粒子物理与核物理实验中的数据分析本讲要点p 矩的定义、p 矩的应用与参数估计p 矩方法与最大似然法和最小二乘法的比较p 统计误差中的标准误差问题p 经典置信区间问题p 利用似然函数或二乘函数确定置信区间p 贝叶斯上限2矩的一般表达式假设对随机变量 x 有n 次测量 x1,xn，服从概率密度函数分布 f (x; ) 。其中有 m 个未知参数 1,m。如果可以构造 m 个线性独立函数 ai(x), i=1,m ，其均值可写为为了确定参数，上述独立函数必须进行适当选择使得含参数的函数 ei( ) 可以确定。此时，函数 ei( ) 可以通过计算无偏的样本平均值来估计因此，参数值可以通过求解 m 个 ei( ) 方程组来确定。矩的一般表达式3线性独立函数的方差矩阵参数 1,m 估计值的协方差矩阵可以首先进行无偏估计它可以与样本平均值的协方差矩阵相联系, 即4线性独立函数均值的方差矩阵根据线性独立函数均值和其估计值的定义，可以有5参数估计值的方差矩阵由于待定参数 是 e 的函数，由误差传递（教材式1.54 ） 因此待定参数 的协方差矩阵估计值也可以确定。而根据线性独立函数的均值估计值表达式 可知参
