随机效应模型理论及应用因子(Factor)：影响研究变量的各个原因水平(Level)：一个因子的不同状态效应(Effect)：因子的各水平对所研究变量的影响1Example 1 : Respect to simple linear regression model，advantages of random effects model and fixed effects model. n 个关于商品销售价格和销售量的数据点： (xk ，yk)， k=1，n 这些商品可以分为M 种。但是，传统的线性模型，忽视了商品的种别差异，即：2 但事实上，不同种商品之间存在很大的差异。按照不同商品将上述数据分组，记为（xij，yij）,i =1，M， j =1，ni 。 （xij，yij）表示第i 种商品的第j 个数据点。将同种商品的价格和销售量的观测点连起来，大部分商品的变化趋势和简单线性回归得到的曲线并不相同。3假设每种商品都有自己特定的销售模型：假设截距i 是随机的，且可以表示为：这里 是总体的平均销售量，bi 是随机效应，反映特定商品销售与总体的商品平均销售之间的偏差，合并两式得：组间误差组内
