1、省际人口迁移对我国区域经济增长影响分析内容摘要：改革开放以来，城市化快速发展使得国家逐渐放宽了对人口迁移的限制，无论是对于迁入地还是迁出地，迁移人口已成为中国经济社会发展的重要动力。本文主要针对我国迁移人口进行现状分析，从东、中、西三大地带和净迁入、净迁出、迁入迁出都存在的省际人口迁移来探索省际人口迁移与各地区 GDP 的关系，并对建立的面板数据模型进行检验，从而提出人口迁移方面的建议，为促进地区经济发展提供理论参考。 关键词：人口迁移 区域经济 面板模型 hausman 检验 问题的提出 目前关于人口迁移对经济发展影响的研究主要分为两大类，一类是分析人口迁移与经济发展之间的互动关系，还有一类
2、是关于各个地区之间人口迁移的比较，包括长三角、珠三角等经济区，东、中、西部三大经济带，省际间人口迁移的比较，迁入或者迁出人口对迁入地或者迁出地的影响等。但是，结合迁移地区和迁移方向对地区经济发展的研究较少，而且各个地区有自身所具有的特点，同一个模型不能通用，即迁移人口对不同迁移地区的影响要分别讨论。 综上可知，已有文献大多研究人口流动产生的社会问题和解决方案，或者关于迁移人口产生的经济的趋同性分析、省际人口迁移圈的分析，虽然也有从东、中、西三个地区的人口迁移角度研究，但并未与经济发展相联系，因此本文从全国东、中、西三大地带和净迁入净迁出以及迁入迁出都存在的省际人口迁移来探索省际人口迁移与各地区
3、 GDP 的关系，丰富了人口迁移对地区经验影响的研究视角。 数据来源与模型建立 数据来源。本文按传统的划分，把我国分为东中西三个地区，采用的数据是 1992-2009 年我国 30 个省市自治区的对不变价的 GDP、净迁移人口数 NX、不变价的投资额 I 和劳动力人口数 L，截面个体数 N=30，时间长度 T=18，每个变量有 540 个观测值。由于数据搜集口径的一致性，重庆在 1997 年成为中央的直辖市，而本文数据是由 1992 年开始的，所以 30 个地区中不包括重庆。 模型建立。在柯布道格拉斯生产函数的基础上，对生产函数的两边分别取对数，即可得 LN（Q）=C+ LN（L）+ LN（K
4、）+t，将该生产函数拓展到地区经济发展上来，即可得 LN（GDP）=C+ LN（I）+ LN（L）+t。为了分析人口迁移对地区经济发展的影响，将人口净迁移数作为自变量引入方程，建立人口迁移对地区经济发展的模型，即为 LN（Q）=C+ LN（L）+ LN（K）+NX+t。其中，GDP 表示地区的地区生产总值，单位为亿元，NX 表示地区的净迁移人口数，单位是个数，I 表示地区的投资额，单位为亿元，L 代表地区的劳动力人口数，单位是个。 考虑到面板数据与截面数据、时间序列数据相比的优势，本文在Eviews7 中通过建立面板数据模型来分析人口迁移对地区经济的影响。 人口迁移对经济发展影响实证分析 （一
5、）人口迁移对全国经济发展的影响 通过在 e-views7 建立净迁移人口对全国各地 GDP 影响的面板数据可以发现，混合效应模型和个体固定效应模型通过了检验。从表 1 中可以看出，净迁移人口 NX、劳动力 L 和投资 I 前面的系数都为正数，说明三者对于 GDP 的影响都是正方向的。即净迁移人口对全国各地 GDP 是正向相关的，即净迁移人口越多，全国地区 GDP 越高。 为了比较混合模型和个体固定效应模型优劣，通过建立 F 统计量来比较模型优良，如下： 因为 FF（31，507） ，拒绝原假设，即个体固定效应模型更具有统计学上更显著，即净迁移人口每增加一个人，LN（GDP）增加 7.86E-0
6、7 亿元。 （二）人口迁移对东、中、西部地区经济发展的影响 1.地区分类。根据我国行政区划情况，东中西三个地区发展的情况不同，迁移人口的模式也有不同，因此考虑对于不同的地区分布分别采用不同的模型，这样可以更好地与实际契合。按东、中、西部区分的地区具体情况如表 2 所示。 2.人口迁移对东、中、西部地区经济发展影响分析。对于东部地区而言，截面个体数 N=11，时间长度 T=18，每个变量有 198 个观测值，建立面板模型；对于中部地区而言，截面个体数 N=8，时间长度 T=18，每个变量有 144 个观测值；对于西部地区而言，截面个体数 N=11，时间长度 T=18，每个变量有 198 个观测值
7、。 通过建立净迁移人口对东、中、西部地区 GDP 影响的面板数据可以发现，东部和中部地区符合的时刻固定效应模型，西部地区符合个体固定效应模型和时刻随机效应模型。从表 3 中可以看出，净迁移人口 NX、劳动力 L 和投资 I 前面的系数都为正数，说明三者对于 GDP 的影响都是正方向的。净迁移人口对全国各地 GDP 是正向相关的，即净迁移人口越多，全国地区 GDP 越高，这与表 1 的结论相一致。 另外，对于东部地区和中部地区而言，还涉及时刻固定模型和时刻随机模型的选择，需要对模型进行 hausman 检验，具体见表 4。因为P=0.00，因此东部和中部地区都不符合随机效应模型，而是时刻固定效应
8、模型。 （三）不同人口迁移方向与地区 GDP 总体趋势分析 1.1992-2009 年按人口迁移地区及其与 GDP 关系。通过对统计年鉴数据的分析，将 1992-2009 年的按人口迁移方向的各个地区归类汇总，具体情况见表 5。尤其需要注意的是，有些省份的迁入和迁出情况呈现不一样的情况，从而不能将其归类到净迁入或者净迁出，因此将其归为一个大类，即表 5 中的混合类中。从表 5 可以看出，1992-2009 年期间，有12 个省份净迁移的方向不是一致的，呈现两个方向的移动。 2.人口迁移方向对地区经济的影响。对于迁入人口地区而言，截面个体数为 N=10，时间长度为 T=18，每个变量有 180
9、个观测值；对于迁出人口地区而言，截面个体数为 N=8，时间长度为 T=18，每个变量有 144个观测值；对于净迁移率方向变化比较大的地区而言，截面个体数为N=12，时间长度为 T=18，每个变量有 216 个观测值。 通过在各个不同的迁移方向内，建立净迁移人口对其地区 GDP 影响的面板数据可以发现，迁出地和净迁移人口方向较大的地区而言，分别符合时刻固定效应模型和个体固定效应模型。从表 6 中可以看出，净迁移人口 NX、劳动力 L 和投资 I 前面的系数都为正数，说明三者对于 GDP 的影响都是正方向的。即净迁移人口对全国各地 GDP 是正向相关的，净迁移人口越多，全国地区 GDP 越高，这与
10、表 1、表 3 的结论相一致。 针对迁入地的最适宜模型，需要对个体固定效应模型和个体随机效应模型进行随机性 hausman 检验，具体结果见表 7。从表 7 可以看出，因为 P=0.00，因此东部和中部地区都不符合随机效应模型，而是个体固定效应模型。 结论 通过对总体数据建立模型，可以看出，地区生产总值 GDP 与投资 I、劳动力 I 和净迁移人口 NX 有很显著的关系，而且呈现正相关关系，因此可以认为净迁移人口的增加能够推动地区 GDP 的发展，该结论与现实生活比较一致。比如，沿海城市经济的快速发展，在一定程度上是由于迁移人口对其的贡献。 通过按东中西三个地区分布构建模型，可以看出，每个地区
11、所适合的模型是不一样的，其中东部和中部地区适合时刻固定效应模型，西部地区适合个体固定效应模型，说明各个地区中有一定的趋同性，这样的模型比总体一个模型更具有代表性，符合各个地区的发展模式。 通过区分迁移人口的流动方向，可以从迁移人口方向的角度更细致研究迁移人口与各地区 GDP 的影响，但是同时应该看到，迁移人口也对地区 GDP 呈现正方向的影响，人口迁移方向的不同，对应地区所适合的模型也是不同的。 针对我国现在面临的迁移人口和经济发展的关系，本文建议如下：第一，加快户籍制度的改革，使得人口的流动不再有硬性的限制，使得人口流动更利于经济的发展；第二，建立和完善社会保障制度，保障群众基本生活。只有提
12、高流动人口的生活质量才能更好地促进国民经济的发展。 参考文献： 1.杜小敏，陈建宝.人口迁移与流动对我国各地区经济影响的实证分析J.人口研究，2010（5） 2.段平忠.我国人口流动对区域经济收敛效应的影响J.人口与经济，2008（4） 3.王桂新，刘建波.长三角与珠三角地区省际人口迁移比较研究J.中国人口科学，2007（2） 4.郭蕾蕾.中国省际人口迁移圈及其影响因素分析D.复旦大学硕士学位论文，2010 5.魏星，王桂新.中国东、中、西三大地带人口迁移特征分析J.市场与人口分析，2004（9） 6.王桂新，魏星，沈建法.中国省际人口迁移对区域经济发展作用关系之研究J.复旦学报（社会科学版） ，2005（3） 7.马忠东，王建平.区域竞争下流动人口的规模及分布J.人口研究，2010（5） 8.袁晓玲，张宝山，胡得佳.人口迁移对区域经济增长地区差异的影响分析以陕西省为例J.华东经济管理，2009（9）
