1、Gui Lihui第三章总体均数估计与假设检验桂立辉新乡医学院公共卫生学院研究生 医学统计学 (第四版 )Gui Lihui第三章总体均数估计与假设检验 均数的抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 假设检验的基本原理和步骤 t 检验 假设检验的注意事项 正态性检验和两样本方差比较的 F检验Gui Lihui参数估计基础 统计学研究的目的通常是要了解总体的情况。如果要了解总体情况，有两种方法： 全面研究全面研究 抽样研究抽样研究全面研究在许多情况下难以办到，因此，常用的方法是抽样研究，即从同质总体中随机抽取一部分观察单位作为样本，并由样本信息 (包括样本变量值的分布及其用于描述的统计量 )
2、来推断总体情况，即 统计推断 (statistical inference)。Gui Lihui第一节 均数的抽样误差和标准误由于所研究变量在总体中各观察单位（个体）间存在变异，抽样研究必然会导致 抽样误差 (sampling error) 。抽样误差是不可避免的，但我们可以探究抽样误差的规律，控制抽样误差在允许的范围内。Gui Lihui第一节 均数的抽样误差和标准误为探讨抽样误差的规律，我们做一个放回式随机抽样实验。假设某年某地 13岁女学生身高（ X）服从总体均数 =155.4cm，总体标准差 =5.3cm的正态分布 N（155.4， 5.32）。每次抽取的 30例构成一个样本，并计算出
3、样本均数。 如此共抽取 100个样本，计算得到 100个样本均数。Gui Lihui总体=155.4cm = 5.3 cm放回式随机抽样实验放回式随机抽样实验Gui Lihui表 5-1 从正态总体 N(155.4, 5.32)随机抽取100份样本 (n=30)的算术均数156.7 156.9 156.1 156.3 155.1 155.7 153.6 155.8 154.9 155.1158.1 154.0 155.0 155.2 155.3 153.7 155.6 153.9 154.6 156.6155.6 154.4 154.7 156.0 156.3 154.8 155.2 156.
4、2 154.6 156.0155.2 156.5 154.5 155.6 156.6 155.6 156.7 156.0 157.5 155.8155.0 155.9 155.2 156.5 155.4 154.8 154.7 154.2 155.9 156.1156.4 155.5 154.6 155.3 155.9 155.6 155.1 155.4 156.5 152.7154.9 156.9 156.1 155.2 155.3 158.2 155.7 156.6 156.4 155.1156.5 156.9 155.7 155.5 154.6 154.9 156.4 155.6 154
5、.7 155.3155.0 153.4 155.1 155.0 156.1 153.4 155.1 156.8 156.2 154.6155.9 154.8 156.1 155.5 154.7 156.4 154.9 155.3 154.6 156.6Gui Lihui对 100个样本均数组成的数据资料进行统计描述，结果：Gui Lihui图 5-1 100个样本均数的频数分布图Gui Lihui第一节 均数的抽样误差和标准误从一个总体均数为 ， 标准差为 的总体中，随机抽取若干个含量为 n 的样本。那么，这若干个样本的均数不会完全相同，其频数分布是以总体均数 为中心的正态分布，其变异程度可用这若干个样本均数的标准差表示，称样本均数的 标准误 (standard error)。
