分布函数分布函数(CumulativeDistributionFunction,CDF)是概率统计中重要的函数,正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。1伯努利分布伯努利分布(Bernoullidistribution)又叫做两点分布或者0-1分布，是一个离散型概率分布，若伯努利实验成功，则伯努利随机变量取值为1,如果失败，则伯努利随机变量取值为0。并记成功的概率为p，那么失败的概率就是1-p，则数学期望为p，方差为p(1-p)，概率密度函数为1-P心0p科二Pn1lhp=0.6DI2二项分布二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。假设每次试验的成功概率为P，则二项分布的密度函数为：P(X=k)=Cpkqnk.k=0丄显，0ptp+q=l二项分布函数的数学期望为np，方差为np(1-
