精选优质文档-倾情为你奉上功率谱估计一、实验内容信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为和，初始相位，取，取不同数值：0.3，0.25。为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。二、实验原理（一）Levinson递推法：自相关法列文森（Lenvison）递推法是已知信号观测数据，估计功率谱。它的出发点是选择AR模型参数使预测误差功率最小。假设信号的数据区在范围，有P个预测系数，N个数据经过冲激响应为的滤波器，输出预测误差的长度为，因此有预测误差功率为的长度长于数据的长度，上式中数据在以外补充零点，相当于对无穷长的信号加窗处理，会引入误差。上式对系数的实部和虚部求微分使预测误差功率最小，得（Yule-Walker方程）式中自相关函数采用有偏自相关估计，即Levinson-Durbin算法：是一种按阶次递推的算法。它以和模型参数作为初始条件，计算模型参数；再用模型参数计算模型参数，k阶模型参数由k-1阶
