1、 南阳师范学院 20XX 届毕业生 毕业论文（设计） 题 目： 河南省公路客运量时空特征分析 完 成 人： 班 级： 学 制： 专 业： 地理科学 指导教师： 完成日期： 目 录 摘要 . (1) 1 引言 . (1) 2 研究区域，数据来源和研究方法 . (2) 2.1 研究区域 . (2) 2.2 数据来源 . (2) 2.3 研究方法 . (3) 2.3.1 标准差 . (3) 2.3.2 变异系数 . (3) 2.3.3 地理集中指数 . (3) 2.3.4 泰勒指数 . (3) 3 结果与分析 . (4) 3.1 河南省公路客运量的总体特征 . (4) 3.2 河南省 18 各地市公
2、路客运量区域差异 . (6) 3.2.1 市际、地带内和地带间的差异演变 . (6) 3.2.2 地带内、地带间及四大经济区差异对市际差异的贡献率比较 .(7) 3.3 河南省 18 各地市公路客运量空间分布特征 . (7) 4 结语 . (8) 参考文献 . (9) Abstract . (10) 第 1 页 （共 10 页） 河南 省 公路客运量时空特征分析 摘要 ： 以河南省 18 个地市作为研究对象，将其分为中原城市群、豫北经济区、黄淮经济区、豫西豫西南经济区四大区域进行研究，结合标准差、变异系数、泰勒指数及地理集中指数等方法，利用图表和折线图等分析了 2008-2012 年河南省公路
3、客运量时空演变。结果 显示： 2008-2012 年河南省公路客运量整体增长速度较快，时空特征明显，地带发展不平衡；从区域差异与贡献来说：地带内差异对河南省公路客运量贡献大于地带间差异河南省公路客运量的贡献， 其中 中原城市群 内部差异对市际总差异的贡献最大；从空间分布来看：河南省公路客运量的极化程度高。 关键词： 公路客运量；时空演变；河南省 1 引言 客运量是指公路运输业报告期内实际运送的旅客人数。公路客运量的统计方法：不论乘车远近和票价多少， 以客 票为依据，不足购票年龄的免票儿童不计算客运量。 公路运输是一个地区通达度的重要指标，具有基础性和 先导性，公路运输是服务性产业，它作为国民经
4、济的基础，是资源合理配置、提高经济效率的重要基础。公路旅客运输是公路运输工作的一个重要组成部分，它是人们为完成公务出差（生产性）或实现探亲、游览目的（生活性）而选择的主要运输方式之一的重要组成部分就是公路旅客运输 1。研究公路客运量的时空特征有利于更好更准确的掌握公路运输的最新动态，为有关部门进行合理的运输规划提供依据，准确分析公路客运量有利于进行资源的合理配置，有利于提高经济效益和国民收入。而影响公路客运量的因素很多，如经济发展水平、居民收入与消费水平、人口及其 结构、旅游业发展状况、运输网络结构等 2。 全面、准确的把握这些因素对于研究公路客运量的变化 有着及其重要的意义，而 准确分析河南
5、省公路客运量时空特征对整个河南省的经济发展，社会发展和环境发展都至关重要。纵观各研究存在差异的原因在于考察问题的角度、分析方法和研究尺第 2 页 （共 10 页） 度的不同 3， 而 本文将 着 重研究河南省公路客运量的时空特征。 2 研究区域、数据来源和研究方法 2.1 研究区域 随着经济的发展，各地区的联系日益密切，运输的范围逐渐扩大，本研究区域在河南省内，以河南省 18个地市作为研究对象，并结合 河南省经济发展布局 将全省划分为中原城市群 （ 郑州 、 开封 、 洛阳 、 平顶山 、 新乡 、 焦作 、 许昌 、 漯河 、 济源 ）、 豫北经济区 （ 安阳 、 鹤壁 、濮阳 ）、 黄淮经
6、济区 （ 驻马店 、 商丘 、 周口和信阳 ）、 豫西豫西南经济区 （ 三门峡和南阳 ） 四大地带 4进行研究。 2.2 数据来源 由于经济发展水平，人口及其结构等因素的差异造成不同地区公路客运量的差异 ，其差异具有多样性和复杂性 5，统计不同地区的客运量不是某个部门或个人主观臆造的，而是国家有关部门根据客观事实作出的相对准确的统计。 本研究的原始数据来源于国家统计局统计的 2008 2012年河南统计年鉴。 如表 1所示： 表 1 2008 2012年河南省 18个地市公路客运量（万人）统计 2008 2009 2010 2011 2012 全省 122414 136278 158630 1
7、84213 197785 郑州市 21395 22974 26763 30233 31879 开封市 4125 5119 6299 7494 7907 洛阳市 9009 11121 13349 16020 17401 平顶山市 6536 7201 8227 9621 10398 安阳市 5357 6349 7064 8350 8979 鹤壁市 5627 5653 6337 6885 7430 新乡市 5068 5121 5483 6340 6850 焦作市 3733 3821 4104 4397 4668 濮阳市 3376 3573 4242 5039 5333 许昌市 5354 5238 5
8、506 6320 6821 漯河市 2645 3063 3538 4050 4331 三门峡市 2934 3281 3791 4475 4841 年 份 地 区 第 3 页 （共 10 页） 南阳市 11231 12601 16581 20029 21928 商丘市 8873 10652 12065 13749 14504 信阳市 5776 8424 9906 11741 12617 周口市 7300 7994 9379 10908 11781 驻马店市 11915 11776 13555 15882 17206 济源市 2161 2317 2442 2680 2914 2.3 研究方法 2.
9、3.1 标准差 标准差是衡量区域经济绝对差异的常用指标 。其公式： S= i2inYY ）（ 1） 式中 ： S为标准差 ； Yi为 地市的公路客运量 ； Y 为河南省各地市平均公路客运量 ； 为地市个数。 2.3.2 变异系数 变异系数是标准差与均值之比 ， 是用来衡量区域经济相对差异的重要指标 。其公式： V= YS （ 2） 式中 ： V为变异系数 ， S和 Y 含义同公式 （ ） 。 2.3.3 地理集中指数 地理集中指数主要用来度量地理现象在空间或时间分布上集中程度 。其公式 6： G=100 i i Tx2）（ （ 3） 式中 ： G为地理集中指数 ； Xi为第 个地市公路客运量
10、； 为河南省公路客运总量 ； 为地市个数 。 G值越接近 100， 旅客分布越集中 ； G值越小 ， 旅客分布越分散 。 2.3.4 泰勒指数 20世纪 60年代泰勒（ Theil）提出了泰勒指数 ,是衡量地区差异的重要指标，其值越大，差异程度越大，反之则差异程度越小。 泰尔指数不仅具有可加分解特性 ， 而且能够满足达尔顿 庇古转移原理 、 收入零均质性和人口规模独立性 ， 采用该指数可以对地区差异的地理构成进行分解 ， 考 察不同层次或不同地域单元之间的差异对地区总体差异的影响 ， 从而揭示地区总体差异变动的主要影响因素 7。其公式分第 4 页 （共 10 页） 解为： （ 1）衡量地带内市
11、域间公路客运差异程度的泰勒指数，其公式为： Tpi=iijiij NN YYYY lnj iij (4) （ 2）衡量地带间公路客运差异程度的泰勒指数，其公式为： Tbr=NN YYYY iilni i(5) （ 3）衡量以市域为单元的河南省公路客运市际（总）差异的泰勒指数，其公式为： TP=NN YYYY ijijij lni j=pii iTYY+ Tbr (6) 式中： 式中 ： Yij和 ij分别为 地带 市域公路客运量和常住人口数 ；Yi和 i分别为 地带公路客运量和常住人口 ； 和 为河南省公路客运量和常住人口数 根据式 （ 4） 和式 （ 5）， 河南省公路客运量市际（ 总 ）
12、差异 P（ 式 （ 6） 可以分解为地带内差异 pi和 br地带间差异。 3 结果与分析 3.1 河南省公路客运量的总体特征 将 2008年到 2012年全省公路客运量数据通过计算得出图 1和表 2。现针对图 1和表 2进行分析。 第 5 页 （共 10 页） 0100020003000400050006000700080002008 2009 2010 2011 2012年份标准差/万人0 . 6 2 50 . 6 30 . 6 3 50 . 6 40 . 6 4 50 . 6 50 . 6 5 50 . 6 60 . 6 6 5变异系数标准差 变异系数图 1 河南省公路客运差异总体变化过程
13、 表 2 河南省公路客运总体差异 年份 标准差 变异系数 集中指数 2008 4471.65 0.66 28.21 2009 4844.13 0.64 27.98 2010 5832.28 0.66 28.26 2011 6745.46 0.66 28.23 2012 7194.86 0.65 28.17 河南省公路客运量从 2008 2012年发展 速度较快，但总体差异明显，从图 1不难看出这期间公路客运量的绝对差异很显著，但相对差异不明显，公路客运发展相对较稳。从绝对差异方面来看， 18个地市的公路客运量的标准差总体 呈 增长趋势。绝对差异在 2008年到2009年增长相对缓慢； 2009
14、年到 2011年绝对差 异增长较快，后有趋向稳定。这与当时河南省经发展长水平，消费水平 、 居民收入水平 和人口及其结构 等有关。一般而言，收入水平提高会使人们出行更远的距离或者愿意花更多的钱 8；城市人口越多，则该城市的公路旅客运输需求也就越大，但客运量增加没有人口数量增加的明显 9。 如果一个地区一个时期内经济发展水平高，消费水平和居民收入水平就会相应的增长，空闲或者出差的人数就会增长，那么公路客运量势必会增长。 2008年绝对差异的标准差是 4471.65，而到 2012年标准差达到了 7194.86万人，这短短的 5年时间就比 2008年高出了约 1.5倍，是这 5年来的最高点。从相对
15、差异上来看，河南省 18个地市的公路客第 6 页 （共 10 页） 运量的变异系数虽然出现了两个转折点，但变异系数相对较小（都小于 1），波动程度较小，相对差异不明显，说明河南省公路客运量发展相对均衡。 3.2 河南省 18各地市公路客运量区域差异 3.2.1 市际、地带内和地带间的差异演变 河南省公路客运总体差异可以根据泰勒指数的可加分解特性将其分为地带内差异和地带间差异，换而言之，市际差异（总差异）等于地带内差异和地带间差异之和，再计算其贡献率，结果如图 2和表 3所示。 00.020.040.060.080.10.122008 2009 2010 2011 2012年份泰勒指数河南市际差
16、异 地带内 地带间图 2 河南省公路客运市际、地带内和地带间差异演变 从图 2可以看出， 2008-2012年河南省公路客运的市际差异程度是不断缩小的，缩小幅度由快到慢，由多到少。 2008年差异最大， 2012年差异最小， 2010年市际差异缩小幅度的一个折点， 2010年以前缩小幅度快，此后缩小幅度变小。 2008-2010年的地带内差异从 0.084918将至 0.062179，共缩小了 0.022739。而地带间差异从 0.012576降至0.003114，共缩小了 0.009462，这显然小于地带内差异的缩小程度。由此可见，虽然实际差异的缩小由地带内差异与地带间差异共同拉动所致，但起
17、主导作用的是地带内差异。 2010-2012年地带内差异从0.062179将至 0.053965，共缩小了 0.008214，而地带间差异从0.003114将至 0.002103，共缩小了 0.001011，这也小于地带内差异的缩小程度，故起主导作用 依然的是地带内差异，但这一阶段的缩小程第 7 页 （共 10 页） 度明显小于上一阶段的缩小程度。综上所述， 2008-2012年河南省公路客运市际差异程度是不断缩小的，缩小幅度由快到慢，由多到少；2008-2012年地带内差异均大于地带间差异， 这时期的市际总差异主要是由地带内差异构成。 表 3 河南省公路客运的泰勒指数及区域贡献率 年份 河南
18、市际差异 中原城市群贡献率 % 豫北区贡献率 % 黄淮区贡献率 % 豫西区贡献率 % 地带内贡献率 % 地带间贡献率 % 2008 0.097 51.440 21.877 6.363 7.420 87.101 12.899 2009 0.084 56.126 18.065 5.624 7.870 87.684 12.316 2010 0.065 62.529 17.070 5.122 10.510 95.231 4.769 2011 0.059 63.756 14.929 6.739 10.770 96.193 3.807 2012 0.056 62.360 16.066 6.522 11.3
19、0 96.249 3.751 3.2.2 地带内、地带间及四大经济区差异对市际差异的贡献率比较 地带内、地带间 及四大经济区差异对市际差异在 2008-2012年对河南省公路客运总体差异的贡献率（见表 3和图 3）有两个显著特征。 0204060801001202008 2009 2010 2011 2012年份区域贡献率%中原城市群贡献率 豫北区贡献率 黄淮区贡献率豫西区贡献率 地带内贡献率 地带间贡献率图 3 河南省地带内、地带间及四大经济区贡献率演变 第一个特征是地带内差异对河南省公路客运的贡献大于地带间差异对河南省公路客运的贡献。 2008-2012年地带内差异贡献率均值为 92.49
20、2%，而地带间差异贡献率为 7.508%，这显然小于地带内贡献率 。时间上看，地带内贡献率随时间的发展不断上升，地带间 贡献率随时间的 发展 而不断下降。 另外一个特征为 中原城市群 对实际总差异的贡献率最大。第 8 页 （共 10 页） 2008-2010 年 中原城市群 贡献率均值 59.242%，这远远高于其他地带的贡献率均值（ 豫北经济区 ： 17.066%；黄淮经济区： 6.522%；豫西豫西南经济区： 11.3%）， 其 贡献率 除 2012 年略有下降之外，其他 年份 均是 不断 上升的 。 综上所述：地带内差异对河南省公路客运的贡献大于地带间差异对河南省公路客运的贡献； 中原城
21、市群 对实际总差异的贡献率最大。 3.3 河南省 18各地市公路客运量空间分布特征 将 2008年到 2012年全省公路客运量数据通过地理集中指数公式计算得出图 4，并结合表 2来分析 图二 河南省公路客运量的地理集中度演变27.827.92828.128.228.32008 2009 2010 2011 2012年份地理集中指数地理集中指数图 4 河南省公路客运量的地理 集中指数演变 从公路客运量的地理集中指数（图 4和表 2）看，河南省公路客运量的极化程度高，且有细小的波动。 G值越接近 100， 旅客分布越集中 ；G值越小 ， 旅客分布越分散 。而图 4和表 2中的 G值都较小（ G值都没超过 29） ，这说明河南省公路客运旅客较分散，在 2010年 G值达到最高28.26，在 2009年 G值则是 27.98为最低 .这说明 2008年到 2009年旅客分散程度最大； 2009年到 2010年旅客分散程度有所改善，从 2010年到2012年 G值呈下降趋势，说明公路客运极化程度在减弱，区域差异有所缩小。 4 结语
