目标推荐系统的意义基于内容推荐协同过滤推荐频繁模式挖掘标签系统推荐结果评价推荐系统的意义随着信息技术的迅速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，愈发带来很大的信息负担。施拉姆施拉姆信息选择公式信息选择公式，人们对媒体的注意或选择的可能性（然率）与它能够提供的报偿（价值）程度成正比，与人们获得它的代价（费力）程度成反比。人们愿意用最小的代价获取价值最大的新闻信息。人们愿意用最小的代价获取价值最大的新闻信息。推荐系统的意义在互联网时代由于网络技术能以很低的成本让人们去获得更多的信息和选择，事 实上，每一个人的品味和偏好都并非和主流人群完全一致，当我们发现得越多，我们就越能体会到我们需要更多的选择。如果说搜索引擎体现着马 太效应的话，那么长尾理论则阐述了推荐系统发挥的价值。推荐系统的意义基于内容推荐信息来源：物品基本信息用户的基本信息用户和物品之间的信息基于内容推荐（人口统计学的推荐）基于人口统计学的推荐思想：根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户基于内容推荐（人口统计学的推荐）A用户基本信息：年龄25-30岁，性别：女年龄分：0
