在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确 第一节 因子分析方法 第二节 因子分析模型 第三节 因子分析模型的解 第四节 方差最大正交旋转 第五节 因子得分 推荐阅读第四章 因子分析在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确第一节 因子分析方法 因子分析概念起源于20世纪初Karl Pearson 和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。 因子分析是主成分分析的推广和发展,它是将具有错综复杂的关系变量(或样品)综合为较少几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系,同时根据不同因子还可以对变量进行分类,它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。 因子分析是通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本结构。这几个抽象的变量被称为因子,它能反映原来众多变量的主要信息。 因子分析的研究内容十分丰富,常用的因子分析类型是R型因子分析(对变量作因子分析)和Q型因子分析(对样品作因子分析)