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清华大学无创脑机接口信息传输研究取得重要进展.DOC

1、清华大学无创脑机接口信息传输研究取得重要进展发表时间:2015 年 12 月 4 日 作者:宋苏 张兆田 来源:信息科学部脑-机接口(BrainComputer Interface,BCI)是在人脑与外部设备之间建立的一个直接通讯渠道。此项技术在神经康复、认知计算、人机交互及人机混合智能等领域有广泛的应用前景。BCI 作为一个新的通讯渠道,其通讯速率(即每秒钟获取从大脑发出信息的比特数)是各国研究人员特别关注的问题。在以往公布的研究成果中,各种范式(包括采用植入电极的有创方法和采用头皮电极的无创方法)所能达到的最高通信速率都不超过每秒钟 2.5 比特。2015PNAS脑机接口示意图 脑机接口信

2、息传输率(ITR)进展历程清华大学神经工程实验室高小榕、高上凯教授研究组与中科院半导体所等单位共同合作,将 BCI 通信速率提高到平均每秒钟 4.5 比特(最佳受试者可以达到每秒钟 5.32 比特)。该领域专家认为这是近年来在 BCI 研究中的一项重要进展。该研究成果于 2015 年 10 月 19 日在国际著名学术期刊 Proceedings of the National Academy of Sciences( PNAS)上发表,题目为基于无创脑机接口的高速拼写(High-speed spelling with a noninvasive braincomputer interface)。该研究得到国家自然科学基金委 “视听觉信息的认知计算”重大研究计划等项目的持续支持(项目批准号:90820304 、项目批准号:91120007) ”、 “基于神经电信号的信息反馈计算模型及应用(项目批准号:61431007) ” 、 “脑内电活动的三维动态成像(项目批准号:59937160) ”、 “脑机交互控制中神经信息获取与解析的理论与方法(项目批准号:30630022) ”)。

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