数值分析复习提.doc

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数值分析复习提要()一、纲要数值积分与数值微分一章中主要的要点如下:、 数值积分的提法、插值型求积公式的导出及其余项估计、 低阶数值积分公式及其余项的估计、 数值积分的加速过程:Romberg算法与埃特金方法、 高精度求积公式:Gauss求积公式二、要点、 若要求积分,当的解析表达式未知或其解析表达式不易于计算积分值时,可以考虑用数值的方法求得它的一个近似值。如果已知函数在个节点上的值,那么可以用这些节点构造一个插值多项式,用近似表示,并用近似表示,这时上式就称为插值型求积公式。更一般地,如果一种求积公式可以写为:就称为机械求积公式,显然,插值求积公式就是一种机械求积公式。、 在上述的插值型求积公式中,特别地,当给定的个节点是等距的时候,构造出来的求积公式称为Newton-Cotes求积公式它的一般表达式可以写为:其中称为Cotes系数。特别地当时Newton-Cotes求积公式称为梯型求积公式,写为:当时Newton-Cotes求积公式称为抛物求积公式(或辛甫森求积公式),写为:当时Newton

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