基于LMSVirtual.Lab的汽车模态相关性分析与优化作者：张松波周建文摘要：借助于Virtual.Lab中的Correlation模块，CAE工程师可以完成分析/试验模型的相关性分析并能根据结果对模型进行修正，从而得到更为准确的有限元模型。本文介绍了相关性的实现方法及其基本理论，并完成了某车型车门模型的相关性分析和模型修正。结果表明使用LMSVirtual.Lab中的Correlation模块，能够快速准确的完成分析/试验模型的相关性分析及模型修正工作，且具有很强的工程实用意义。关键词：模态置信度准则相关性分析模型修正1 概述在现代汽车设计中，CAE分析的优势日益显现，分析结果的快速获得，使汽车设计的周期大大缩短，在设计初期分析取代大量的试验，使设计成本大大降低。然而，固然有限元模型在处理复杂结构上具有明显的优势，但仅凭工程师的经验欲建立一个与试验结果相一致的有限元模型是比较难的，尤其当结构比较复杂时。没有一个正确的数学模型，进行后续的响应分析或对原设计做出相应修改也就没什么意义了。结构模态在结构设计中起到很重要的作用，它是结构设计的一个目标。进行结构模态
