1、统计学基础及QC常用工具李老师2015年 9月2一、统计方法及用途（一）统计方法的含义统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。搜集搜集 整理整理 计算计算 分析分析为某一目的3一、统计方法及用途（二）统计方法的分类统计方法一般分为描述性统计方法和推断性统计方法。1、描述性统计方法常用曲线、表格、图形和指标（均值、标准差等）反映统计数据和描述观测的结果，以使数据更加容易理解。例如：学校中 5班的班主任计算本班学生数学科目考试的平均成绩、最高成绩、最低成绩。2、推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和做出推断性结论的方法。例如：上例中
2、 5班的班主任通过本班的学生考试成绩信息推断 3班的学生的考试成绩。4一、统计方法及用途（三）统计方法的性质统计方法有三种性质：1、 描述性描述性 。利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示出统计数据的规律。例如运用统计指标均值、中位数、众数等来表示数据分布位置，用极差、标准差等来表示数据的散布情况。再如使用直方图、折线图、柱状图等来直观的展示数据。2、 推断性推断性 。统计方法都要通过详细研究样本达到了解、推测总体状况的目的，因此都具有由局部推断整体的性质。3、 风险性风险性 。统计方法既然要用部分去推断全体，那么这种由推断而得出的结论就不会百分之百的准确，不准确就要承担风险。但是统计
3、学可以给出推断存在风险的大小。5一、统计方法及用途（四）统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据例如 表示数据分布位置，用极差、标准差等来表示数据的散布情况。2、比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进后要判断与改进前是否有显著改进，就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。3、分析影响事物变化的因素在质量管理活动中可以应用因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析等来分析影响某一问题的各种原因。6一、统计方法及用途4、分析事物间的关系在质量管理中往往会遇见两个以上变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质（线性相关、高阶
4、相关等）和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。常用的比如散布图、回归分析、试验设计等等。5、研究取样和试验方法为了获得准确的数据来推断整体的情况，或者为了确定合理的试验防范，我们还需要研究数据取样的方法。这些方法有抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验等。7一、统计方法及用途6、发现问题我们还会遇见用收集到的数据或以一定的规则获取数据，通过一定的方法来分析，来发现是否出现异常。例如直方图、控制图、散布图、排列图等等。7、描述质量形成过程例如流程图、控制图等等。应当指出的是，统计方法起到的作用是归纳、分析问题，并客观的显示事物的规律的作用，而并不是具体解决问题的方法。要解决问题还需要专业
5、技术和组织管理等措施。8二、产品质量波动（一）产品质量具有波动性和规律性。在生产实践中，生产过程受到操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等因素的干扰，生产出的产品的质量特性数据都不完全相同，总是存在差异，这就是产品质量的波动性。这种波动是普遍存在的。但是当我们逐渐的减弱这些因素对产品的影响后，我们就会发现产品质量特性的波动会符合一定的规律，并可以被我们描述出来。这就是产品质量的规律性。9二、产品质量波动（二）质量波动的分类从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。1、正常波动正常波动时随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产中大量存在，并不容易消除，对产品质量经常发生影响，但是它们所造成的质量特性值波动往往比较小。例如机器的轻微震动；温度、湿度的微小变化等等。一般情况这些质量波动在生产过程中是允许存在的，而公差概念的存在就说明我们承认并接受这种波动，我们要做的是将这种波动控制在能承受的范围内，就是公差。10二、产品质量波动2、异常波动异常波动时由系统原因引起的产品质量波动，这些系统原因在生产中并不大量存在，一旦发生，对产品质量影响较为显著。例如机器设备带病运转、操作者违反规程作业、原材料质量不符合要求等等。由于这些因素引起的质量波动大小和作用方向一般具有一定的周期性或持续的倾向性，往往比较容易发现和预防，也易于处理和解决。
