第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.4 随机变量函数的分布随机变量函数的分布2.2 离散型随机变量及其离散型随机变量及其分布分布2.3 连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量及其概率密度1随机变量概念的产生 在实际问题中，随机试验的结果还可以用数量来表示，由此导致了随机变量的产生。 上一章中，随机试验的结果是用基本事件的集合表示。局限性全面性2.1 随机变量及其分布函数2 为了更好的揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律，我们常常引入变量来描述随机试验的不同结果，这就产生了随机变量的概念。 一方面，有些试验，其结果与数有关(试验结果就是一个数)； 另一方面，有些试验，其结果看起来与数值无关，但可引进一个变量来表示试验的各种结果。即试验结果可以数值化。3 试验结果与数值有关的例子例1 随机地掷一颗骰子，观察其出现的点数，表示所有的样本点。X(): 1 2 3 4 5 6例2 某人接连不断地对同一目标进行射击，直至射中为止，表示射击次数。 : 射击1次 射击2次 . 射击n次 .X(): 1 2 . n . : 1点 2点 3点 4点 5点 6点4例4 记录某电
