医学数字信号处理心电图

第三部分第三部分 生物医学信号数字处理生物医学信号数字处理技术的应用技术的应用( Applications of Biomedical Digital Signal Processing Techniques)docinsundae_meng第十二章第十二章 心血管系统电信号处理心血管系统电信号处理

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1、第三部分第三部分 生物医学信号数字处理生物医学信号数字处理技术的应用技术的应用( Applications of Biomedical Digital Signal Processing Techniques)docin/sundae_meng第十二章第十二章 心血管系统电信号处理心血管系统电信号处理(Processing Electro-signal from Cardiaovascular System) 心血管系统电信号简称心电信号(心血管系统电信号简称心电信号( ECS: electrocardiosignal)。)。 ECS处理的目的是根据心电处理的目的是根据心电信号的特征推断心血管系统的状态(正常或异常)信号的特征推断心血管系统的状态(正常或异常)。

2、1-1,定点数字信号处理器(DSP)技术与应用,16位定点DSPADSP218X/219X,1-2,课程的主要内容和目的,本课程主要介绍 ADSP-218X / 219X系列16位定点DSP的体系结构和软/硬件开发环境,通过几个典型的实验使大家初步掌握DSP系统的硬件构成、 软件开发以及系统的综合调试方法。课程的重要性: 直接面向应用。 IT工程师三大实用技能* PCB设计* DSP应用* FPGA应用,1-3,第一部分,数字信号处理器(DSP)概述,1-4,数字信号处理及数字信号处理器(DSP)Digital Signal Processor,1-5,数字信号处理,数字信号处理的特点,特别强调运算处理的实时性(Real-Ti。

3、高性能计算机的体系结构与程序优化,唐志敏中国科学院计算技术研究所,提纲,应用编程与体系结构的关系高性能计算机体系结构概述CPU内的并行结构(指令级并行)存储器的层次结构多体交叉的并行存储系统分布存储系统中的通信优化,体系结构的位置,体系结构是硬件和系统软件之间的界面Enable High PerformanceSupport Ease Programming编程模型是应用和计算机系统间的界面理想的模型: 应用不必了解具体的结构特征,体系结构的主要研究内容,如何提高性能?先进的工艺技术纯粹属于硬件的范围?技术方面的缺点需要通过结构来弥补DRAM慢,SRAM小存储器。

4、无限脉冲响应数字滤波器的设计,本章目录,数字滤波器的技术指标与设计方法,用模拟滤波器设计IIR数字滤波器,IIR数字滤波器的优化设计,IIR数字滤波器的Matlab仿真实现,6.1 概述 数字信号处理中的两类重要系统: *频谱分析器: 提供频域内信号表示; *数字滤波器: 完成时域内信号滤波; 数字滤波器的设计受如下因素影响: *数字滤波器的类型即IIR 或 FIR ; *数字滤波器的表示。

5、数字信号处理(Digital Signal Processing),国家电工电子实验示范中心数字信号处理课程组,(一)信号(二)数字信号(三)数字信号处理1 数字信号处理的任务2 数字信号处理的优势3 数字信号处理的理论4 数字信号处理的实现5 数字信号处理的应用6 关于数字信号处理的学习,关于数字信号处理,什么是DSP?,Digital Signal Processing (DSP) 一门新的学科Digital Signal Processor (DSP)数字信号处理器: DSPs,一门正在蓬勃发展的高新技术学科,信号?,数字信号?,数字信号处理?,信号是信息(Information)的载体 ,即信息包含在信号中。信号,特别。

6、,利用窗函数法设计FIR滤波器,用频率采样法设计FIR滤波器,线性相位FIR滤波器的特点,IIR与FIR数字滤波器的比较,FIR数字滤波器的设计,引言,FIR数字滤波器的设计,引言,许多信号的传输都要求线性相位 FIR(非递归)滤波器具有非常优良的线性相位特点,同时具有任意的幅度特点 FIR滤波器一定是稳定的。 FIR滤波器需要几百项才能达到比较陡峭的截频响应的要求。,FIR滤波器的设计。

7、第六章、数字信号处理测试技术本章学习要求:1.了解信号模数转换和数模转换原理 2.掌握信号采样定理,能正确选择采样频率 3.了解数字信号处理中信号截断、能量泄露、栅栏效应等现象 4.掌握常用的数字信号处理方法6.1 数字信号处理概述 第六章、数字技术1、数字信号处理的主要研究内容 数字信号处理主要研究用数字序列来表示测试信号,并用数学公式和运算来对这些数字序列进行处理。内容包括数字波形分析、幅值分析、频谱分析和数字滤波。0AtX(0)X(1)X(2)X(3)X(4)第六章、数字技术2、测试系统数字信号处理的基本组成 物理信号对象 传感器电。

8、主要内容:,时域离散信号和系统的频域分析,2.1 引言 2.2 序列的傅立叶变换 2.3周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换 2.4离散信号的傅立叶变换与模拟信号傅立叶变换关系 2.5 序列的 Z 变换 2.6 利用Z 变换分析信号和系统的频域特性,2.2 离散时间信号傅立叶变换Discrete-Time Fourier Transform,2.2.1 定义,序列xn的离散时间傅立叶变换 (DTF。

9、时域离散信号与系统,Discrete-Time Signals and Systems in the Time-Domain,本章内容,1.1 引言,1.2 模拟信号、时域离散信号和数字信号,1.3 时域离散系统,1.4 时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程 1.5 模拟信号数字处理方法,1.1 引 言,信号:模拟信号、时域离散信号、数字信号 数字信号处理:用数值计算的方法对数字信号进行。

10、数字信号处理 Digital Signal Processing,石红,2006.92008.9,实现方式应用领域研究内容,绪论 Introduction,概述基本概念DSP特点发展简介,概述,数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。DSP两种含义:Digital Signal Processing(数字信号处理)、 Digital Signal Processor(数字信号处理器)常说的DSP指的是数字信号处理器。数字信号处理器是一种适合完成数字信号处理运算的处理器。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到。

11、1,离散傅里叶变换(DFT) Discrete Fourier Transforms,2,第三章 离散傅立叶变换(DFT),离散傅立叶变换的定义 离散傅立叶变换的物理意义 离散傅立叶变换的基本性质 频率域采样 DFT的应用举例,3,3.1 引言,各种形式的傅里叶变换 非周期实连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是一个非周期的连续函数 周期性连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是非周期性的离散频率函数 非周。

12、DigitalSignalProcessing-SystemAnlysisandDesign,DigitalSignalProcessingSystemAnlysisandDesign,作译者:PauloS.R.Diniz等著ISBN号:7-5053-8171-7/TN.1702电子工业出版社中译本:门爱东等译,ISBN号:7-121-。

13、课程内容课程内容 共 64学时,其中讲授 48学时,上机实验 16学时。 教材内容: 第 1章第 8章 1. 信号的类型、信号处理应用的基本介绍。 1学时2. 离散时间信号与系统的时域分析。 6学时3. 离散时间信号的变换域分析。 7学时4. 线性时不变离散时间系统在变换域中的分析。 8学时5. 连续时间信号的数字处理。 8学时6. 数字滤波器的结构。 6学时7. 数字滤波器的设计。 8学时8. 多抽样数字信号处理。 4学时学习方法 数字信号处理非常有趣,也非常有用。 强调基本概念、基本理论和分析方法; 适当练习,并利用进行 MATLAB进行数字信号处理实践;。

14、数字信号处理时域离散随机信号处理 第一章 时域离散随机信号的分析 1.1 引言 1.2 时域离散随机信号的统计描述 1.3 随机序列数字特征的估计 1.4 平稳随机序列通过线性系统 1.5 时间序列信号模型 数字信号处理时域离散随机信号处理 1.1 引 言 信号有确定性信号和随机信号之分。 所谓确定性信号,就是信号的幅度随时间的变化有一定的规律性, 可以用一个明确的数学关系进行描述,是可以再现的。 而随机信号随时间的变化没有明确的变化规律,在任何时间的信号大小不能预测, 因此不可能用一明确的数学关系进行描述,但是这类信号存在着一定的。

15、数字信号处理,课程介绍,绪论 时域离散信号与系统(ch1) 时域离散信号和系统的频域分析(ch2) 离散傅里叶变换DFT(ch3) 快速傅里叶变换FFT(ch4) 时域离散系统的网络结构(ch5) 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器设计(ch6) 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器设计(ch7) 多采样率数字信号处理(ch8) 数字信号处理的实现(ch9) 上机实验(ch10),时域分析。

16、数字信号处理(DSP-Digital Signal Processing),王卫江Email: wangweijiangbit.edu.cnOffice: 4#102Phone:68913074-605,数字信号处理共48学时,其中8学时为实验。,考核方法(百分制):1. 平时作业(4次):10分2. 课堂出勤率(随机): 10分3. 实验 :10分(必须及格)4. 期末考试: 70分,参考文献:1. 王世一,数字信号处理,北京理工大学出版社。2. 美奥本海姆,离散时间信号处理,科学出版社。3. 程佩青, 数字信号处理教程, 清华大学出版社。,课程主要内容:Ch2. 离散时间信号和系统分析基础(复习)Ch3. 离散傅立叶变换(DFT)Ch4. 快。

17、BIOMEDICAL DIGITAL SIGNAL PROCESSING 生物医学数字信号处理2009.03霍金教授的办公室(剑桥大学)“我的书每增加一个公式,读者就减少一半”霍金教授BME在百年诺贝尔生理与医学奖中的份额美国的保罗-劳特布尔和英国的彼得-曼斯菲尔德共同获得了2003年诺贝尔生理学或医学奖-核磁共振成像技术-三维图象百年总计(1901-2000) 91(届次)100%属于BME范畴 16 18 %与BME密切相关 13 14 %不采用BME方法、技术、设备与材料就不能完成的 39 43 %与BME无关的 23 25%教材作者:美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授前IEEE生物医学工程学会主席Will。

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