1、 第七章公共政策的定量分析教学目的：通过讲解使同学了解和掌握公共政策定量分析的思想、理念和一定的方法，并能够在决策中运用一些重要的方法。教学重点：量化分析的模型介绍和方法讲解。教学难点：使学生掌握一些重要的量化分析方法并能够运用。定量分析是定性分析的模型，在条件许可时，尽量进行定量分析，以便更好地进行定性分析。本章将分析公共政策预测、规划、决策、效果四种量化分析方法。 第一节 定量分析中的模型模型概念：主体为了某种特定的认识目的，依据相似性原则而创造或选择一种系统，用于代表被研究的对象。通常分为实物模型和理论模型。理论模型是理论研究中以科学概念、科学假说和数学形态出现的。它有助于人们运用抽象思
2、维，从整体上和劳动中分析复杂的政策系统。公共政策分析中的模型主要是指数学模型。一、公共政策分析中的数学模型数学模型概念：是依据研究对象的本质特征和数量关系，经过数学处理和抽象后，借助于数学语言，得到一个反映对象量的关系或运动规律的数学表达式。数学模型在公共政策分析中的运用，是把政策各变量之间及各变量与目标之间的关系，用数学关系式的形式表达出来，从而获得最优解。构建数学模型本身不是目的，是政策分析的工具。二、如何建立数学模型（一）收集资料，找出政策分析中的主要变量及其基本关系。（二）用数学语言表达它们之间的关系，建立数学模型。(三 )求解数学模型。（四）评估数学模型。对所得的数学模型加以解释、评
3、价、验证和可行性分析，并对照实际问题提出对解的修正结果，寻求满意的政策方案实施的现实可能性。第二节 预测分析法预测分析法综述科学的预测是决策科学化的重要前提。所谓政策预测，是指建立在有关政策问题本质评估的基础上、用以阐明社会发展可能性或趋势的政策方法。它主要说明的是现实与未来的因果关系。预测分析分为两种：一种是定性分析，一种是定量分析，本节主要研究定量分析。定量分析要求建立在完整的数据统计之上，并要求被预测的过程，从过去到现在以至将来都是平稳发展的。一、 平均预测法（一）算术平均法算术平均数是部分数据或全部数据之和，除以求和时使用的数据的个数所得之商。设定 x1 ,x2, xn为 n个拟求算术
4、平均数的数据。根据算术平均数的定义，算术平均数（二）加权平均数加权平均数应用于这样的条件，当求给定的一组数据的平均数时，常由于每个数据在数据组中的重要性不完全相同，而使得到的平均数不那么可靠。这在政策分析收集资料的过程中是常见的。这就需要一种方法，把每个数据的重要性在计算平均数时同时考虑进去。加权平均首先要把每一个数据的重要性，估计为一个 “权数 ”的数值来代表，然后求每个数据与对应的权数之积的和，再把此和除以各个权数之和，所得平均数为加权平均数。设定 x1 ， x2, xn为给 定的 n个数据， w1 ， w2, wn为已知的对应权数，那么根据加权平均数的定义，可以用如下公式求得加权平均数的政策学意义，可以通过权数体现诸多政策因素对政策结果不同程度的影响。由于所求得的平均数的数据的均匀程度每组通常不同，因而所求得的加权平均数并不能体现数据均匀程度的大小。通常用来表明 数据均匀程度 的指标是 标准差 。其计算公式是：S代表标准差。由标准差的计算公式可以推知：（ 1） S为大于或等于零的数，即 S0。（ 2）当 S=0时， x1 =x2= xn， 此种情况表示改组数据具备完全均匀性质。（ 3） S值越大，则表示改组数据的均匀程度越差。
