1、江西省房地产市场发育的地区差异性研究提 要随着经济的发展，全省房地产投资规模日益扩大，而且发展速度较快，市场供需两旺，但因各地区宏观经济状况、人口状况、市政设施水平、区位因素的差异，各地市在房地产市场发育状况差异明显，文章利用房地产投资、房地产供需、房地产市场结构、房地产市场资金来源等指标对各地市进行了房地产市场发展现状分析；省会发达区、赣南较发达区、赣东赣中潜力区、赣西欠发达区，并综合分析了四类发展区的差异性。 关键词房地产市场发育；区域差异；聚类分析 作者简介何风琴（1990） ，女，东华理工大学硕士研究生，研究方向为不动产经济与管理；陈荣清（1973） ，男，东华理工大学副教授，硕士研究
2、生导师，研究方向为土地可持续利用、土地整理。 （江西南昌 330013） 基金项目国家自然科学基金项目“土地整理中农户宅基地退出决策行为分析及管控措施研究” （41261041） 一、问题的提出 住宅商品化的推行，房地产业在我国迅速兴起和发展，中国房地产业取得了令世人瞩目的成就，然而中国房地产市场表面繁荣也难以掩盖其深层次的症结，一些问题还日趋严峻，为此，国家出台一系列的宏观调控政策。纵观我国房地产市场宏观调控政策，都是采取了“一刀切”的调控模式，没有充分考虑到房地产市场发展的区域差异、空间差异。这些调控模式并没有达到预期效果。我国局部区域房价上涨仍然过快，房地产供给结构矛盾仍然突出，房价上涨
3、速度远高于城镇居民可支配收入的增长速度。房地产市场分类研究的研究方法、研究结论对我国房地产市场宏观调控政策的制定有重要意义。 因房地产商品的不可移动性，关于房地产市场区域差异研究较多，主要是集中在从房地产市场发展单方面指标的差异分析、东中西部地区差异分析、35 个大中城市的差异分析、采用多元统计分析方法研究区域差异性。如 90 年代张二勋就认为房地产市场的研究需要强调空间和区域差异，陈浮、王良健（2000）从土地出让市场化程度、住宅私有化程度等指标分析了中国东部、中部、西部三大地区的差异，顾云昌（2004）从房价入手分析了北京上海广州房地产市场差异，郑大川（2008）在行政区域划分基础上运用聚
4、类分析方法对房地产市场进行了区域分类的探索，把全国房地产市场分成了 7 类，辛园园、杨子江（2011）从住宅市场的规模、人均发展水平以及城市的经济发展水平等方面对 35 个大中城市住宅市场的差异性进行综合研究，范莉丽（2014）用泰尔指数测度中国房地产价格区域差异。 上述学者研究思路和方法为本文撰写提供了借鉴和参考，但其研究也有不足之处，比如研究对象上主要集中在东中西部比较，研究内容上侧重单项指标的比较，不能系统地建立房地产市场发展指标体系进而分析这种差异性，本文主要针对江西省 11 个地市开展研究，以期从江西省房地产市场发展综合指标方面对这种差异性进行尝试分析和探索。 二、江西省房地产市场发
5、育现状分析 本文数据来源于江西省 2014 年年鉴数据，从房地产开发投资状况、房地产市场供需方面、房地产信贷规模、房地产市场结构等四个方面分析了房地产市场发育状态。以下利用的人均指标均采用市域地区人口数。本文参照全国同类研究，采用人均指标来对比各地市房地产投资状况差异。 从图中可以看出，人均房地产开发投资差异较明显。人均房地产开发投资较多的有南昌市、新余市、鹰潭市、景德镇市、赣州市，分别为人均 7834.06 元、3592.98 元、3205.94 元、2634.49 元、2319.19 元，其中前三个地市超过全省水平，较多的人均开发投资与其良好的经济基础有关系，南昌市与排在末位的吉安市人均房
6、地产开发投资额差距最大，达到 6555.21 元，与排在第二位的新余市也相差 4241.08 元。倒数第二位的上饶市与吉安市相差 322.92 元。 新余市人均住宅竣工面积处于前列，遥遥领先其他地市，人均0.8m2，南昌市以人均房屋竣工面积 0.72m2 排在全省第二位，其次是宜春市 0.44m2、九江市 0.41m2、赣州市 0.30m2、上饶市 0.26m2，江西省各地市房地产供给方面差异较大。 从图中可以看出，2013 年江西省各 11 个地市商品房销售面积差异较为明显，各地市销售面积差异曲线起伏较大，也就是说各地市房地产市场需求有很大程度上的差异。商品房销售单价虽然差异不明显，但还是有
7、略微差距。萍乡市销售面积最小，两者相差 777.77 万 m2，商品房销售均价相差 2779.46 元/平米，各地市销售均价相差最大 3302 元/平米。赣州市其商品房销售面积仅次于南昌，全省第二，两者面积相差259.70m2，销售均价相差 1788.24 元/平米。 11 个地市国内贷款来源所占资金来源比重差异较大，上饶市、南昌市、萍乡市国内贷款比例相对较大，达到 16.47%、14.85%、13.06%，说明这三个地市利用金融水平能力相对其他地市较强。鹰潭市自筹资金比重在其他地市中最高，达到 54.92%，国内贷款比重最小，只有 2.68%，说明鹰潭市房地产开发资金主要靠企业自身筹集，借助
8、外界力量较小，景德镇市、抚州市、赣州市、国内贷款比重都较低，分别为5.76%、7.93%、9.68%，都低于 10%，信贷规模较小。 南昌市 90 平米及以下住宅销售比重相对其他省市较大，达到24.49%，景德镇市、九江市、抚州市 90 平米住宅销售比重较大，但都没有超过 20%，分别为 17.96%、16.58%、16.19%，而萍乡市、宜春市、吉安市比重在全省水平比重较小。 以上分析主要是从房地产市场发育单项指标分析了 11 地市房地产发展现状和其差异性，为了更全面的体现这种差异性，本文采用聚类分析方法深入综合分析差异性。 三、江西省房地产市场区域差异综合分析 （一）聚类分析原理与方法 聚
9、类分析是用来对所研究对象进行分类的方法，通过简化变量个数，以便针对性地进行研究。聚类分析的前提假设是研究的变量之间存在一定的相似关系。假设所研究的有 N 个变量，每个变量有 M 个特征，变量之间的某些特征有相似性。把相似程度高的变量划为一类，再重新计算相似程度，把相似程度高的划为一类。以此类推，直到所有变量划为一类。聚类分析分为系统聚类法和非系统聚类法。而系统聚类法（Hierarchical clustering method）是通过产生一个层次树，把 T 维向量中最近的向量连接到一起，再连接最近的下级组。不同的方法是因为对“最近”的不同定义。样品与样品之间的常用距离主要有，绝对值距离、欧式距
10、离、明可斯基距离、切比雪夫距离、马氏距离，本文主要用到欧式距离。 （二）聚类分析指标的选定 在对不同区域房地产市场进行分类时，需要对房地产市场的各个主要方面选取不同指标，如在市场规模、供求关系、市场结构、市场发展阶段以及资金来源各方面中选取主要指标进行考核。这样才能全面又主要地抓住各区域房地产市场的差异特性和共同性。 聚类分析指标的选择应该科学合理规范，所选取的指标基本上能反映房地产市场发育状况，同时具有数据获取的可行性，本文拟选择房地产开发投资额、房地产开发投资额增速、房屋施工面积、人均房地产开发投资额、人均房屋竣工面积、房地产开发资金国内贷款来源、房地产开发资金国内贷款来源占房地产开发总来
11、源比重、房屋销售额、房屋销售面积、房屋销售均价、房屋销售均价增速等 11 个指标。该 11 个指标包含在房地产开发、房地产施工、房地产销售、房地产信贷规模四个大类中，这四个大类较为全面地反映了房地产经济活动，能够较为全面地反映房地产市场差异。 （三）分类结果及分析 在聚类之前，为消除指标的量纲不同带来的误差。要对表二的数据进行标准化处理，spss 默认的标准化方法就是 z-score 标准化。这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将 A 的原始值 x 使用 z-score 标准化到 x。z-score 标准化方法适用于属性 A
12、的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。新数据=（原数据-均值）/标准差，然后再利用SPSS19.0 统计软件对标准化后的数据进行进行聚类分析，得出聚类分析树状图如下： 为了结果的准确性，本文还采取了变量平方欧式距离法和类与类组间平均距离法的组合，得出和上文距离法组合一样的分类结果。 通过对十一地市聚类分析的结果可以看出，全省的房地产市场可以划分为四大类：省会发达区只有南昌一个省会城市；赣南较发达区包括赣州市；赣东赣中潜力区包括九江、上饶、宜春、吉安、抚州、萍乡、景德镇、鹰潭市；赣西欠发达区包括新余市。 根据分类指标对分类区域进行差异分析，结合各地市的经济发展状况指标进行
13、综合分析。 1.省会发达区 省会发达区房地产市场发展水平较高，多项指标均在其他地市之上，从表二可以看出，房地产开发投资额、房地产开发投资额增速、人均房地产开发投资额、房屋销售面积、房屋销售额、房屋销售均价、房屋施工面积、房地产开发资金国内贷款来源分别为 406.14 亿元、17.94%、7834.06 元、841.49 万 m2、597.50 亿元、7100.52 元/m2、3992.51 万 m2、109.58 亿元，这些指标都位于全省前列，作为江西省的省会，宏观经济的稳定发展和固定资产投资的稳步增长，为房地产市场的发展提供较为坚实的基础，2004-2013 年南昌市地区生产总值以年均 15
14、.78%的速度从 770.46 亿元增加到 3336.03 亿元，远高于其他地市。各项指标的遥遥领先使得南昌市房地产市场较其他地市都发达。 2.赣南较发达区 赣南较发达区赣州市房地产市场发展虽然没有省会发达区南昌的迅速，很多指标仅次于省会发达区南昌市，2004 -2013 年赣州市地区生产总值以年均 15.58%的速度从 393.35 亿元增加到 1673.71 亿元，经济发展水平相对高于其他 9 个地市，所以 2013 年赣州市房地产开发投资额、房屋销售面积、房屋销售额、房屋销售均价、房屋施工面积、房屋竣工面积、房地产开发资金国内贷款来源等指标都仅次于省会发达区，分别为196.62 亿元、5
15、81.79 万 m2、309.06 亿元、5312.28 元/m2、1919.14 万m2、251.24 万 m2、31.84 亿元。这些指标都高于其他九个地市，但由于赣州市人口规模最大，2013 年达到 847.80 万人，其人均指标处于全省较低位置。 3.赣东赣中潜力区 赣东赣中潜力区包括九江、上饶、宜春、吉安、抚州、萍乡、景德镇、鹰潭市，赣东赣中潜力区房地产市场发展的大部分指标均低于省会发达区和赣南较发达区，且指标间相差较大，但由于这些城市经济稳步向前，各地市旅游开发较快，人均收入也在不断提高，房地产市场发展潜力无限。宜春市被授予中国宜居城市、中国优秀旅游城市等称号，为房地产市场发展提供
16、良好的社会环境，从一定程度上刺激买房需求，2013 年宜春市房屋施工面积仅次于南昌、赣州市，在赣东赣中潜力中面积最大，为 1189.80 万 m2。九江位于长江、京九铁路两大经济开发交叉点，是长江中游区域中心港口城市，其房地产市场发展在赣东赣中潜力区中较发达，2013 年九江市房屋销售面积、房屋销售额、房屋销售均价在赣东赣中潜力区中均达到最高水平，分别为 304.84 万 m2、147.44 亿元、4836.69 元/m2。景德镇市是江西省重要的旅游与工业城市，世界瓷都，2013 年其人均房屋竣工面积 0.49m2，在赣东赣中潜力区中最大，仅次于南昌市。进入 21 世纪以来，上饶市市场经济体制
17、框架基本形成，进入工业快速增长时期，城镇化水平不断提高，房地产开发投资不断增加，2013 年房地产开发投资达到 106.75 亿元，仅次于南昌、赣州市，同时房地产开发资金利用金融工具的水平全省最高，房地产开发资金国内贷款来源比重占 16.47%。赣东赣中潜力区房屋销售均价水平较一致，均远低于省会发达区南昌的 7100.52 元/m2，略低于赣州的 5312.28 元/m2，八个地市均价相差不大，九江 4836.69 元/m2 与 4022.18 元/m2 最大相差814.50 元/m2。 4.赣西欠发达区 赣西欠发达区的新余市大多数房地产市场发展指标在江西省都处于较低位置，新余市人口规模较小，
18、是房地产市场发展限制性因素，但同时也是其人均指标在全省水平较高的原因，新余市作为江西省的一个新兴工业城市，城市化率达到 56.6%。2013 年房地产开发投资额 41.52 亿元，较 2012 年提高了 67.91%，2012 年开发投资额只有 24.73 亿元。可见，新余市房地产开发投资额一直以来较少，但其人均房地产投资额在全省处于高位，人均 3592.98 元，仅次于南昌，人均房屋竣工面积在全省首位，人均 1.08m2。2013 年房屋销售面积、房屋竣工面积、房屋销售额分别为 131.78 万 m2，124.33 万 m2，150.5 亿元，人均房屋销售均价全省最低 3798.52 元/
19、m2，与全省最高均价水平相差 3302 元/m2，与全省均价水平第二的赣州市相差 1513.76 元/m2。 四、小结 本文通过利用房地产市场发展指标，采用聚类分析方法，把江西省房地产市场划分为四个区域，即省会发达区、赣南较发达区、赣东赣中潜力区、赣西欠发达区，并且从房地产开发投资额、房地产供给需求、房地产市场结构、房地产信贷规模四方面详细分析了四个区域的市场发育差异性。这种差异性的分析结果为江西省针对房地产市场健康发展实行分区调控提供政策参考。 参考文献 1高峰.房地产市场宜分区分类调控J.城乡建设，2013， （11）. 2张二勋.我国房地产业发展的区域差异分析J.中国土地，1995， （
20、4）. 3陈浮，王良健.中国房地产市场化区域差异与战略分析J.财政理论与实践，2000， （5）. 4顾云昌.房地产市场的地区差异性分析J.中外房地产导报，2003， （24）. 5易成栋.中国房地产业的地区差异基于第一次经济普查数据的实证研究J.经济地理，2007， （6）. 6杨春亮，杨朔.房地产经济区域差异研究新视角J.科技经济市场，2009， （6）. 7郑大川，尹晓波.对中国房地产区域分类的探索基于聚类分析的实证研究J.华东经济管理，2008， （2）. 8辛园园，杨子江.35 个大中城市住宅市场差异研究J.特区经济，2011， （10）. 9杜凤霞，杨占昌，陈立文.房地产市场区域性特征探索J.企业经济，2013， （2）. 10范莉丽，郭沛.中国房地产市场价格区域差异研究J.价格理论与实践，2014， （12）. 责任编辑：于龙广
