第三章 多元线性回归模型第三章 多元线性回归模型 本章主要讨论: 多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测第一节多元线性回归模型及古典假定 本节基本内容: 一、多元线性回归模型的意义 二、多元线性回归模型的矩阵表示 三、多元线性回归中的基本假定 一、多元线性回归模型的一般形式一般形式：对于有个解释变量的线性回归模型模型中参数是偏回归系数，偏回归系数：表示在其他解释变量保持不变的情况下，Xj每变化1个单位时，Y的均值E(Y)的变化;或者说控制其它解释量不变的条件下，第 个解释变量的单位变动对应变量平均值的影响。指对各个回归系数而言是“线性”的，对变量则可是线性的，也可是非线性的例如：生产函数取自然对数多元线性回归 的总体条件均值表示为多个解释变量的函数 总体回归函数也可表示为: 多元总体回归函数 的样本条件均值表示为多个解释变量的函数或其中 回归剩余（残差）：多元样本回归函数二、多元线性回归模型的矩阵表示 个解释变量的多元线性回归模型的 个观测样本，可表示为 用矩阵表示矩阵形式总体回归函数 或样本回归函数 或 其中： 都是有 个元
