1、数据不仅仅可以说话,还能产生行动用数据说话 作 者:崔小屹等 出 版 社:北京大学出版社 定 价:32.00 元 【 智囊推荐 】 这是一本角度新颖、实践性强的企业管理书。从大数据时代的视野出发,结合生动的企业管理案例,针对数量化管理思维、数量化管理工具与方法、对人的数量化管理三方面,系统阐述了数量化管理的理念和方法。以此,帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制,使管理者学会用数据说话、具备精细化管理的能力,从而准确把握市场趋势、及时规避风险、高效复制成功经验,实现企业的国际化与员工的职业化,让企业在这个数据大爆炸的时代中立于不败之地。 这个书评必须从网络上流传的关于林彪的段子说
2、起。 话说 1948 年 10 月 14 日,在辽沈战役中,东北野战军与从沈阳出援的国民党精锐廖耀湘兵团在辽西相遇,一时间形成了混战。战局瞬息万变,谁胜谁负实难预料。在大战紧急中,林彪无论有多忙,仍然坚持每晚必做的“功课”听值班参谋汇报战报。突然间,林彪叫了一声“停!”他的眼里闪出了光芒,问:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”见无人回答。便接连问了三句:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高?” 、 “为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高?” 、 “为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高?”人们还没有来得及思索,林彪说:“我猜想,不,
3、我断定!敌人的指挥所就在那里!”果然,曾经不可一世的廖耀湘成为解放军俘虏中的一员。林彪可以如此笃定,取决于他每晚必做的功课,这些战报汇集成林彪头脑中一个庞大的数据库,当出现差异,它可以及时获取,得到准确信息,找出价值所在。 这正好吻合了用数据说话这本书的内容:用数据说话,用数据思考! 请用数据说话 确实,正如前面的故事一样,很难将数据与某些成功联系在一起,因为数据往往不会站在前台说话,但你所知道的很多故事都源于这些神奇的数据。 首先是一个大名鼎鼎的管理方法。在 20 世纪 80 年代,摩托罗拉的工程师们发现了一种利用数学统计的方式,来控制生产制造流程的稳定性并逐步提高产品质量的管理方法。这就是
4、六西格玛管理法,它将抽象的数学概念和商业经营活动联系起来,通过这种创新的结合为企业创造了巨大的效益。 西格玛是希腊文的字母,是用来衡量总数中标准误差的统计单位。其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是 3-4 个西格玛,以 4 个西格玛而言,相当于每 100 万个机会里,有 6210 次误差。如果企业不断追求品质改进,达到 6 个西格玛的程度,绩效就几近于完美地达到顾客要求,在 100 万个机会里,只找得出 3.4 个瑕疵。 其次是许多知名企业家光环背后的实质。许多人膜拜乔布斯的敏锐直觉,感慨他设计出了一款又一款惊世的完美产品,能一次次拯救苹果于危难。但是,大家千万别忽略了,当有人向乔布斯汇报
5、使用 Flash 软件会使 iPhone 手机耗电量大增时,乔布斯说:“给我数据。 ”当中国的管理者学习通用电气前任 CEO 杰克韦尔奇的国际化、多元化战略设想,以及他高情商的管理风格时,也不要忽略了杰克韦尔奇收购企业时,是靠他对数据的高度敏感,才能从众多备选公司中找出最具潜力的企业。还有就是最成功的商业运作。NBA 经常被作为成功的经典案例,出现在各大商学院的营销课程里,大家都在学习 NBA 的商业模式,也在研究它如何运用大牌明星的品牌效应推销联赛、如何运用现代媒体手段推销联赛、如何运用国际化战略走向全球等等。其实,这并不是 NBA 最核心的成功要素,最核心的还是用数据来管理。 在中国,脑白
6、金可以说是一个家喻户晓的名字,一提到脑白金的那句广告“今年过节不收礼,收礼只收脑白金” ,人人头大时,其实专业人士从不否认其对销售起到了很大作用。它也绝对不是闭门造车出来的,而是扎扎实实地认真调研出来的。其背后的操控者史玉柱虽然大名鼎鼎,但很多人没有见过这样一份履历,他 1980 年考入浙江大学数学系,1984年毕业之后,又被分配到安徽省统计局农村抽样调查队。分析数据正是他的专长! 数据能做什么? 可能有些人会质疑,一定要迷信数据吗?而飞行员在上飞行的第一课时就会学到:“不要相信感觉,要相信仪表” ,因为每个飞行员都经历过所谓的“空间迷失” ,即实际情况与个人的感受和判断在某种情况下往往不符,
7、管理者也逃不出“空间迷失” ,所以许多决策失败源于主管的错误的判断和固执。所以数据可以帮助我们更为准确而清晰地了解客观现实。 在制造业、营销领域用数据发现、解决问题是个很好的切入点。这里主要有两种方法:第一是通过关联项的比例变化观察业务。也就是说单纯地看某些数字没有价值,也发现不了问题,要在关键指标之间建立关联性。沃尔玛经过长期跟踪发现,蔬菜、肉类和食用油三种商品销售额的大致比例是 100:80:10,一旦破坏了这个比例,就可以找到问题。第二是要通过数据挖掘来分析解决问题。数据本身不能说话,不是拥有了数据就发现了规律和真相,还需要专业的慧眼,建立关联性,引入对比思维等给予挖掘,所以同样的数据在
8、专业和外行人眼中是截然不同的。那么对人的管理是否也可以如此呢?包括企业文化这样看不见、摸不到的东西。作者给的答案是:可以!思路很简单,就是先转变成具体行为,然后进行量化,通过数据管理,最终形成执行力。如果没有转化的环节,最终的目标达成几乎就是一个口号!请看来自不同国家的关于小学生守则的对比:中国的第一条是“热爱祖国,热爱人民,热爱中国共产党” ,第二条是“遵守法律法规,增强法律意识。遵守校规校纪,遵守社会公德” 。而英国的第一条是“平安成长比成功更重要” ,第二条是“背心、裤衩覆盖的地方不许别人摸” 。日本的前两条是“不迟到;进校后不随便外出” , “听到集合信号时,迅速在指定场所列队;进教室
9、开门要轻;在走廊和楼梯上保持安静,靠右行” 。 为什么我们拒绝数据说话? 首先可能是文化的影响,比如中国人似乎就不习惯量化,讲究除了知识传承外,自己还要多多去“悟” 。且看中国的餐饮食谱,其永远不怕被复制的原因在于,即使知道了基本食材、程序,由于大多陈述模糊,所以没有多年的自我感悟是达不到某种境界的。比如“大排四块” ,多大的大排、重量、长度?“用刀背或肉锤完全锤松” ,用多大的力量,锤多少下,怎样才算完全锤松?“油烧至六成热” 、 “加盐少许”在各个门派、绝学的背后是难以实现成功的复制。这就是为什么一个“宫保鸡丁”可以做得五花八门,而肯德基、麦当劳在全世界基本可以保持一个味道的原因。有时我们
10、还沾沾自喜! 另外一点,数据有时真实得令人刺目,让很多领导人感到不适。其实就是用数据说话是在挑战企业的管理思想。正如“科学管理之父”泰勒最初进行的研究生产效率的问题思路,从数据、标准化入手,从而打破了原有的管理认知。所以大数据时代不是简单地为企业管理增加了一个插件,而是在进行着一场兵不血刃的管理变革。 但是还要注意,不能使用过度。数据是个双刃剑,用好是一把利器,用不好就会伤人!所以在使用前要了解用数据做什么?要达到什么目的?如果将数据的应用变得冰冷简单,只以业绩作为衡量一切的标准,这样的企业管理必然会出现严重问题。数据很冷酷,但让它说话的人不是。 用数据说话已经成为一种趋势,虽然有些暂时不能量化,或者不能仅以量化解读,但不要关上这扇门!
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