镜头边界检测 0101概念介绍三种方法实验小结0202030304040505Contents01概念介绍基本概念视频由一个个镜头所组成，镜头是时间上连续的若干幅帧图像组成的片段。当镜头发生转变时，会产生一些明显的变化，镜头边界检测依据这些变化来判断镜头是否发生转变。镜头发生转变时的边界帧，也称关键帧。镜头镜头镜头边界检测镜头边界检测基本概念镜头边界检测的基础是两个连续镜头的内容有较大的不同性,因此可以用定量的方法来确定帧序列之间的差别;如果这种差别超出了给定的阈值,就可以提取出镜头的边界（关键帧）关键帧短片截图的关键帧02三种方法 一帧本质就是一张图片，因此衡量两帧之间变化本质就是衡量两张图片的区别。在KNN算法中衡量两张图片之间相似度就是图片对应像素相减之和，将其累加，值最小的即最接近的两张图片。连续帧相减法中，我们同样使用这个指标来评价两张图片的近似度，一旦区别大到一定地步则认为该两帧是镜头边界。连续帧相减算法原理：计算相邻两帧像素变化的数目。当超过设定的阈值时，即找到镜头的边界 缺点：对摄像机运动敏感，如放缩、平移，往往较小的物体运动会造成很大的帧间差，从而容易导致误检测解决办
