关于报童问题的分析摘要本文讨论了单周期的随即贮存模型一一报童问题。通过运用蒙特卡洛(MC)算法、插值拟合等基本模型，运用概率论与数理统计的背景知识，得出每天报纸需求量的概率分布，建立报童收益模型，以达到报童最大收益为目的，使报童每天的进货量与需求量尽可能地吻合，以使损失最少，收益最大。在问题一中，首先对题目中给出的报童159天的报纸需求量进行概率分布计算，得出报纸需求量的概率分布f(r)，r=0,1,2，代入建立好的报童收益模型r中求出平均收益的最大值MaxG(n)=33.7358，f(r)=-，n二200。n在问题二中，即将第一问中的概率分布f(r)转化为概率密度p(r)，在Matlab工具箱子CFtool中计算得出此时概率密度为正态分布，将问题一模型中的求和转化为积分，通过对目标求导等手段分析得出每天的报纸进货量n。其中(x_1901)2p(r)=e_(54.98)，G(n)=()，n=关键词随即贮存，概率分布，概率密度，平均收益121、问题重述1.1问题背景在实际生产生活过程中，经常会遇到一些随时间、地点、背景
