大学生起薪性别差距影响因素研究.docx

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资源描述

1、大学生起薪性别差距影响因素研究 【摘 要】 随着高等教育和社会经济结构的发展,男女之间受教育水平的差异不断缩小,然而性别收入差距却没有随之降低。基于以上背景,本文利用麦可思( MyCOS)中国 2014 届大学毕业生社会需求与培养质量研究的数据,从职业隔离的视角,分析影响男女大学生起薪差距的影响因素。通过分析,本文认为男女专业选择和职业分布的不同对大学生起薪差距具有重要影响,女大学生在相对低工资职业的从业人员中所占的比例过高,而在相对高工资职业的从业人员中的比例过低。最后,本文认为缩小男女性别收入差距既要缩小男女个体差异,又要借助非市场力 量如立法保护来减少歧视因素的干扰。 【关键词】 性别差

2、距 歧视 起薪 一、引言 促进性别平等和妇女发展是我国的一项基本国策,近些年来,男女之间的受教育程度的差距不断缩小,女性的教育回报甚至还高于男性。根据国家统计局的数据, 2014 届研究生毕业生和普通本专科毕业生中女性占比约为 51%,已经超过男性。而根据招生数和在校学生数计算,女性的占比更是超过了这个数字,由此推测,女性占毕业生总人数的比重还将上升。 然而令人疑惑的是,在男女受教育程度的差异不断缩小的同时,性别收入差距却没 有随之降低。麦可思( MyCOS)中国 2014 届大学毕业生社会需求与培养质量研究中的数据显示,大学毕业生中女生的起薪及涨幅均低于男生。 2014 届毕业的本科女生半年

3、后的月收入( 3505 元)比本科男生( 4012元)低 507 元。 基于上述背景,本文利用麦可思( MyCOS)中国 2014 届大学毕业生社会需求与培养质量研究的数据,从职业隔离的视角分析影响男女大学生起薪差异的影响因素。 二、文献综述 男女之间存在性别收入差距是不争的事实,在各国也引起了广泛的关注。实证研究中,学者们从职业隔离的 角度探讨大学生起薪性别差距的研究居多。 Franci 对 470 种职业的性别就业模式进行了研究,结果表明男女之间的职业分布差异指数从 1970 年的 68%下降到了 1980 年的 59%,最后到了 1990年的 53%。吴愈晓和吴晓刚( 2009)认为我国

4、城镇劳动力市场的职业性别分割现象很明显, 2000 年时职业性别隔离指数为 0.407。 职业隔离的存在显而易见,而且各种研究通常都发现职业隔离对女性劳动者的工资所产生的影响是巨大的,但学者们就职业隔离是否主要由劳动力市场歧视造成从而影响大学生起薪差距的争论颇多 。 有些学者认为影响起薪差距更多来自专业之间的差异,是一种前市场劳动差别。 Gerhart( 1990)利用美国一家大型私营企业 1976-1986 年的雇员为样本,发现男女大学生起薪差距的 43%能够被专业差异所解释。 Graham( 2000)等人利用毕业于同一所大学的 951 名毕业生为样本,发现男女大学生起薪差距的首要因素是男

5、女大学生在专业之间的分布差异,该因素对起薪差距的解释程度为 19%-38%。文东茅( 2005)的研究也发现大学生就业中并不存在明显的 “ 性别歧视 ” ,男女大学生在起薪方面的区别主要是由专业、 从事职业等方面的差异所造成的。 但还有很多学者认为性别歧视是影响大学生起薪差距的主要原因。卿石松、郑加梅( 2013)利用 2007 届和 2008 届 “ 中国大学毕业生求职与就业能力调查 ” 数据,研究结果发现,尽管专业分布存在显著的性别差异,但男女大学生起薪差距主要来源于专业内部的性别歧视,而专业分割(专业选择差异)对毕业生性别收入差距的作用很小。李实和马欣( 2006)认为, 20世纪 90

6、 年代后期中国城市存在较为严重的性别职业的分割,职业内性别歧视性因素是职业所导致的男女工资差异的最主要原因。姚先国和黄志岭( 2008)也认为性别工资差异不可解释的部分高达 72%,其中职业内不可解释的部分占了绝大部分 分析上述研究发现,国内外学者都试图从不同的角度分析大学生起薪的性别收入差距,但分析的瓶颈在于难以消除前劳动力市场差别研究歧视对大学生起薪的影响程度,因而现有的研究不足以充分解释大学生起薪收入差距的非竞争性歧视。由此,本文沿袭学者们职业隔离的思路,结合麦可思( MyCOS)中国 2014 届大学毕业生社会需求与培养质量研究的数据,进一步分析大学生起薪性别差距的影响因素。 三、性别

7、职业隔离对大学生性别起薪差距 的影响 影响男女大学生起薪差距的一个重要原因就是职业隔离。女大学生在相对低工资职业的从业人员中所占的比例过高,而在相对高工资职业的从业人员中的比例过低。 中国统计年鉴 2015中的数据显示, 2014 年平均工资最高的五大行业分别是金融业,信息传输、软件和信息服务业,科学研究和技术服务业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,租赁和商务服务业。这五大行业的2014 年的年平均收入分别是 108273 元, 100845 元, 82259 元, 73339 元和67131 元,平均为 86369 元。统计的十九大行业中 2014 年总的平均收入为56360 元。 而根据

8、麦可思数据, 2014 届毕业生中女性就业比例较高的行业前五位分别是:教育业、医疗和社会护理业、住宿和饮食业、纺织皮革及成品加工业、零售商业。就业比例最低的行业前五位是:水电煤气公用事业、建筑业、交通工具制造业、初级金属制造业、矿业。女大学生就业比例最高的五大行业 2014 年平均工资为 52863 元,就业比例最低的五大行业平均为59121 元。 几组数据对比可以发现,女大 ?W 生就业比例最高的五大行业年平均收入( 528636 元)略低于全部十九大行业总平均 收入( 56360 元),与最高收入的五大行业( 863694 元)相比差距更大。高收入行业如金融、信息服务等行业,传统上还是以男

9、性为主导,女性就业比例相对较低。而女大学生就业比例最高的行业如教育、医疗护理等,平均收入相对较低,处于所有行业平均收入的中下游水平。这也可以说明在男女大学生起薪差距中至少有一部分差别是由于职业分布状况不同造成的。 男女之间的先天差异,以及后天受到社会传统理念的影响,男女大学生在进入大学时专业上的选择存在显著差异,由此影响了之后职业的选择。男生倾向于选择工资回报较高的理工科专业,尤其 是信息类和工程类专业男生比重较高;而女生倾向于选择文学、经济 ?W 和管理学等人文社科类专业。目前大学教育存在显著的性别隔离现象,很多专业存在显著的性别色彩,如土木工程、电气工程成为典型的 “ 男生专业 ” ,外语

10、则成为了典型的 “ 女生专业 ” 。而由于不同专业的工资回报与相应专业的就业前景或市场需求直接相关,专业选择对毕业生工资收入具有重要的影响。随着知识经济的进一步发展,受到信息技术的冲击,社会对人才的需求结构逐步变革,对新兴的高新技术人才需求进一步上升,传统行业则受到巨大冲击,一些大众化的、市场需求饱和的专业就业滞留问 题突显。大学中女生占比例较高的人文社科类专业的专业饱和度较高,劳动力市场竞争激烈,部分专业劳动力市场甚至出现了严重的供过于求的现象,这些都影响了专业的工资回报,导致了男女大学生的工资收入差距。 尽管职业隔离所带来的影响很容易被看到,但是职业隔离现象本身却很难加以解释。如果职业选择

11、受到直接的限制,或者受到既定人力资本特征获得的回报较低这种情况的影响,那么职业隔离显然就反映了劳动力市场歧视的存在。然而,如果这些选择仅反映了个人偏好的不同,则很难将职业隔离完全归因于劳动力市场歧视。男女大学生的前劳动力市 场差别是个人所做的多种选择(主要是人力资本和职业方面的投资选择)产生的结果,这些前市场差别本身又会在多大程度上受到劳动力市场歧视的影响却很难回答。女生不愿选择理工科这些 “ 男性 ” 专业可能是对劳动力性别歧视的规避是 “ 社会刻板印象 ” 或偏见造成的,是市场歧视对专业选择的反馈作用。 综上所述,不同的职业本身就存在着收入差距,女性就业比例最高的行业中相当一部分都属于中等

12、甚至偏下收入的行业,这客观上产生了性别收入差距。 【参考文献】 Francine, D, B. Journal of Economics Literature, 1998, 36( 132): 135-145 Gerhhe Role of Performance, College Major, and Job Title 8-433 Gary S. Becty of Chicago Press, 1971. Willian Dickens, Kevin Lmic Review, 1985, ( 75): 792-805 Dan H. Blrnal of Labor Economics, 199

13、5, ( 13): 309-334 申晓梅,谭远发,边慧敏 .中国大学毕业生就业中的性别歧视甄别 J.经济学家, 2010,( 10): 46-55 卿石松,郑加梅 .专业选择还是性别歧视 男女大学生起薪差距成因解析 J.经济学, 2013, 12( 3): 1007-1038 姚先国,黄志岭 .职业分割及其对性别工资差异的影响 基于 2002 年中国城镇调查队数据 J.重庆大学学报(社会科学版), 2008,( 02): 53-58. 张抗私,班晓娜,贾帅帅 .女大学生就业为什么难? 基于全国 63 所大学的问卷调查 J.财经问题研究, 2015,( 03): 113-119. 文东茅 .我国高等教育机会、学业及就业的性别比较 J.清华大学教育研究, 2005,( 05): 16-21. 作者简介:孔令晖,女, 1996 年 5 月生,山东日照人,中南财经政法大学公共管理学院 2014 级劳动关系专业本科生,研究方向:就业歧视。

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