人工神经网络理论及应用屈桢深哈尔滨工业大学5. 径向基函数网络(RBFN)主要内容n 预备知识：QR分解n RBFN 学习算法n RBFN 网络结构n MA TLAB 实现准备知识：矩阵QR 分解非奇异矩阵P 的正交三角分解：P=QR证明思路：对P 中各向量进行正交化，RBFN 思路任务：根据t, P , 计算wRBFN 计算方法RBFN 分析n 进一步，有n 对应索引i 的信号分量在原始信号中的总能量记为：n 为 决定哪些分量最重要 迭代计算qi思路：从最重要的( 对应最大的) 找起，按顺序搜索。RBFN 迭代步骤IRBFN 迭代步骤IRBFN 迭代步骤IIRBFN 迭代步骤III重复上述过程，直至 T1 为指定预设值RBFN 网络结构x1xnwy径向基函数层MATLAB RBFN: 径向基神经元模型MATLAB RBFN: RBFN 网络模型RBFN 训练方法：无导师学习类似k- 聚类学习算法：(1) 给定隐含层神经元初始中心ci(0);(2) 计算欧式距离，求出最小节点；RBFN 训练方法：无导师学习(2)(3) 调整中心(4) 重复上述步骤MATLAB RBFN: RBFN 设
