正态分布表共14页

1、精选优质文档倾情为你奉上 2.4 正态分布教学设计 乾安七中 数学组 杨文波 2014529 一教学目标 1. 知识目标：理解并掌握标准正态分布和正态曲线的概念意义及性质，并能简单应用。 2. 能力目标：能用正态分布正态曲线研究有关随机变量。

2、二项分布与正态分布 最新考纲 1了解条件概率和两个事件相互独立的概念 2理解n次独立重复试验的模型及二项分布 3能解决一些简单的实际问题. 知 识 梳 理 1条件概率及其性质 条件概率的定义 条件概率的性质 设A，B为两个事件，且PA0，称。

3、精选优质文档倾情为你奉上正态分布教学设计刘一湖北省沙市中学一教学目标分析结合课程标准的要求，学生的实际情况，本节课的教学目标如下：知识与技能目标：1学习正态分布密度函数解析式；2认识正态曲线的特点及其表示的意义；过程与方法目标：1设置课前自。

4、莫愁前路无知己，天下谁人不识君。 24正态分布 教学目标： 知识与技能：掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。 过程与方法：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理理。 情感态度与价值观：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质 。 教学重。

5、精选优质文档倾情为你奉上 抽样方法正态分布 重点难点讲解： 1抽样的三种方法：简单随机抽样系统抽样分层抽样。后两种方法是建立在第一种方法基础上的。 2了解如何用样本估计总体: 用样本估计总体的主要方法是用样本的频率分布来估计总体分布，主要有。

6、精选优质文档倾情为你奉上 2.4.1正态分布 关于正态曲线性质的叙述： 曲线关于直线x对称，这个曲线在x轴上方； 曲线关于直线x对称，这个曲线只有当x3，3时才在x轴上方； 曲线关于y轴对称，因为曲线对应的正态密度函数是一个偶函数； 曲线在。

7、精选优质文档倾情为你奉上24正态分布复习引入： 总体密度曲线:样本容量越大，所分组数越多，各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密。

8、精选优质文档倾情为你奉上 24正态分布 教学目标： 知识与技能：掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。 过程与方法：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理理。 情感态度与价值观：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质 。 教学重点：正态。

9、精选优质文档倾情为你奉上 24正态分布 教学目标： 知识与技能：掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。 过程与方法：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理理。 情感态度与价值观：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质 。 教学重点：正态。

10、精选优质文档倾情为你奉上 24正态分布教学设计 数学组王少辉11.5 教学目标： 知识与技能：掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。 过程与方法：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理理。 情感态度与价值观：通过正态分布的图形特征，归纳正态。

11、精选优质文档倾情为你奉上 课题：正态分布 袁龙艳湖北省恩施市第一中学 一教学设计 1教学目标分析 在上次教材改革中增加了正态分布，此次新课程标准中理科选修23仍然保留了正态分布的内容，只是在内容上作了一些调整，课本删除了标准正态分布和正态分。

12、精选优质文档倾情为你奉上 27正态分布正态分布是高中阶段唯一连续型随机变量的分布 知识要点 1.正态曲线 其中实数为参数，我们称的图像为正态分布密度曲线，简称正态曲线。 2.正态曲线性质： 1 曲线位于x轴上方，与x轴不相交； 2 曲线是单。

13、精选优质文档倾情为你奉上 附表3 标准正态分布表 x 0.00000 0.01000 0.02000 0.03000 0.04000 0.05000 0.06000 0.07000 0.08000 0.09000 0.0 0.50000 0。

14、标准正态分布表 x 1 x 请暂时忽略此公式 t x 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0 0.500 0 0.504 0 0.508 0 0.512 0 0.516 0 0.51。

15、精选优质文档倾情为你奉上附表2 标准正态分布表x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.10.20.30.40.50000.53980.57930.61790.65540.50400.543。

16、精选优质文档倾情为你奉上 标准正态分布表 x 1 x 请暂时忽略此公式 t x 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0 0.500 0 0.504 0 0.508 0 0.512 0。

17、 标准正态分布函数数值表 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1。