1、 试验设计与数据处理作业第三章：统计推断3-7 解：（1）金球均值置信度为 0.9 的置信区间，SAS 程序如下：将数据输入 SAS 生成数据文件，然后运行：打开 SAS Analyst，然后选择数据文件，打开：设置参数，采用 One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量 x 送入 Variable 中，在单击Tests，选中 Interval，设置 confidence level 设置为 90.0%：结果输出：的置信度为0.9的置信区间为(6.67,6.68)。金球方差置信度为 0.9 的置信区间，SAS 程序如下：设置参数，采用 One-Sample Test
2、for a Variance，将待分析变量 x 送入 Variable 中，并在Null:Var 中设置一个大于 0 的数，再单击 Intervals，选中 Interval，设置 confidence level 设置为 90.0%：结果输出：有结果可知 2 的置信度为 0.9 的置信区间为(676E-8, 0.0001)（2）银球均值置信度为 0.9 的置信区间，SAS 程序如下：将数据输入 SAS 生成数据文件，然后运行：打开 SAS Analyst，然后选择数据文件，打开： 设置参数，采用 One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量 y 送入 Variabl
3、e 中，在单击Tests，选中 Interval，设置 confidence level 设置为 90.0%：结果输出： 的置信度为 0.9 的置信区间为(6.66,6.67)。银球方差置信度为 0.9 的置信空间，SAS 程序如下：设置参数，采用 One-Sample Test for a Variance，将待分析变量 y 送入 Variable 中，并在Null:Var 中设置一个大于 0 的数，再单击 Intervals，选中 Interval，设置 confidence level 设置为 90.0%：结果输出：由结果可知 2 的置信度为 0.9 的置信区间为(379E-8, 507
4、E-7) 。3-13 解：本题是两个正态总体的参数假设检验问题。题目中已知两个总体方差相等，且相互独立。关于均值差 u1-u2 的检验，其 SAS 程序如下：将数据输入 SAS 生成数据文件，然后运行：打开 SAS Analyst，然后选择数据文件，打开：设置参数，采用 Two Sample t-test for Means，并设置 Mean1-Mean2=0，再将 confidence level 设置为 95.0%：结果输出：因为在 t 检验中 p-value 值 0.00130.05 (显著性水平)，所以接受原假设，即认为两总体方差相等是合理的。第四章 方差分析和协方差分析4-1 解：本
5、题目属于单因素试验的方差分析，且题目中已知各总体服从正态分布，且方差相同，其 SAS 程序如下：将数据输入 SAS 生成数据文件，然后运行：打开 SAS Analyst，然后选择数据文件，打开：设置参数，选择 Statistics ANOVA ONE-WAY ANOVA，将分类变量 su 送入Independent 中,将响应变量 x 送入 Dependent 中：结果输出：因为 p-value 值0.05 和交互作用concentration*temperature的p-value值0.56840.05 ，所以温度和交互作用对生产得率的影响不显著，即只有浓度的影响是显著的。第五章 正交试验设
6、计5-3 解：将 A、B、C 、 D 四个因素的水平按照 L9（3 4）排出普通配比方案如下：因素试验号 A B C D1 1(0.1) 1(0.3) 3(0.1) 2(0.3)2 2(0.3) 1 1(0.2) 1(0.5)3 3(0.2) 1 2(0.1) 3(0.1)4 1 2(0.4) 2 15 2 2 3 36 3 2 1 27 1 3(0.5) 1 38 2 3 2 29 3 3 3 1由于题目要求各行的四个比值之和为 1，故对每行分别进行计算：第一组：0.1+0.3+0.1+0.3=0.8第二组：0.3+0.3+0.2+0.5=1.3第九组：0.2+0.5+0.1+0.5=1.3
7、1 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.1:0.3:0.1:0.3，因此在 1 号试验中A=0.1* =0.125；B=0.3* =0.3753.01.03.0.10C=0.1* =0.125；D=0.3* =0.3752 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.3:0.3:0.2:0.5，因此在 2 号试验中A=0.3* =0.231；B=0.3* =0.2315.023.05.03.0C=0.2* =0.154；D=0.5* =0.384113 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.2:0.3:0.1:0.1，因此在 3 号试验中A=0.2* =0.286；B=0.3*
8、=0.428.03.20.0.20C=0.1* =0.143；D=0.1* =0.143114 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.1:0.4:0.1:0.5，因此在 4 号试验中A=0.1* =0.091；B=0.4* =0.3645.04.105.0.10C=0.1* =0.091；D=0.5* =0.4545 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.3:0.4:0.1:0.1，因此在 5 号试验中A=0.3* =0.333；B=0.4* =0.4451.04.301.04.30C=0.1* =0.111；D=0.1* =0.1116 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0
9、.2:0.4:0.2:0.3，因此在 6 号试验中A=0.2* =0.182；B=0.4* =0.3643.024.03.024.0C=0.2* =0.182；D=0.3* =0.272117 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.1:0.5:0.2:0.1，因此在 7 号试验中A=0.1* =0.111；B=0.5* =0.556.025.0.025.0C=0.2* =0.222；D=0.1* =0.11111 118 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.3:0.5:0.1:0.3，因此在 8 号试验中A=0.3* =0.250；B=0.5* =0.4173.05.303.05.30C=0.1* =0.083；D=0.3* =0.250119 号试验中四种因素的比为 A:B:C:D=0.2:0.5:0.1:0.5，因此在 9 号试验中A=0.2* =0.154；B=0.5* =0.3855.0.205.0.20C=0.1* =0.076；D=0.5* =0.38511最后按照各自的比例计算，得到所求的配比方案如下表：
