1、毕业论文（设计）任务书 数学与应用数学 不完备信息系统中基于证据理论的知识约简 一目的： 介绍了信息系统知识约简的研究背景，提出完备信息系统和不完备信息系统的概念，提出不完备信息系统知识约简的粗糙集模型 , 接着介绍证据理论，最后，在基于证据理论的基础上提出新的知识约简 . 二任务： 本文要求搜集 不完备信息系统的知识约简方法，粗糙集理论，证据理论， 进行整理和 证明 , 最后 通过证明 , 说明 证据理论在不完备信息系统知识约简中的应用 . 三计划进度 : 一 . 准备工作 : 到指导老师处了解了毕业论文的情况如 : 目的、内 容。

2、 本科毕业论文 （ 20 届） 不完备信息系统中基于证据理论的知识约简 所在学院 专业班级 数学与应用数学 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 I 摘要 知识约简是知识表示和数据挖掘中的一个基本问题 . 本文我们研究在不完备信息系统和不完备决策系统中基于证据理论的属性约 简 . 首先 , 介绍了完备信息系统和不完备信息系统的概念 , 回顾了信任函数与似然函数的定义和基本性质 . 其次 , 给出了不完备系统中的约简、相对约简、信任约简和似然约简的定义 , 并讨论了这些概念之间 的关系 . 最后 , 讨论了不完备决策表中基于证据理论的。

3、 本科毕业论文 （ 20 届） 信息系统中基于证据理论的属性约简 所在学院 专业班级 信息与计算科学 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 I 摘要 属性约简是粗糙集理论研究的一个主要问题 . 本文主要研究完备信息系统中基于证据理论的属性约简 . 首先 , 介绍完备信息系统 和完备决策表的概念 , 回顾经典粗糙集、信任函数、似然函数的定义和基本性质 . 其次 , 给出了信息系统的经典属性约简、信任约简与似然约简的概念 . 并证明了在完备信息系统中信任约简、似然约简和经典约简都是等价的 . 最后 , 在协调的完备决策系统和不协调的完。

4、毕业设计文献综述 信息与计算科学 信息系统中基于证据理论的属性约简 粗糙集理论 1,2,3是波兰数学家 Pawlak4于 1982年提出的用于数据分析的理论 . 由于该理论能够处理模糊和不确定性信息 , 因此作为一种有效的知识获取工具受到了人工智能研究者的关注 . 目前粗糙集理论已被成功应用在机器学习与知识发现、过程控制、数据挖掘、决策分析、模式识别等领域 , 成为信息科学的研究热点之一 . 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具 . 粗糙集属性约简是一种有效的特征选择方法 , 被广泛应用于知识库约简和特征 选择 . 近年来 , 一些。

5、毕业设计开题报告 信息与计算科学 信息系统中基于证据理论的属性约简 一、 综述本课题国内外研究动态 , 说明选题的依据和意义 波兰学者 Pawlak1于 1982年提出的粗糙集 (Rough Set, RS)理论 2,3,4是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具 , 能有效分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息 , 并从中发现隐含的知识 , 揭示潜在的规律 . 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具 , 其主要思想是 , 在保持信统的分类能力不变的前提下 , 通过知识约简 , 导出问题的决策 规则 5,6或分 类规则 . 近 20 年来 , 粗糙集论己经。