倾向值匹配法（PSM ）Q ：为什么要使用PSM ？n A ：解决样本选择偏误带来的内生性问题n 例：上北大有助于提高收入吗？n 样本选择偏误：考上北大的孩子本身就很出色（聪明、有毅力、能力强）n 解决方法：样本配对配对方法n 同行业（一维配对）n 同行业、规模相当（二维配对）n 同行业、规模相当、股权结构相当、（多维配对）？n PSM ：把多个维度的信息浓缩成一个（降维：多维到一维）配对过程中的两个核心问题（1 ）n Q1 ：哪个样本更好一些？A1:Sample2 较好：比较容易满足共同支撑假设（common support assumption ）配对过程中的两个核心问题（2 ）n Q2 ：stu c1,c2,c3 三人中，谁是stu PK 的最佳配对对象？n A2 ：stu c3 是最佳配对对象，比较容易满足平行假设（balancing assumption ）ATT （Average Treatment Effect on the Treated ）平均处理效应的衡量n 运用得分进行样本匹配并比较，估计出ATT 值。n ATT=EY(1)-Y(0) |T=1Y(1):Stu P
