1、宜宾市一中高 16 级高二下期第十六周教学设计设计：张兰方 审核 毛远军2 11 离散型随机变量【教学目标】1.理解随机变量的意义；2.学会区分离散型与 非离散型随机变量， 并能举出离散性随机变量的例子；3.理解随机变量所表示试验结果的含义，并恰当地定义随机变量.【教学重难点】教学重点：随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义教学难点：随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义【教学过程】一、复习引入：展示教科 书章头提出的两个实际问题(有条件的学校可用计算机制作好课件辅助教学)，激发学生的求知欲某人射击一次，可能出现命中 0 环，命中 1 环，命中 10 环等结果，即可能出现的结果
2、可能由 0，1，10 这 11 个数表示；某次产品检验，在可能含有次品的 100 件产品中任意抽取 4 件，那么其中含有的次品可能是 0 件，1 件，2 件，3 件，4 件，即可能出现的结果可以由 0，1，2，3，4 这 5 个数表示在这些随机试验中，可能出现的结果都可以用一个数来表示这个数在随机试验前是否是预先确定的?在不同的随机试验中，结果是否不变?观察，概括出它们的共同特点 二、讲解新课：思考 1：掷一枚骰子，出现的点数可以用数字 1 , 2 ，3，4，5，6 来表示那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢？ 掷一枚硬币，可能出现正面向上、反面向上两种结果虽然这个随机试验的结果不具有
3、数量性质，但我们可以用数 1 和 0 分别表示正面向上和反面向上（图 2.1 一 1 ) .在掷骰子和掷硬币的随机试验中，我们确定了一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示在这个对应关系下，数字随着试验结果的变化而变化定义 1：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量（random variable )随机变量常用字母 X , Y， ， ， 表示思考 2：随机变量和函数有类似的地方吗？随机变量和函数都是一种映射，随机变量把随机试验的结果映为实数，函数把实数映为实数在这两种映射之间，试验结果的范围相当于函数的定义域，随机变量的取值范围相当于函数的值域我们把随机变量的取值范围叫做随机
4、变量的值域例如，在含有 10 件次品的 100 件产品中，任意抽取 4 件，可能含有的次品件数 X 将随着抽取结果的变化而变化，是一个随机变量，其值域是0, 1, 2 , 3, 4 .利用随机变量可以表达一些事件例如X=0表示“抽出 0 件次品” , X =4表示“抽出 4 件次品”等你能说出X 4”表示的试验结果是什么？答：因为一枚骰子的点数可以是 1，2，3，4，5，6 六种结果之一，由已知得-55，也就是说“4”就是“=5”所以， “4”表示第一枚为 6 点，第二枚为 1点 例 3 某城市出租汽车的起步价为 10 元，行驶路程不超出 4km，则按 10 元的标准收租车费若行驶路程超出 4
5、km，则按每超出 lkm 加收 2 元计费(超出不足 1km 的部分按 lkm 计)从这个城市的民 航机场 到某宾馆的路程为 15km某司机常驾车在机场与此宾馆之间接送旅客，由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定，每停车 5分钟按 lkm 路程计费)，这个司机一次接送旅客的行车路程 是一个随机变量，他收旅客的租车费可也是一个随机变量(1)求租车费 关于行车路程 的关系式；()已知某旅客实付租车费 38 元，而出租汽车实际行驶了 15km，问出租车在途中因故停车累计最多几分钟?解：(1)依题意得 =2(-4)+10，即 =2+2()由 38=2+2，得 =18，5（18
6、-15）=15所以，出租车在途中因故停车累计最多 15 分钟四、课堂练习：1.某寻呼台一小时内收到的寻呼次数 ；长江上某水文站观察到一天中的水位 ；某超市一天中的顾客量 其中的 是连续型随机变量的是（ ）A； B； C ； D.随机变量 的所有等可能取值为 1,2n，若 40.3P，则（ ） A 3n； B 4n； C 0； D不能确定3.抛掷两次骰子，两个点的和不等于 8 的概率为（ ）A 12； B 16； C 536； D 124.如果 是一个离散型随机变量，则假命题是( )A. 取每一个可能值的概率都是非负数；B. 取所有可能值的概率之和为 1；C. 取某几个值的概率等于分别取其中每个
7、值的概率之和；D. 在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和答案：1.B 2.C 3.B 4.D五、小结 ：随机变量离散型、随机变量连续型随机变量的概念 随机变量 是关于试验结果的函数，即每一个试验结果对应着一个实数；随机变量 的线性组合 =a+b(其中a、b 是常数)也是随机变量六、课后作业： 211 离散型随机变量课前预习学案一、预习目标通过预习了解什么是随机变量，什么是离散型随机变量二、预习内容1、 随机变量2、 随机变量的表示方法3、随机变量的取值4、离散型随机变量三、提出疑惑同学们，通过你的自主学习，你还有哪些疑惑，请把它填在下面的表格中疑惑点 疑惑内容课内探究学案一
8、、学习目标1.理解随机变量的意义；2.学会区分离散型与非离散型随机变量，并能举出离散性随机变量的例子；3.理解随机变量所表示试验结果的含义，并恰当地定义随机变量.二、学习重难点：教学重点：随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义教学难点：随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义三、学习过程（一）随机变量、离散型随机变量问题 1：掷一枚骰子，出现的点数可以用数字 1 , 2 ，3，4，5 ，6 来表示那么掷 一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢？问题 2：随机变量和函数有类似的地方吗？问题 3：（电灯的寿命 X 是离散型随机变量吗？（二）归纳小结：（三）典型例题例 1 写出下列随机
9、变量可能取的值，并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.(1)一袋中装有 5 只同样大小的白球，编号为 1，2，3，4，5 现从该袋内随机取出 3只球，被取出的球的最大号码数 ；(2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数 .例 2 抛掷两枚骰子各一次，记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为 ，试问：“ 4”表示的试验结果是什么？例 3 某城市出租汽车的起步价为 10 元，行驶路程不超出 4km，则按 10 元的标准收租车费若行驶路程超出 4km，则按每超出 lkm 加收 2 元计费(超出不足 1km 的部分按 lkm 计)从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为 15km某司
10、机常驾车在机场与此宾馆之间接送旅客，由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定，每停车 5分钟按 lkm 路程计费)，这个司机一次接送旅客的行车路程 是一个随机变量，他收旅客的租车费可也是一个随机变量(1)求租车费 关于行车路程 的关系式；()已知某旅客实付租车费 38 元，而出租汽车实际行驶了 15km，问出租车在途中因故停车累计最多几分钟?（五）当堂检测1.某寻呼台一小时内收到的寻呼次数 ；长江上某水文站观察到一天中的水位 ；某超市一天中的顾客量 其中的 是连续型随机变量的是（ ）A； B； C ； D.随机变量 的所有等可能取值为 1,2n，若 40.3P，则（ ）
11、A 3n； B 4n； C 0； D不能确定3.抛掷两次骰子，两个点的和不等于 8 的概率为（ ）A 12； B 16； C 536； D 124.如果 是一个离散型随机变量，则假命题是( )A. 取每一个可能值的概率都是非负数；B. 取所有可能值的概率之和为 1；C. 取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和；D. 在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和答案：1.B 2.C 3.B 4.D课后练习与提高1.10 件产品中有 4 件次品，从中任取 2 件，可为随机变量的是（ ）A取到产品的件数 B.取到次品的件数C.取到正品的概率 D.取到次品的概率2.有 5 把钥匙串
12、成一串，其中有一把是有用的，若依次尝试开锁，若打不开就扔掉，直到打开为止则试验次数 的最大取值为（ ）A.5 B.2 C.3 D.43.将一颗骰子掷 2 次，不是随机变量为（ ）A.第一次出现的点数B.第二次出现的点数C.两次出现的点数之和D.两次出现相同的点数的种数4 离散型随机变量是.5.一次掷 2 枚骰子，则点数之和 的取值为.答案：1.B 2.A 3.D 4. 所有取值可以一一列出的随机变5.2,3,4,4,5,6,7,8,9,10,11,12.2 12 离散型随机变量的分布列【教学目标】1. 知道概率分布列的概念。2. 掌握两点分布和超几何分布的概念。3. 回求简单的离散型随机分布列
13、。【教学重难点】教学重点：概率分布列的概念 ；教学难点：两点分布和超几何分布的概。【教学过程】一、复习引入：1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量. 随机变量常用希腊字母 、 等表示.2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.3连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量.4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 若 是随机变量， ba,是常数，则 也是随机变量 . 并 且 不 改 变 其 属 性（ 离 散 型 、 连 续 型 ）
14、 .请同学们阅读课本 P5-6的内容，说明什么是随机变量的分布列？二、讲解新课：1. 分布列:设离散型随机变量 可能取得值为x1， x2， x3， 取每一个值 xi（ i=1，2，）的概率为 ()iiPxp，则称表 x1 x2 xi P P1 P2 Pi 为随机变量 的概率分布，简称 的分布列 .2. 分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率都满足: 1)(0A，并且不可能事件的概率为 0，必然事件的概率为 1由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质： Pi0， i1，2，； P1+P2+=1对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和 .即 )()
15、()( 1kkk xPxx .3.两点分布列:例 1.在掷一枚图钉的随机试验中，令， 针 尖 向 上 ；X=0,针 尖 向 下 .如果针尖向上的概率为 p，试写出随机变量 X 的分布列解：根据分布列的性质，针尖向下的概率是（ 1p) 于是，随机变量 X 的分布列是 0 1P p像上面这样的分布列称为两点分布列两点分布列的应用非常广泛如抽取的彩券是否中奖；买回的一件产品是否为正品；新生婴儿的性别；投篮是否命中等，都可以用两点分布列来研究如果随机变量 X 的分布列为两点分布列，就称 X 服从两点分布 ( two 一 point distribution)，而称 p=P (X = 1）为成功概率两点
16、分布又称 0 一 1 分布由于只有两个可能结果的随机试验叫 伯努利（ Bernoulli ) 试验，所以还称这种分布为伯努利分布 qP，p，10， 4. 超几何分布列：例 2在含有 5 件次品的 100 件产品中，任取 3 件，试求：(1)取到的次品数 X 的分布列；（2 ）至少取到 1 件次品的概率解： (1)由于从 100 件产品中任取 3 件的结果数为 310C，从 100 件产品中任取 3 件，其中恰有 k 件次品的结果数为 59kC，那么从 100 件产品中任取 3 件，其中恰有 k 件次品的概率为 35910(),23kPX。所以随机变量 X 的分布列是X 0 1 2 3P3591
17、C2593015930C0591(2)根据随机变量 X 的分布列，可得至少取到 1 件次品的概率P ( X1 ) = P ( X = 1 ) + P ( X = 2 ) + P ( X = 3 ) 0.138 06 + 0. 005 88 + 0. 00006 = 0. 144 00 . 一般地，在含有 M 件次品的 N 件产品中，任取 n 件，其中恰有 X 件次品数，则事件 X=k发生的概率为(),01,2knNCPXm,其中 mi,，且 ,NnM称分布列X 0 1 mPnMNCnNMnMNC为超几何分布列如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列，则称随机变量 X 服从超几何分布（ hype
18、rgeometriC distribution ) . 例 3在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏，在一个口袋中装有 10 个红球和 20个白球，这些球除颜色外完全相同一次从中摸出 5 个球，至少摸到 3 个红球就中奖求中奖的概率解：设摸出红球的个数为 X，则 X 服从超几何分布，其中 N = 30 , M=10, n=5 于是中奖的概率 P (X3 ) = P (X =3 ) + P ( X = 4 ）十 P ( X = 5 ) =5455101031033CC0.191. 思考：如果要将这个游戏的中奖率控制在 55%左右，那么应该如何设计中奖规则？nNkmP/例 4 .已知一批产品共 件，
19、其中 件是次品，从中任取 件，试求这 件产品中所含次品件数 的分布律。解 显然，取得的次品数 只能是不大于 与 最小者的非负整数，即 的可能取值为：0，1 ， ， in,M，由古典概型知(),012knMNCPXm此时称 服从参数为 (,)的超几何分布。例 5某一射手射击所得的环数 的分布列如下： 4 5 6 7 8 9 10P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22求此射手“射击一次命中环数7”的概率分析：“射击一次命中环数7”是指互斥事件“ 7”、 “ 8”、 “ 9”、“ 10”的和，根据互斥事件的概率加法公式，可以求得此射手“射击一次命中环数7”的概率解：
20、根据射手射击所得的环数 的分布列，有P( =7)0.09， P( =8)0.28， P( =9)0.29， P( =10)0.22.所求的概率为 P( 7)0.09+0.28+0.29+0.220.88四、课堂练习：某一射手射击所得环数 分布列为4 5 6 7 8 9 10P 002 0 04 0 06 0 09 0 28 0 29 0 22求此射手“射击一次命中环数7”的概率 .解：“射击一次命中环数7”是指互斥事件“ =7”， “ =8”， “=9”， “ =10”的和，根据互斥事件的概率加法公式，有：P（ 7）=P（ =7）+P（ =8）+P（ =9）+P （ =10）=0.88 .注：求离散型随机变量 的概率分布的步骤 :（1）确定随机变量的所有可能的值 xi（2）求出各取值的概率 p(=xi)=pi（3）画出表格.五、小结 ： 根 据 随 机 变 量 的 概 率 分 步 （ 分 步 列 ） ， 可 以 求 随 机 事 件 的 概 率 ； 两点 分 布 是 一 种 常 见 的 离 散 型 随 机 变 量 的 分 布 ， 它 是 概 率 论 中 最 重 要 的 几 种 分 布 之 一 . (3) 离散型随机变量的超几何分布.六、课后作业： .七、板书设计（略） .
