1、第七章 技术需求书一、项目概述1 建设背景（一）项目背景简介为贯彻落实党的十八届三中全会关于建立全社会信用数据统一平台的决策部署，按照国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014-2020 年）的通知 （国发201421号）及相关文件要求，在国家发展改革委牵头推进下，国家信息中心负责依托国家电子政务外网建设了全国信用信息共享平台。本项目是全国信用信息共享平台建设的重要组成部分，将实行统一社会信用代码之前信用主体（除自然人之外的法人及其他组织）的工商注册号、组织机构代码、税务登记号等相关代码进行收集、比对，并逐步建立起这些代码与统一社会信用代码映射关系的数据库。按照国务院关于批转发展改革委等
2、部门法人和其他组织统一社会信用代码制度建设总体方案的通知 （国发201533 号）的要求，2015 年 9 月 17 日，国家标准委批准发布了强制性国家标准 GB 32100-2015法人和其它组织统一社会信用代码编码规则 ，并于当年 10 月 1 日正式实施。统一社会信用代码是为在我国境内依法设立的组织机构赋予一个在全国范围内唯一的、始终不变的统一代码标识。目的是建立覆盖全面、稳定且唯一的以组织机构代码为基础的法人和其它组织统一社会信用代码制度，并在国家层面统一和确立了代码的管理机制和地位。（二）全国信用信息共享平台建设现状全国信用信息共享平台于 2015 年 10 月上线运行，实现了公共信
3、用信息跨部门、跨地区互联互通和共享共用，将散落在各地区、各部门的信用信息按照信用主体进行归集整理，向政务部门提供信用信息共享、查询以及信用报告生成下载等多种服务，有效支撑政务部门开展基于信用的监管、服务和守信联合激励、失信联合惩戒工作的落地实施，促进了协同监管机制的建立，提升了监管效率，优化了公共服务。同时将可社会公开的信息推送给“信用中国”网站，依法依规向社会公众提供一站式信用信息查询服务。平台建成一库（公共信用基础库） 、两网（信用平台政务外网门户网站、 “信用中国”互联网门户网站） 、四系统（信用目录、信用查询、联合惩戒、守信激励） ，累计归集各类信息约 134 亿条，累计收录信用目录
4、8568 条，联接 44 个部委，对接了 32 个省级信用平台，实现向各政务部门提供跨部门、跨地区的信用信息查询检索以及联合惩戒、守信激励的协同支撑，开展交叉比对。（三）数据交换平台建设现状数据交换平台于 2015 年 10 月上线，截止目前交换数据总量已超过 304 亿条，其中信用域交换总量达到近 299 亿。交换平台已经发布接口服务近 400 个。配置交换任务超过 1万余条。交换平台已经配置信用、投资、公共资源交易、政务共享公共域四个业务域。目前不同业务域累计共已接入 259 个交换节点，涵盖 4 个国家平台，包括 125 个中央部门节点，134 个省级节点。其中包含：中心节点 9 个；信
5、用域部委节点 44 个，省级节点32 个；投资域省级节点 37 个。公共交易业务域省级节点 33 个；政务共享公共域部委节点72 个，省级节点 32 个。目前数据交换平台支持 1 对 1、1 对多、多对多等多种交换场景，可选择在业务域内交换，也可选择在政务共享公共域内实现非业务域内的交换。支持直接交换、任务发布订阅、资源发布订阅、等多种交换模式，支持数据库交换、文件交换、文件夹交换、服务接口等多种交换类型。（四）基础环境本项目将依托国家电子政务外网和互联网公共基础设施，为信息采集、发布、数据交换、信息查询、数据传输等提供稳定可靠的网络通道。本项目硬件平台采用 X86 服务器、虚拟主机部署，SA
6、N/NAS 集中式存储。本项目操作系统采用国产 Linux 操作系统、国产主流数据库系统。本项目数据备份依托政务外网现有基础实施，在廊坊和北京两地建设数据级的异地灾备系统，实现数据交换等关键业务的应用级灾备，为业务的连续性提供基础保障。2 建设目标采集工商总局、中央编办、民政部、质检总局等部委以及各省市的存量法人及其他组织、个体工商户的现有代码数据，通过数据整理、分析、代码比对和数据纠错，建立信用主体现有代码与统一社会信用代码的映射关系，为各部门、各地方、各行业提供代码对照服务，提高针对信用主体相关数据的整理、统计分析和深入挖掘应用的效率和质量。3 建设任务具体包括以下任务：（一）建立统一社会
7、信用代码对照库。优先实现统一社会信用代码与“五证合一”相关代码关联映射，逐步扩充为海关编码、商务登记码等多码映射，并充分考虑安全与效率。以工商总局、民政部、中央编办提供的统一社会信用的代码为基础，采集海关、税务等部委的代码数据，并结合地方上传的数据和全国组织机构统一社会代码数据库，进行交叉比对、补差、纠错，建立现有的各类机构代码与统一社会信用代码的映射关系，满足解决当前存量主体信用数据整理、分析和应用的需求。（二）提供统一社会信用代码服务。1、代码数据完成比对后，面向信用主体提供统一社会信用代码映射服务。2、统一社会信用代码库形成可查询、统计和使用的数据成果，具备批量校核、接口调用等服务功能和
8、高性能服务能力。（三）其他。编写统一社会信用代码对照库相关技术规范并根据社会信用体系的建设及信用需求的不断变化，及时响应客户对系统需求的新增部分的开发及维护。4 业务需求（一）统一社会信用代码特征统一社会信用代码在实施后，能够实现国家、社会对组织机构的身份识别和跟踪管理，准确及时地了解各类组织机构的沿革变化信息，是市场经济条件下政府管理监督社会的基础和新手段。以统一社会信用代码作为对社会组织的身份识别特征，满足了政府管理社会的需要。随着我国信息化进程的推进，部门间信息互通共享成为大势所趋。并能有效破解部门间信息的条块分割和壁垒的问题，实现基础信息资源的集中与共享，推进我国信息化建设的进程和社会
9、信用系统建设。统一社会信用代码具有如下特征：1. 编码对象涵盖各类组织机构GB 32100-2015法人和其它组织统一社会信用代码编码规则作为强制性国家标准，它是建立“组织机构统一社会信用代码标识制度”的重要技术指导文件。 本标准规定了统一社会信用代码的编码方法，使全国各机关、团体、企事业单位等组织机构均获得一个唯一的、始终不变的代码标识，因此，统一社会信用代码赋码对象已完全涵盖了我国几乎全部类型的组织机构。2. 唯一性统一社会信用代码长度为 18 位，包括 1 位登记部门代码，1 位机构类别代码，6 位登记管理机关行政区划码，9 位主体标识码（组织机构代码） ，1 位校验码。一个组织机构只能
10、拥有一个统一社会信用代码，一个统一社会信用代码只能赋予一个组织机构，且统一社会信用代码一经赋出，将伴随组织机构终身。所以从这个意义上来讲，统一社会信用代码具有不变性和唯一性。除此之外，它还具有兼容、稳定等特性。统一社会信用代码信息覆盖机关、企事业单位、社团等所有的组织机构，其信息项包括机构代码、机构名称、机构类型、法定代表人或负责人、经营或业务范围、经济行业、职工人数、行政区划、单位地址、邮政编码等信息，基本涵盖了一个组织机构的全部基础公用信息。其中，统一社会信用代码作为组织机构的唯一标识，连同机构名称、机构类型、法定代表人或负责人、经营或业务范围、经济行业、职工人数、行政区划、单位地址、邮政
11、编码，可准确地描述组织机构的基本情况。结合机构类型、经济行业信息项，使国家能够掌握组织机构从注册登记之日起，随着时间的变化，其所从事的行业、内部结构、组织形态发生的变化情况。对机构类型、经济行业等信息项进行统计分析，可掌握组织机构的地域分布、构成和变动情况，依据信用等信息项可反映组织机构信用状况，是国家进行宏观调控重要的决策依据。统一社会信用机构代码还可发挥其组织机构身份标识的特有功能，作为多个信息数据库的主索引，实现各个信息资源互联互通。因此，统一社会信用机构代码应用于社会监管、应急处置、服务民生等方面无疑将发挥不可替代的作用。随着应用统一社会信用代码信息的行业信息系统的建设，利用统一社会信
12、用代码的唯一性和终身不变的特性，能够实现不同信息间的关联，使其成为沟通不同行业之间不同系统之间互通互联的纽带，为行业部门间的业务联动服务。利用统一社会信用代码信息实现不同信息资源的关联后，还可对各行业不同业务系统的信息进行整合或集成，促进诸如财政、税务、金融、外贸等相关部门之间的业务协同，实现对社会行为的联合监管，为加强宏观经济调控，准确及时地决策以及进一步发展电子政务、电子商务具有重要作用。（二）统一社会信用代码现状1、各地工商、民政、编办存量代码转换率较高，主要是给法人和其他社会组织赋予统一社会信用代码（三证合一） ，未实现多证合一的代码的映射关系。2、目前先归集各省的社会统一代码，而各省
13、社会统一代码的更新情况无法保证，数据准确率无法确认。3、各部委存量法人和其他社会组织的主体信用信息尚未完全转换为统一社会信用代码。4、个体工商户转换率低，主要是上报个体工商户信息不全。（三）业务需求统一社会信用代码对照库是将存量和新增信用主体（包括法人、其他组织和个体工商户）的相关代码信息，如注册登记号、社会保险登记号、统计登记号等进行归集、整理、比对，并逐步建立起这些代码与统一社会信用代码映射关系的数据库。代码对照库的建设分为两个阶段，第一阶段为存量代码转换整理期，第二阶段为新赋码运行期。存量代码转换整理期：对存量企业法人、社团法人、党政机关和事业单位法人的代码数据（统一社会信用代码、注册登
14、记码、组织机构代码、税务登记码）进行归集、比对和纠错，建立现有各类机构代码与统一社会信用代码的映射关系，可以帮助解决当前存量主体信用数据整理、分析和应用的迫切需要。数据来源单位包括各部委和地方信用平台。新赋码运行期：1、法人代码数据比对、扩展代码种类。在上一阶段的各项代码的基础上增加社会保险登记证代码、统计登记证代码。2、个体工商户代码数据比对。对存量和新增个体工商户代码数据进行归集和比对。数据来源单位包括工商总局、税务总局和地方信用平台。代码数据库将实行统一代码之前信用主体（除自然人之外的法人及其他组织）的工商注册号、组织机构代码、税务登记号等相关代码进行收集、比对，并逐步建立起这些代码与统
15、一代码映射关系的数据库。需要满足如下功能要求：1、设计代码库内容包括但不限于统一社会信用代码、工商注册号、事业单位证书号、社会组织登记证号、组织机构代码、社会保险登记号、统计登记证号、税务登记号等。2、通过建立与各部委、各省的数据交换机制，可从工商总局、中央编办、民政部、质检总局、人力资源和社会保障部、国家统计局等部委采集存量法人及其他组织和个体工商户的代码数据。同时，从 32 个省（区、市）采集已完成统一代码转换的存量法人及其他组织、个体工商户的统一社会信用代码及其他现有代码。3、规划设计存量代码转换。一方面采集工商总局、质检总局、民政部、中央编办等部委的代码数据，另一方面结合地方上传的数据
16、，进行交叉比对、补差、纠错，建立现有各类机构代码与统一社会信用代码的映射关系，满足解决当前存量主体信用数据整理、分析和应用的需求。4、规划设计新赋码。分别从法人和个体工商户两个方面考虑，最终形成全面的、以统一社会信用代码为统一标识，并于其他各类代码建立映射代码对照库。5、规划设计代码应用。代码数据完成比对后，形成可查询、统计和使用的数据成果，具备批量校核、接口调用等服务功能和高性能服务能力。二、招标需求一览表系统功能 供货形式代码库元数据管理 定制开发代码数据归集 定制开发代码数据加工任务管理 定制开发代码数据加工规则管理 定制开发代码数据分析与整合 定制开发代码数据比对 定制开发代码数据异议
17、纠错处理 定制开发代码数据治理 定制开发代码数据查询 定制开发代码数据统计分析 定制开发代码数据服务 定制开发综合管理 定制开发与其他系统对接 定制开发三、定制开发功能要求统一社会信用代码对照库（以下简称“代码库” ）是将存量和新增信用主体（包括法人、其他组织和个体工商户）的相关代码信息，如注册登记号、社会保险登记号、统计登记号等进行归集、整理、比对，并逐步建立起这些代码与统一社会信用代码映射关系的数据库。代码库需要满足如下功能要求：1 代码库元数据管理对代码库数据的采集、整理、清洗转换、比对和提供数据服务等各环节数据标准的全过程管理，对各环节涉及的数据类型、数据长度、数据定义、数据名称等内容
18、进行规范，提供新增、修改、删除和发布等功能。遵照数据标准完成代码数据的加工处理及服务所需元数据的维护工作。包括代码元数据标准化管理、代码元数据访问管理、代码元数据变更管理、版本管理、代码元数据全文检索等功能。2 代码数据归集建立与有关中央部委和各省（市）信用平台代码数据的交换机制，通过全国信用信息共享平台，定期从工商总局、质检总局、民政部、中央编办、全国组织机构统一社会代码数据库等代码编制主管部门采集相关代码数据，以及定期从全国各省信用平台采集已完成转换的统一社会信用代码、注册登记号、组织机构代码等代码数据，分类存储到数据库中。包括代码数据采集、代码源数据维护、清洗后代码数据维护、代码比对结果
19、数据维护、代码数据采集配置等功能。3 代码数据加工规则管理代码对照库成果数据的生成，需要通过数据抽取、整理、清洗、转换、比对和纠错等数据加工整合过程才能完成。数据加工规则管理，对代码数据加工整合全过程涉及的各类规则进行集中管理维护，记录规则版本，随时调取规则，为每个加工阶段提供执行标准和具体内容，产生所需的数据产品。包括代码数据库建模规则管理、代码数据入库规则管理、代码数据检查规则管理、代码数据校核规则管理、代码数据清洗规则管理、代码数据转换规则管理、代码数据映射规则管理、代码数据比对规则管理、代码数据纠错规则管理、代码数据传输规则管理等功能。4 代码数据加工任务管理代码数据加工任务管理即依据
20、代码数据加工规则，配置代码数据加工任务，并且可按任务优先级，灵活调度任务，同时对任务的执行情况进行跟踪监控。要求基于并发任务计算框架，提供任务调度、管理与监控。对代码数据加工处理过程中涉及到的任务进行分类管理，编制任务列表，实现代码数据加工过程的统一管理，为加工环节的配置和调度提供快速便捷的手段和途径；对每种任务分类下具体任务的执行过程进行设定，对调度规则进行定义，设置任务执行相关的数据资源和规则信息等内容。5 代码数据分析与整合各部委、各省市等不同来源的代码数据可能存在格式不统一、不完整、错误或无效等问题，需要对这些数据进行整理和数据质量分析，重新审查和校验，包括检查数据一致性，处理无效值和
21、缺失值等，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。包括代码元数据加载、代码数据检查校验、代码数据清洗转换执行、清洗转换结果处理、代码数据分析报告、数据清洗转换配置等功能。6 代码数据比对将各部委采集的代码数据和各省信用平台采集的代码数据进行交叉比对、补差、去重和纠错，逐步建立各类代码的相互对照关系，以及与统一社会信用代码的映射关系。包括企业法人代码数据比对、社团组织法人代码数据比对、党政机关和事业单位法人代码数据比对、个体工商户代码数据比对、异议代码数据反馈结果比对、比对结果维护、代码数据比对配置等功能。7 代码数据异议纠错处理在数据比对过程中，若出现数据不一致的情况，系统要能
22、提供代码数据的纠错机制。信用主体对代码提出异议时，系统要能够进行异议代码数据接收、处理与反馈。包括异议代码数据归集、异议代码数据维护、异议代码数据纠错处理、异议代码数据反馈、反馈结果接收、反馈结果处理、异议代码数据纠错配置等功能。8 代码数据治理1、代码数据质量管理代码数据质量管理是对代码库进行全面的质量管理。要求依据代码数据在数据生命周期的各个阶段的特性，建立数据质量控制机制，及时发现代码数据质量问题，不断改善代码数据的质量。提供代码数据检查规则管理、代码数据检查任务执行、代码数据质量事件管理、代码数据质量评估等功能。2、代码数据对账管理保证代码数据加载过程的准确性以及数据输入与输出端的一致
23、性。主要实现数据加载的各环节输入与输出结果、内容的比对，以确定加载环节的正确性。通过在数据更新时实现的可跟踪、可审计要求，提供每个阶段的数据核对，保证每一阶段数据的一致性和完整性。3、问题数据反馈与跟踪问题数据反馈与跟踪核心即是数据轨迹追溯，要通过建立一套机制，能够精确地将一笔代码数据在不同的时间点上、不同的物理位置的原始状态及流转痕迹进行有效的采集、管理和展现，为代码数据管理提供服务。代码数据经历了采集、加工、应用等诸多环节，通过数据轨迹追溯，建立代码数据轨迹库，充分利用轨迹信息，快速、准确定位问题的源头，实现全域模式下的数据追溯。要求通过代码数据追溯，能够在加工处理过程中及时发现问题数据，
24、并反馈给数据提供方，提供代码问题数据发现、处理、反馈功能。9 代码数据查询根据授权，可以查询相应的代码数据，包括采集的源数据、清洗后的数据和比对成果数据等，并提供数据下载功能。包括代码源数据查询、比对结果数据查询、异议代码数据查询、查询结果集成展示、代码数据下载、查询维度配置、查询结果展示配置、查询下载授权等功能。10 代码数据统计分析要求能够统计数据质量情况、代码比对的情况、异议数据情况、比对结果等，并以图表表示统计结果。包括但不限于部委代码数据统计分析、地方代码数据统计分析、法人库代码数据统计分析、异议代码数据统计分析、 （企业法人、社会组织法人、党政机关和事业单位法人、个体工商户）代码数
25、据统计分析、统计报告管理、报表模板管理等功能。11 代码数据服务将代码比对结果数据提供给平台基础库，提供代码比对校核服务。另外，通过基础库公共信息服务系统向各部委、各省（市）进行共享，同时通过信用中国向社会公众公开。包括代码数据需求管理、数据更新机制管理、代码数据内部推送、代码数据对外共享、代码数据公示、代码数据比对校核、接口封装服务、应用服务配置等功能。12 综合管理全国信用信息共享平台，具有统一用户管理功能，代码库需与该功能对接，并提供对代码库用户权限配置管理功能，能够对系统用户进行权限设置，根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。代码库还应提供统一监
26、控管理功能，实现代码数据采集、加工、服务全流程可视化监控与展示，并实现与基础库的统一监控平台对接。包括权限管理、配置管理、日志管理、数据与安全管理、统一监控管理等功能。13 与其他系统对接1、与全国信用信息共享平台门户网站对接代码库需与全国信用信息共享平台门户网站集成对接，实现统一单点登录、数据展示等功能。2、与基础库对接代码库需与基础库对接，实现代码信息的共享和代码信息对外服务。（1）基础库在进行数据加工时，需要将信用主体代码信息和其他信息进行关联整合，通过授权访问的方式，从代码库读取代码信息。（2）代码库对外提供服务时，需与基础库对接，通过基础库的公共服务系统对外提供服务。（3）代码库需与
27、基础库的统一监控平台对接，实现代码信息的监控与可视化展示。3、与信用中国网站对接代码库需与信用中国网站对接，实现代码信息的查询、共享、共用。四、技术要求1 技术路线要求本项目技术路线要采用行业内主流的技术架构并遵循总集成设计规范，并以国家相关标准为指导，构建信息化分层功能处理结构。考虑到未来统一社会信用代码对照库的数据加工任务量和访问量巨大的性能需求，需满足统一社会信用代码对照库建设要求。对于系统总体技术架构遵循全国信用信息共享平台（二期）整体架构的各层设计要求，合理规划代码库的架构与技术选型。在基础设施层需要支持 X86 服务器、虚拟主机部署，支持 SAN/NAS 集中式存储。在数据存储层，
28、支持传统集中式存储的数据库技术。根据系统场景选择最适合的数据库产品。在应用支撑层，对于共通的技术与业务组件（如：数据清洗转换加载组件、数据质量校核工具） ，数据进行封装与集成。通过并行批量处理技术，支持海量数据限时加工业务场景。（1）合理使用负载均衡与反向代理，保持应用以及服务运行稳定。（2）系统容错能力：系统应有较强的逻辑纠错容错能力。（3）为提高数据加工处理效率以及数据服务的性能，代码库应具有缓存或内存计算能力。为保证数据安全性，需要认证用户方可访问缓存。对于内存中缓存的内容可以进行监控。（4）系统需要支持分布式日志收集机制。在业务量巨大时，支持异步日志记录。具有日志检索以及分析能力。2 性能要求统一社会信用代码对照库在数据采集、数据加工以及数据服务等方面都应具备高效数据处理的能力。1、数据抽取能力，在关系数据库中，以每条记录 30 个字段左右为标准的数据集，每秒钟数据抽取能力应不低于 2 万条；2、数据交换能力，在网络带宽满足的情况下，数据同步的平均延迟不高于 30 分钟，最高延迟不高于 60 分钟；3、数据加载效率，系统具有千万级数据量的数据加载能力，对于增删改混编的业务场景，操作的执行效率不低于每秒 2 万条；
