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矩阵分析在计算电磁学中距量法之ACA算法的应用.doc

1、1矩阵分析在计算电磁学中距量法之 ACA 算法的应用摘 要:本文主要介绍了计算电磁学距量法的原理,着重讲解了计算电磁学中距量法之 ACA 算法的基本原理和数值实现方法。矩阵分析作为一种数学工具,和其它的数学工具仪器,被运用在了这些算法中。并举出了实例说明 ACA 算法的有效性。说明 ACA 将原始距量法的的量级由O(N2)成功降低到 N4/3logN。 关键词:计算电磁学 距量法 ACA 算法 数值结果 中图分类号:O441 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2013)03-0035-02 一、计算电磁学 1864 年,麦克斯韦(Maxwell)用一组数学方程概括了宏观电磁场的基本

2、规律,奠定了理论电磁学的基础。经过两百多年的发展,电磁场的计算方法多种多样,按照数学模型课分为微分方程法,积分方程法和变分方程法等,按照求解域来分主要可分为频域法和时域法,按照近似性可分为解析法,半解析法和数值法。本文中所讨论的距量法属于后一种分类。 在电磁学中,解析法按照麦克斯韦方程组,在不同的初始条件和边界条件下求解特定的模型,能够给出精确解,但是它具有严格的限制,且对于一个特定的解不具有普遍性,求解很复杂,是早期人们研究电磁学的主要方法。 2随着现代数学方法、现代电磁场理论和现代计算机技术的发展,计算电磁学的数值法逐步兴起。数值法是直接将求解的数学方程进行离散化处理,将无限维的连续问题化

3、为限维的离散问题,将解析方程的求解问题换位代数方程的计算问题的一类方法。 二、距量法 距量法(The Method of Moments)是计算电磁学中的一种重要方法。距量法的基本原理是:选定基函数,把未知函数用基函数进行近似展开,带入算子方程,再选取适当的权函数,使在加权平均的意义下方程的余量等于零,由此将连续的算子方程转换为代数方程,从而可得到一个代数方程的系数矩阵。从这里我们可以看出,基函数的展开以及于加权函数的内积虽然属于泛函的范畴,但是所得到的这个系数矩阵属于矩阵分析的内容,对这个系数矩阵进行各种处理,是距量法中提高计算效率的关键所在。 距量法是一种近似计算的方法,因为它把定义域为

4、中无限维的问题近似为了有限维的问题,这就需要对其进行截断,而值域也是由有限维的函数序列展开的,所以会产生截断误差。而矩阵方程的求解也是近似的,所以它是一种近似算法。 三、ACA 算法 1.ACA 算法简介 适应交叉近似算法用以加速距量法中的计算(简称:ACA 算法)是近几年才发展起来的属于距量法中快速算法的一种。ACA 算法最早由 M. Bebendorf 于 2000 年提出。 3ACA 算法最初是由渐进光滑核发展而来的,包括了部分交互式方程,拉普拉斯/泊松方程等等,当它运用在电磁波传播、辐射、散射问题上时,积分核是振荡的,因此一般不用来描述渐进光滑核。所以,在严格意义下,ACA 算法不适宜

5、于运用在电磁波问题上。然而,ACA 算法是秩显式 LU分解的精髓,因此它继承了所有积分方程 QR 分解的优点。 2.ACA 算法的具体实现 用 Zmn 表示距量法中两个相距很远的分组之间的耦合矩阵,ACA 算法的目标是用一个矩阵 去近似 Zmn,我们用一下的导出形式来定义近似矩阵 其中,R 是误差矩阵, 是给定的误差大小,|代表矩阵的 F范数。秩 rmin(m,n) 。因此在计算中,我们并不用存储整个矩阵的mn 个元素,而是(m+n)r 个元素,当 m,n 比较大,而 r 比较小时,就大大减少了存储量。 3.数值结果 将 ACA 算法编程计算金属体的散射问题,已有数值实验证明,在电磁学中计算电

6、中尺寸的问题上,ACA 算法的量级为 N4/3logN。有效地减少了对计算机 CPU 和内存的开销。这点可以参考文献3。这里我们参考文献3中的一个数值结果。 我们来看 ACA 算法在计算 PEC(Perfect Electrical Conductor)球的散射问题上。图(a)表示的是算法消耗的内存随未知数增加的变化曲线。方块代表的是固定离散数目的情况,圆形代表的是固定频率的情况。图 (b)代表的是 ACA 算法随未知数的变化 CPU 的开销变化曲线。同样,4方块代表的是固定离散数目的情况,圆形代表的是固定频率的情况。 四、小结 本文从计算电磁学开始,介绍了的几种计算方法,阐述了距量法的原理,

7、着重讲解了计算电磁学中距量法之 ACA 算法的基本原理和数值实现方法。矩阵分析作为一种数学工具,和其它的数学工具仪器,被运用在了这些算法中。并举出了实例说明 ACA 算法的可行性和有效性。ACA 将原始距量法的的量级由 O(N2)成功降低到 N4/3logN。随着现代数学方法的发展,我们相信,会有新的算法出现来不断提高我们计算电磁学中算法的效率,等待着我们的研究与实践! 参考文献 1 M. Bebendorf, “Approximation of boundary element matrices, ” Numer.Math., vol. 86, no. 4, pp. 565589, Jun.

8、 2000. 2 Kezhong Zhao, “The Adaptive Cross Approximation Algorithm for Accelerated Method of Moments Computationsof EMC Problems, ” IEEE Transactions On Electeomagnetic Compatibiliy, vol. 47, no. 4, Nov. 2005. 3 M. Bebendorf, “Approximation of boundary element matrices, ” Numer. Math., vol. 86, no. 4, pp. 565589, Jun. 2000. 5盛新庆, 计算电磁学要论 , 科学出版社,2004 年 2 月第一版. 56王长清, 现代计算电磁学基础 ,北京大学出版社,2005 年 3 月第一版. 7史荣昌,魏丰, 矩阵分析 ,北京理工大学出版社,2005 年 9 月第二版.

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