中国农业类上市公司信用风险实证研究以KMV模型为例开题报告

1、 年 月 毕业论文独创性声明 本人郑重声明所提交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。
除文中特别加以标注的地方外，论文中不包含他人已经发表的学术成果或者他人为获得高等院校学位而使用过的材料，论文中不涉及任何知识产权纠纷。
否则，本人将承担一切责任。
学生签名： _ 日 期： _ I 摘 要 KMV 模型是以期权定价模型为基础衍生发展而成的现代信用风险评估模型，利用该模型对上市公司信用风险的评价度量是近年来国内学者研究的重点。
本文以 KMV 模型为度量手段，对农业类上市公司进行信用风险度量的适用性研究。
本文利用 KMV 模型的计算公式， 将信用风险量化，得出违约距离。
进而利用违约距离与股权价值，资产价值进行相关性分析，并区分 ST与非 ST 公司的违约距离，对农业类上市公司进行 T 检验，结果表明 KMV 模型在我国农业类上市公司信用风险度量中具有适用性。
但是 10 年上半年数据表明 ST 与非ST 公司在短期内没有显著性差异。
通过对农业类上市公司 0。

2、想的投资收益。
因此，客观的评价农业整个行业的信用风险，以减少投资者损失，对投资者投资农业类有重大现实意义。
开发和建立适合农业类上市公司的信 用风险评价模型以及更为精确和实用的信用风险评价技术对提高信用风险评价具有重大的理论、现实意义及经济价值。
该学生以农业类上市公司为研究对象，以违约概率模型 KMV 对农业类上市公司信用风险进行量化分析，既可以帮助投资者掌握上市公司信用状况，优化投资组合，规避信用风险带来的损失，也可以帮助上市公司本身及时了解自身信用状况，以提高运营效率。
二、主要研究内容 该学生的研究主要是在 KMV 模型基础上对上市公司信用风险评价分析，研究对象是农业类上市公司。
首先，该生将对信用风险定义和特点进行系统阐述，并分析了中国上市公司 信用风险状况；然后阐述了五种具有代表性的信用风险模型；接下来着重介绍 KMV 模型基本原理，以及对模型的修正；最后对农业上市公司进行实证分析，并对实证分析结果进行比较分析。
三、实施方案（调研、实习方案，进度安排等） 调研、实习方案：本文主要对上市公司信用风险进行实证研究，需要深厚的理论基础和数据资源。
本 研究 主要 应 通过。

3、 年 月 毕业论文独创性声明 本人郑重声明所提交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。
除文中特别加以标注的地方外，论文中不包含他人已经发表的学术成果或者他人为获得高等院校学位而使用过的材料，论文中不涉及任何知识产权纠纷。
否则，本人将承担一切责任。
学生签名： _ 日 期： _ I 摘 要 KMV 模型是以期权定价模型为基础衍生发展而成的现代信用风险评估模型，利用该模型对上市公司信用风险的评价度量是近年来国内学者研究的重点。
本文以 KMV 模型为度量手段，对农业类上市公司进行信用风险度量的适用性研究。
本文利用 KMV 模型的计算公式， 将信用风险量化，得出违约距离。
进而利用违约距离与股权价值，资产价值进行相关性分析，并区分 ST与非 ST 公司的违约距离，对农业类上市公司进行 T 检验，结果表明 KMV 模型在我国农业类上市公司信用风险度量中具有适用性。
但是 10 年上半年数据表明 ST 与非ST 公司在短期内没有显著性差异。
通过对农业类上市公司 08 年上半年。

4、中就引来国内外学术界广泛关注。
主要是从传统信用风险度量研究和现代信用风险度量研究两方面进行研究。
1 国外信用风险研究概述 1.1 传 统信用风险度量 传统信用风险评价方法主要包括：专家分析法（ 5C 要素分析法）、 Z 计分模型、 ZETA 模型、 Logit 模型、 probit 模型等，这类方法注重从历史数据中获得违约信息。
专家分析法是一种最古老的信用风险分析方法。
这种方法的最大特征就是银行信贷的决策权是由该机构中那些经过长期训练、具有丰富经验的信贷官所掌握，并由他们做出是否贷款的决定。
这种方法的主要内容是借款企业的 “5C“上，即品德与声望、资格与能力、资金实力、担保以及经营状况与经营环境。
Altman 于 1968 年提出了著名的 Z 计分模型，并于 1977 年对 Z 计分模型进行了修正和扩展，建立了 ZETA 评分模型，相应地有关的变量由 5 个增加到 7个，适用的范围比以前更广了，识别不良贷款人的精度也大大地提高了。
Ohlson（ 1980） ,Zavgren（ 1983） 试图利用 Logit 分析来建立预测模型，并拉大违约公司与正常对照公司的样。

5、的辐射效应，有效引导、培养和营造一批新型的农业法人主体，这无论对保障农业发展、促进农业产业化现代化，还是对于提我国农业经营管理水 平，都有着积极的作用。
农业类上市公司大多以农产品加工、流通和服务为主 ,使农产品生产、加工、销售有机结合、相互促进。
从资产规模方面看 ,农业类上市公司与其他行业上市公司相比资产规模较小 ,但近年来资产增长速度较快 ;从股本结构来看 ,农业类上市公司国家股“一股独大”现象显著 ,同时非流通股比重也较大。
我国加入世贸组织之后，农业类上市公司受到世贸组织价格补贴、出口补贴和公益性补贴各种规格的严格限制，而且其较之于其他类上市公司起步晚、科技含量低，面临着更多的风险。
农业上市公司若发生信用危机，将会影响农业现代化的进程。
但目前 在我国结合农业行业特色构建的信用风险识别体系还很不完善，因此，本文对农业上市公司进行信用风险评估系统构建的尝试更具有现实性和紧迫性。
本文将以 KMV 模型为手段，对农业类上市公司信用风险进行实证性评估。
由于本文研究的是农业类上市公司信用状况，鉴于上市公司交易数据特殊性，本文首先采用 KMV 违约概率的计算，以 MathCAD 为辅助工具。