1、练习 1.4.1比如，北京某交通路口某个方向共有 4条汽车道，要研究应设几个直行道、几个左转弯道、几个右转弯道才能有利于交通畅通？应调查的变量是每天开往各个方向的车流量，根据各个时段的车流量情况设计车道。1练习 1.4.2解：不可取。因为这里检查的苹果是方便样本，不是随机样本，方便样本的代表性差。第二页：例 1.1.3 注：收集有代表性的数据，是得到正确结论的基础。2练习 1.4.3解： 1、调查其他养老院的价格；2、调查一个老年人每月的平均花费；3、各种工作人员的工资；4、制定合理的收费标准。3练习 1.4.4解：这种论证方法不可靠，因为该结论来自精心挑选的事例，它们都说明 “乌鸦叫，没好兆
2、 ”。这样的事例不具有代表性，由此所得的结论有很大的偏差。要考察这种说明是否正确，可以 通过实验来检验 。随机选取一些人，在特定一段时间内记录他们听到乌鸦叫的时刻和发生事故的时刻，分析二者之间的关系，做出推断。4练习 1.4.5解：能部分反映教师的教学效果。设计方案：1、在教师上课后马上发放调查问卷；2、在教师不在的情况下发放问卷；3、发放问卷后当场收回。5练习 1.4.6解： y的值分别为 2， 0， 0， 2， 2， 2， 2，0， 0， 0， 0， 0，没有频率稳定性。注：随机现象具有频率稳定性：对于任何由一些结果组成的事件，在相同条件下重复观测，该事件出现的次数与观测总数之比的极限通常
3、存在。6练习 1.4.7Matlab代码：u=unidrnd(2,100,1)-1;p=mean(u)7练习 1.4.8解：利用部分信息推断总体的信息。部分北京市民的收入推断北京市民的平均收入。8练习 1.4.9解：假设每个数字出现是等可能的，在 100次试验中 1不出现的概率为 (15/16)100=0.001574446根据小概率事件在一次试验中是几乎不会发生的，推断出该摇奖机出现各个数字的概率不是相等的。9练习 1.4.10解：类似例 1.4.3x=unidrnd(2,1000,1)-1; f=;for i=1:12if i11 n=i*10;elseif i=11 n=500;else n=1000;endy=x(1:n);f=f;sum(y=1)/n;end10
