1、 1 第一章 导 论 一、单项选择题 1、计量经 济学是 _的一个分支学科。 C A 统计学 B 数学 C经济学 D 数理统计学 2、计量经济学成为一门独立学科的标志是 _。 B A 1930 年世界计量经济学会成立 B 1933 年计量经济学会刊出版 C 1969 年诺贝尔经济学奖设立 D 1926 年计量经济学（ Economics）一词构造出来 3、外生变量和滞后变量统称为 _。 D A 控制变量 B 解释变量 C 被解释变量 D前定变量 4、横截面数据是指 _。 A A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统
2、计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是 _。 C A 时期数据 B 混合数据 C 时间序列数据 D 横截面数据 6、在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是 _。B A 内生变量 B 外生变量 C 滞后变量 D 前定变量 7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是 _。 A A 微观计量经济模型 B 宏观计量经济模型 C 理论计量经济模型 D 应用计量经济模型 8、经济计量模型的被解释变量一定是 _。 C A 控制
3、变量 B 政策变量 C 内生变量 D 外生变量 9、下面属于横截面数据的是 _。 D A 1991 2003 年各年某地区 20 个乡镇企业的平均工业产值 B 1991 2003 年各年某地区 20 个乡镇企业各镇的工业产值 C 某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区 20 个乡镇各镇的工业产值 10、经济计量分析工作的基本步骤是 _。 A A 建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型 B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价 C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型 D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型 11、
4、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 _。 D A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量 12、 _是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 B A.外生变量 B.内生变量 C.前定变量 D.滞后变量 15、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 _。 B A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据 二、多项选择题 1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科 _。 ADE A 统计学 B 数理经济学 C 经济统计学 D 数学 E 经济学 2、从内容角度看，计量经济学可分为 _。 AC A 理论计量经济学 B 狭义计量经济学 C 应用计量
5、经济学 D 广义计量经济学 E 金融计量经济学 3、从学科角度看，计量经济学可分为 _。 BD A 理论计量经济学 B 狭义计量经济学 C应用计量经济学 D 广义计量经济学 E 金融计量经济学 4、从变量的因果关系看，经济变量可分为 _。 AB A 解释变量 B 被解释变量 C 内生变量 D外生变量 E 控制变量 5、从变量的性质看，经济变量可分为 _。 CD A 解释变量 B 被解释变量 C 内生变量 D外生变量 E 控制变量 6使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的 （）。 A对象及范围可比 B时间可比 C口径可比 D计算方法可比 E内容可比 7、一个计量经济模型由以下哪些部分构成
6、 _。 ABCD A 变量 B 参数 C 随机误差项 D 方程式 E 虚拟变量 8、与其他经济模型相比，计量经济模型有如下特点 _。 BCD A 确定性 B 经验性 C 随机性 D 动态性 E 灵活性 9、一个计量经济模型中，可作为解释变量的有 _。 ABCDE A 内生变量 B 外生变量 C 控制变量 D 政策变量 E 滞后变量 10、计量经济模型的应用在于 _。 ABCD A 结构分析 B 经济预测 C 政策评价 D 检验和发展经济理论 E 设定和检验模型 11.下列哪些变量属于前定变量 ( )。 CD A.内生变量 B.随机变量 C.滞后变量 D.外生变量 E.工具变量 12.经济参数的
7、分为两大类，下面哪些属于外生参数 ( ) A.折旧率 B.税率 C.利息率 D.凭经验估计的参数 E.运用统计方法估计得到的参数 13在一个经济计量模型中，可作为解释变量的有（ ） A内生变量 B控制变量 C政策变量 D滞后变量 E外生变量 14对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ） A无偏性 B有效性 C一致性 D确定性 E线性特性 三、名词解释 经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。 内生变量：内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有一定概率颁的随机变量，其数值受模型中其他变量的影响，是模型求解的结果。 外生变量：外生变量是由
8、模型统计之外的因素决定的变量，不受模型内部因素的影响，表现为非随机变量，但影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。 滞后变量：滞后变量是滞后内生变量和滞后外生变量的合称，前期的内生变量称为滞后内生变量；前期的外生变量称为滞后外生变量。 前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。 控制变量：控制变量是为满足描绘和深入研究经济活动的需要，在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件2 和状态等方面的变量，它一般属于外生变量。 计量经济模型：计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机
9、代数模型，是以数学形式对客观经济现象所作的描述 和概括。 四、简答题 1、简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。 答：计量经济学是经济理论、统计学和数学的综合。经济学着重经济现象的定性研究，而计量经济学着重于定量方面的研究。统计学是关于如何惧、整理和分析数据的科学，而计量经济学则利用经济统计所提供的数据来估计经济变量之间的数量关系并加以验证。数量统计各种数据的惧、整理与分析提供切实可靠的数学方法，是计量经济学建立计量经济模型的主要工具，但它与经济理论、经济统计学结合而形成的计量经济学则仅限于经济领域。计量经济模型建立的过程，是综合应用理 论、统计和数学方法的过程。因此计量经济
10、学是经济理论、统计学和数学三者的统一。 2、计量经济模型有哪些应用。 答：结构分析，即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出研究，分析当其他条件不变时，模型中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。经济预测，即是利用建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值做出预测估计或推算。政策评价，对不同的政策方案可能产生的后果进行评价对比，从中做出选择的过程。检验和发展经济理论，计量经济模型可用来检验经济理论的正确性，并揭示经济活动所遵循的经济规律。 6、简述建立 与应用计量经济模型的主要步骤。 答：一般分为 5 个步骤：根据经济理论建立计量经济模型；样本数据的收集；估计参数；模型的检验；计量经
11、济模型的应用。 7、对计量经济模型的检验应从几个方面入手。 答：经济意义检验；统计准则检验；计量经济学准则检验；模型预测检验。 3 第 2章 一元线性回归 模型 一、单项选择题 1、变量之间的关系可以分为两大类 _。 A A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指 _。 D A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系 C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量 _。 A A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机
12、都可以 4、表示 x 和 y 之间真实线性关系的是 _。 C A 01 ttYX B 01()ttE Y X C 01t t tY X u D 01ttYX 5、参数 的估计量 具备有效性是指 _。 B A var( )=0 B var ( ) 为 最 小 C ( ) 0 D () 为 最 小 6、 对于 01 i i iY X e ，以 表示估计标准误差， Y 表示回归值，则 _。 B A ii 0 Y Y 0 时 ， （ ） B 2ii 0 Y Y 时 ， （ ） 0 C ii 0 Y Y 时 ， （ ） 为 最 小 D 2ii 0 Y Y 时 ， （ ） 为 最 小 7、设样本回归模型为
13、 【 i 0 1 i i Y = X +e ，则普通最小二乘法确定的 i 的公式中，错误的是 _。 D A ii1 2iX X Y -YXX B i i i i122iin X Y - X Yn X - X C ii1 22iX Y -nXY X -nX D i i i i1 2xn X Y - X Y 8、对于 i 0 1 i i Y = X +e ，以 表示估计标准误差， r 表示相关系数，则有 _。 D A 0 r=1 时 ， B 0 r=-1 时 ， C 0 r=0 时 ， D 0 r= 1 r= -1 时 ， 或 9、产量（ X，台）与单位产品成本（ Y，元 /台）之间的回归方程为
14、Y 356 1.5X ，这说明 _。 D A 产量每增加一台，单位产品成本增加 356 元 B 产量每增加一台，单位产品成本减少 1.5 元 C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加 356 元 D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少 1.5 元 10、在总体回归直线 01E Y X（ ） 中， 1 表示 _。 B A 当 X 增加一个单位时， Y 增加 1 个单位 B 当 X 增加一个单位时， Y平均增加 1 个单位 C 当 Y 增加一个单位时， X 增加 1 个单位 D 当 Y 增加一个单位时， X 平均增加 1 个单位 11、对回归模型 i 0 1 i iY X u 进行检验时，通常假
15、定 iu 服从 _。 C A 2iN 0 ) （ ， B t(n-2) C 2N 0 )（ ， D t(n) 12、以 Y 表示实际观测值， Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使 _。 D ii2iiii2iiA Y Y 0B Y Y 0C Y YD Y Y（ ） （ ） （ ） 最 小（ ） 最 小13、设 Y 表示实际观测值， Y 表示 OLS 估计回归值，则下列哪项成立 _。 D A Y Y B Y Y C Y Y D Y Y 14、用 OLS 估计经典线性模型 i 0 1 i iY X u ，则样本回归直线通过点 _。 D 4 A X Y B X YC X Y D X
16、 Y （ ， ） （ ， ） （ ， ） （ ， ）15、以 Y 表示实际观测值， Y 表示 OLS 估计回归值，则用 OLS 得到的样本回归直线 i 0 1 i YX 满足 _。 A ii2ii2ii2iiA Y Y 0B Y Y 0C Y Y 0D Y Y 0（ ） （ ） （ ） （ ） 16、用一组有 30 个观测值的样本估计模型 i 0 1 i iY X u ，在 0.05 的显著性水平下对 1 的显著性作 t检验，则 1 显著地不等于零的条件是其统计量 t 大于 _。 D A t0.05(30) B t0.025(30) C t0.05(28) D t0.025(28) 17、已知
17、某一直线回归方程的判定系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 _。 B A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.32 18、相关系数 r 的取值范围是 _。 D A r -1 B r 1 C 0 r 1 D 1 r 1 19、判定系数 R2的取值范围是 _。 C A R2 -1 B R2 1 C 0 R2 1 D 1 R2 1 20、某一特定的 X 水 平上，总体 Y 分布的离散度越大，即 2越大，则 _。 A A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小 C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大 22、如果 X和 Y 在统计上独立，则
18、相关系数等于 _。 C A 1 B 1 C 0 D 23、根据决定系数 R2与 F 统计量的关系可知，当 R2 1 时，有 _。 D A F 1 B F -1 C F 0 D F 24、在 C D 生产函数 KALY 中， _。 A A. 和 是弹性 B.A 和 是弹性 C.A 和 是弹性 D.A 是弹性 25、回归模型 iii uXY 10 中，关于检验 010 ：H 所用的统计量)(111 Var ，下列说法正确的是 _。 D A 服从 ）（ 22 n B 服从 ）（ 1nt C 服从 ）（ 12 n D 服从 ）（ 2nt 26、在二元线性回归模型 iiii uXXY 22110 中，
19、1 表示 _。 A A 当 X2 不变时， X1 每变动一个单位 Y的平均变动。 B 当 X1 不变时， X2 每变动一个单位 Y的平均变动。 C 当 X1 和 X2 都保持不变时， Y 的平均变动。 D 当 X1 和 X2 都变动一个单位时， Y 的平均变动。 27、在双对数模型 iii uXY lnlnln 10 中， 1 的含义是 _。 D A Y 关于 X 的增长量 B Y 关于 X 的增长速度 C Y 关于 X的边际倾向 D Y 关于 X的弹性 26、根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y对人均收入 X的回归模型为 ii XY ln75.000.2ln ，这表明人均收入每增加 1，人
20、均消费支出将增加 _。 C A 2 B 0.2 C 0.75 D 7.5 28、按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且 _。 A A 与随机误差项不相关 B 与残差项不相关 C 与被解释变量不相关 D 与回归值不相关 29、 根据判定系数 R2与 F 统计量的关系可知，当 R2=1 时有 _。 C A.F=1 B.F= 1 C.F= D.F=0 30、 下面说法正确的是 _。 D A.内生变量是非随机变量 B.前定变量是随机变量 C.外生变量是随机变量 D.外生变量是非随机变量 31、在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是 _。 A A.内生变量 B.外生变量 C
21、.虚拟变量 D.前定变量 32、 回归分析中定义 的 _。 B A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 5 33、计量经济模型中的被解释变量一定是 _。 C A控制变量 B政策变量 C内生变量 D外生变量 二、多项选择题 1、指出下列哪些现象是相关关系 _。 ACD A 家庭消费支出与收入 B 商品销售额与销售量、销售价格 C 物价水平与商品需求量 D 小麦高产与施肥量 E 学习成绩总分与各门课程分数 2、一元线性回归模型 i 0 1 i iY X u 的经典假
22、设包括 _。 ABCDE A ( ) 0tEu B 2var( )tu C cov( , ) 0tsuu D ( , ) 0ttCov x u E 2 (0, )tuN 3、以 Y 表示实际观测值， Y 表示 OLS 估计回归值， e 表示残差，则回归直线满足 _。 ABE ii2ii2iiiiA X YB Y YC Y Y 0D Y Y 0E c ov ( X ,e ) =0通 过 样 本 均 值 点 （ ， ） （ ） （ ） 4、 Y 表示 OLS 估计回归值， u 表示随机误差项， e 表示残差。如果 Y与 X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的 _。 AC i 0 1 ii 0 1
23、ii 0 1 i ii 0 1 i ii 0 1 iA E Y X B Y X C Y X e D Y X e E E ( Y ) X（ ） 5、 Y 表示 OLS 估计回归值， u 表示随机误差项。如果 Y 与 X为线性相关关系，则下列哪些是正确的 _。 BE i 0 1 ii 0 1 i ii 0 1 i ii 0 1 i ii 0 1 iA Y XB Y X u C Y X u D Y X u E Y X 6、回归分析中估计回归参数的方法主要有 _。 CDE A 相关系数法 B 方差分析法 C 最小二乘估计法 D 极大似然法 E 矩估计法 7、用 OLS 法估计模型 i 0 1 i iY
24、 X u 的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求 _。 ABCDE A iE(u)=0 B 2iVar(u )= C ijCov(u ,u )=0 D iu 服从正态分布 E X 为非随机变量，与随机误差项 iu 不相关。 8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备 _。 CDE A 可靠性 B 合理性 C 线性 D 无偏性 E 有效性 9、普通最小二乘估计的直线具有以下特性 _。 ABDE A 通过样本均值点 ( , )XY B iiYY 6 C 2( ) 0iiYY D 0ie E ( , ) 0iiCov X e 10、由回归直线 i 0 1 i YX 估计出
25、来的 iY 值 _。 ADE A 是一组估计值 B 是一组平均值 C 是一个几何级数 D 可能等于实际值 Y E 与实际值 Y 的离差之和等于零 11、反映回归直线拟合优度的指标有 _。 A 相关系数 B 回归系数 C 样本决定系数 D 回归方程的标准差 E 剩余变差（或残差平方和） 12、对于样本回归直线 i 0 1 i YX ，回归变差可以表示为 _。 ABCDE A 22i i i iY Y - Y Y （ ） （ ） B 221 i i XX （ ） C 22iiR Y Y（ ） D 2iiYY（ ） E 1 i i i i X X Y Y （ （） ） 13 对于样本回归直线 i 0
26、 1 i YX ， 为估计标准差，下列 决定系数 的算式中，正确的有 _。 ABCDE A 2ii2iiYYYY（ ）（ ）B 2ii2iiYY1YY（ ） （ ）C 221 i i2ii XXYY （ ）（ ）D 1 i i i i2ii X X Y YYY （ （） ）（ ）E 22ii n-2)1 YY （ （ ）14、下列 相关系数 的算式中，正确的有 _。 ABCDE A XYXY XY B i i i iXYX X Y Yn（ （） ） C XYcov(X,Y) D i i i i22i i i iX X Y YX X Y Y（ （） ）（ ） （ ）E ii22i i i iX
27、Y - n X YX X Y Y（ ） （ ）15、判定系数 R2可表示为 _。 BCE 7 A 2 RSSR=TSS B 2 ESSR=TSS C 2 RSSR =1- TSS D 2 ESSR =1- TSS E 2 ESSR=ESS+RSS 16、线性回归模型的变通 最小二乘估计的残差 ie 满足 _。 ACDE A ie0 B iieY 0 C iieY 0 D iieX 0 E iicov(X ,e )=0 17、 调整后的判定系数 2R 的 正确表达式有 _。 BCD A 2ii2iiY Y /( n -1 )Y Y /( n -k )（ ）1- （ ） B 2ii 2iiY Y
28、/( n -k -1 )1Y Y /( n -1 )（ ） （ ）C 2 (n-1)1 (1-R )(n-k-1)D 22 k(1-R )R n-k-1 E 2 (n-k)1 (1+R )(n-1)18、对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的 F 统计量 可表示为 _。 BC A ESS/(n-k)RSS/(k-1)B ESS/(k-1)RSS/(n-k)C 22R /(k-1)(1-R )/(n-k)D 22(1-R )/(n-k)R /(k-1)E 22R /(n-k)(1-R )/(k-1)三、名词解释 函数关系与相关关系 线性回归模型 总体回归模型与样本回归模型 最小二乘法 高斯马尔
29、可夫定理 总变量（总离差平方和） 回归变差（回归平方和） 剩余变差（残差平方和） 估计标准误差 样本决定系数 相关系数 显著性检验 t 检验 经济预测 点预测 区间预测 拟合优度 残差 四、简答 1、在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？ 答：模型中被忽略掉的影响因素造成的误差；模型关系认定不准确造成的误差；变量的测量误差；随机因素。这些因素都被归并在随8 机误差项中考虑。因此，随机误差项是计量经济模型中不可缺少的一部分。 2、古典线性回归模型的基本假定是什么？ 答：零均值假定。即在给定 xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为 0，即 tE(u)=0 。同方差假定。误 差项 tu 的
30、方差与 t无关，为一个常数。无自相关假定。即不同的误差项相互独立。解释变量与随机误差项不相关假定。正态性假定，即假定误差项 tu 服从均值为 0，方差为 2 的正态分布。 3、总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 答：主要区别：描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系，而样本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。建立模型的不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之
31、所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 4、试述回归分析与相关分析的联系和区别。 答：两者的联系：相关分析是回归分析的前提和基础；回归分析是相关分析的深入和继续；相关分析与回归分析的有关指标之间存在计算上的内在联系。 两者的区别：回归分析强调因果关系，相关分析不关心因果关系，所研究的两个变量是对等的。对两个变量 x 与 y 而言，相关分析中：xy yxrr ；但在回归分析中， 01 tty b b x 和 01 ttx a a y 却是两个完全不同的回归方程。回归分析对资料的要求是：被解释变量 y 是随机变量，解释变量 x 是非随机变量。相关分析对资料的要求是两个变量都随机变量。
32、5、在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些 统计性质？ 答：线性，是指参数估计量 0b 和 1b 分别为观测值 ty 和随机误差项 tu 的线性函数或线性组合。无偏性，指参数估计量 0b 和 1b 的均值（期望值）分别等于总体参数 0b 和 1b 。有效性（最小方差性或最优性），指在所有的线性无偏估计量中，最小二乘估计量 0b 和 1b 的方差最小。 6、简述 BLUE 的含义。 答：在古典假定条件下， OLS 估计量 0b 和 1b 是参数 0b 和 1b 的最佳线性无偏估计量，即 BLUE，这一结论就是著名的高斯马尔可夫定理。 7、对于多元线性回归模型，为什么在进
33、行了总体显著性 F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为 0 的 t检验？ 答：多元线性回归模型的总体显著性 F 检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此 F 检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行 t检验。 五、综合 题 1、下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， 年度 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 X Y 168 661 145 63
34、1 128 610 138 588 145 583 135 575 127 567 111 502 102 446 94 379 X:年均汇率（日元 /美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题： （ 1）画出 X与 Y 关系的散点图。 （ 2）计算 X与 Y 的相关系数。 其中 X 129.3 ， Y 554.2 ， 2X X 4 4 3 2 .1（ ） ， 2Y Y 6 8 1 1 3 .6（ ） ， X X Y Y 16195.4 （ 3）若采用直线回归方程拟和出的模型为 8 1 .7 2 3 .6 5YX t 值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99 解释参数的经
35、济意义。 解答：（ 1）散点图如下： 9 （ 2）22( ) ( ) 1 6 1 9 5 . 44 4 3 2 . 1 6 8 1 1 3 . 6( ) ( )XYX X Y YrX X Y Y=0.9321 （ 3）截距项 81.72 表示当美元兑日元的汇率为 0 时日本的汽车出口量，这个数据没有实际意义；斜率项 3.65 表示汽车出口量与美元兑换日元的汇率正相关，当美元兑换日元的汇率每上升 1 元，会引起日本汽车出口量上升 3.65 万辆。 2、已知一模型的最小二乘的回归结果如下： iiY =1 0 1 .4 -4 .7 8 X 标准差 （ 45.2）（ 1.53） n=30 R2=0.3
36、1 其中， Y：政府债券价格（百美元）， X：利率（ %）。 回 答以下问题： （ 1）系数的符号是否正确，并说明理由； （ 2）为什么左边是 iY 而不是 Yi； （ 3）在此模型中是否漏了误差项 ui； （ 4）该模型参数的经济意义是什么。 答：（ 1）系数的符号是正确的，政府债券的价格与利率是负相关关系，利率的上升会引起政府债券价格的下降。 （ 2） （ 3） （ 4）常数项 101.4 表示在 X取 0 时 Y的水平，本例中它没有实际意义；系数（ 4.78）表明利率 X每上升一个百分点，引起政府债券价格 Y降低 478 美元。 3、估计消费函数模型 i i iC = Y u得 iiC
37、=15 0.81Y t 值（ 13.1）（ 18.7） n=19 R2=0.81 其中， C：消费（元） Y：收入（元） 已知 0.025 (19) 2.0930t ， 0.05 (19) 1.729t ， 0.025 (17) 2.1098t ， 0.05 (17) 1.7396t 。 问：（ 1）利用 t 值检验参数 的显著性（ 0.05）； （ 2）确定参数 的标准差； （ 3）判断一下该模型的拟合情况。 答：（ 1）提出原假设 H0： 0 ， H1： 0 统计量 t 18.7，临界值 0.025 (17) 2.1098t ，由于 18.72.1098，故拒绝原假设 H0： 0 ，即认为
38、参数 是显著的。 （ 2）由于 ()t sb，故 0.81( ) 0 .0 4 3 318.7sb t 。 （ 3）回归模型 R2=0.81，表明拟合优度较高，解释变量对被解释变量的解释能力为 81%，即收入对消费的解释能力为 81，回归直线拟合观测点较为理想。 4、已知估计回归模型得 iiY = 8 1 . 7 2 3 0 3 . 6 5 4 1 X 且 2X X 4 4 3 2 .1（ ） ， 2Y Y 6 8 1 1 3 .6（ ） ， 求判定系数和相关系数。 3 0 04 0 05 0 06 0 07 0 080 1 0 0 1 2 0 1 4 0 1 6 0 1 8 0XY10 答：
39、判定系数： 22122()b X XR YY = 23.6541 4432.168113.6 =0.8688 相关系数： 2 0 .8 6 8 8 0 .9 3 2 1rR 5、有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 年份 物价上涨率（ %） P 失业率（ %） U 1986 0.6 2.8 1987 0.1 2.8 1988 0.7 2.5 1989 2.3 2.3 1990 3.1 2.1 1991 3.3 2.1 1992 1.6 2.2 1993 1.3 2.5 1994 0.7 2.9 1995 -0.1 3.2 （ 1）设横轴是 U，纵轴是 P ，画出散点图。 （ 2）对下面的
40、菲力普斯曲线进行 OLS 估计。 1PuU 已知 P （ 3）计算决定系数。 答：（ 1）散点图如下： （ 2） 7、根据容量 n=30 的样本观测值数据计算得到下列数据： 22X Y 1 4 6 . 5 X 1 2 . 6 Y 1 1 . 3 X 1 6 4 . 2 Y ， ， ， ， 134.6 试估计 Y对 X 的回归直线。 8、表 2-4 中的数据是从某个行业 5 个不同的工厂收集的，请回答以下问题： 表 2-4 总成本 Y与产量 X 的数据 Y 80 44 51 70 61 X 12 4 6 11 8 （ 1）估计这个行业的线性总成本函数： i 0 1 i Y=b +bX （ 2）
41、01 bb和 的经济含义是什么？ （ 3）估计产量为 10 时的总成本。 9、有 10 户家庭的收入（ X，元）和消费（ Y，百元）数据如表 2 5。 表 2 5 10 户家庭的收入（ X）与消费（ Y）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 （ 1）建立消费 Y 对收入 X 的回归直线。 （ 2）说明回归直线的代表性及解释能力。 （ 3）在 95%的置信度下检验参数的显著性。 （ 4）在 95%的置信度下，预测当 X 45（百元）时，消费（ Y）的置信区间。 10、已知相关系数 r 0.6，估计标准 8 误差，样本容量 n=62。 求：（ 1）剩余变差；（ 2）决定系数；（ 3）总变差。 -0.500.511.522.533.52 2.5 3 3.5物价上涨率失业率
