公路工程试验检测的数据处理分析.doc

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1、公路工程试验检测的数据处理分析摘要:工程试验检测数据处理在工程试验检测中是非常重要的,而工程试验检测在公路施工技术管理中至关重要,也就是说,为保证公路工程施工质量,做好数据处理工作是必须的。本文介绍了误差的表示方法,探讨了数据的表达方式。 关键词:公路工程;检测;数据;处理 中图分类号:F540.3 文献标识码:A 文章编号: 一、前言 公路工程试验检测是在进行公路工程质量检测时的一种有效手段。实际上,在对公路工程的质量进行检测时,大多数都是以试验的检测数据作为依据的,而且采集到的原始数据数量庞大、杂乱无章,其中很多数据不可避免地存在着误差,有的甚至存在着错误。因此必须对这些大量的原始数据进行

2、有效的整理、处理和分析,才能最终作为质量检测的可靠依据。 二、误差的表示方法 根据误差表示方法的不同,我们可以将误差分为绝对误差和相对误差。 1、绝对误差 绝对误差是指实测值与被测量的真值之差,即L=LL0,在这个式中:L 为绝对误差,L 实测值,L0 是被测量的真值。但是,大多数情况下,真值是无法得知的,因而绝对误差也无法得到。一般只能应用一种更精密的量具或仪器进行测量,所得数值称为实际值。实际值更接近真值,可用来代替真值计算误差。绝对误差的性质首先是它有单位,与被测量的单位相同。其次是它能表示测量的数值是偏大还是偏小以及偏离程度。最后是它不能确切地表示测量所达到的精确程度。 2、相对误差

3、相对误差是指绝对误差与被测真值(或实际值)的比值,即 8=(LL0)X 100一(LL)X100,在这个算式中 8 表示的是相对误差。相对误差不仅能反映测量的绝对误差,而且能反映出测量时所达到的精度。相对误差是没有单位的,通常以百分数来表示,而且与被测量所采用的单位无关;其次它能表示误差的大小和方向;最后是相对误差能表示测量的精确程度。因此,通常都用相对误差来表示测量误差。例如:用毫米钢尺测量某路面结构层的厚度 L=50 mm,且已知钢尺最大绝对误差为 AL=05 mm,则真正厚度:Lo=LL=(5005)mm;相对误差:8=ALL0=O550=1。 3、误差的来源 在任何测量过程中,无论采用

4、多么完善的测量仪器和测量方法,也无论在测量过程中怎样细心和注意,都不可避免地产生误差。产生误差的原因是多方面的。有可能是装置误差、环境误差、人员误差等等,比如说装置误差主要由测量仪器设备(装置)的设计制造、安装、调整或使用不当所产生的误差。如试验机度盘示值不均匀,等臂天平不等臂,仪器安装不垂直、偏心等所产生的误差。需要指出,以上几种误差来源,有时是联合作用的,可作为一个独立的误差因素来考虑。 4、误差的分类 误差就其性质而言,可分为系统误差、随机误差(或称偶然误差)和过失误差(或称粗差)。系统误差,就是在同一条件下,多次重复测试同一量时,误差的数值和正负号有明显的规律。系统误差通常在测试之前就

5、已经存在,而且在试验过程中始终偏离一个方向,在同一试验中其大小和正、负号相同,如试验机示值的偏差等。系统误差容易识别,并可通过试验或用分析方法掌握其变化规律,在测量结果中加以修正。随机误差,是在相同条件下,多次重复测试同一量时,出现误差的数值和正负号没有明显的规律,它是由许多难以控制的微小因素造成的。例如,原材料特性的正常波动,试验条件的微小变化等。由于每个因素出现与否,以及这些因素所造成的误差大小、方向事先无法知道,有时大,有时小,有时正,有时负,其发生具有随机性,因而很难在测试过程中加以消除。但是这种误差的统计规律是完全可以掌握的,可以用概率论与数理统计方法对数据进行分析和处理,以获得可靠

6、的测量结果。 三、数据的表达 1.图示法 图示法在各种工程技术、科学技术中都应用广泛,这主要是由于其自身直观、简洁的特点符合工程和科学的本质追求。图示法,顾名思义就是以图形来表示测量数据,具有结果直观、明确的特点,能够以最直接的方式看出函数的变化规律和变化趋势。不过,图示法也有其不足之处,即在图形上难以看出准确、具体的函数关系,也难以进行精确的数学分析。在利用图示法进行数据处理时,要把握以下三个方面的要点。 (1)坐测量数据的精度与标纸大小与分度的选择相应。如果分度过粗,那么绘图精度可能会低于试验中参数测量的精度因为,其影响了原始数据的有效性;而反之,分度过细时则高于原始数据的精度。 (2)分

7、度值的有效数字、名称、单位等是坐标轴应注明的。要保持坐标的文字书写方向与该坐标轴的平行,同时应该用不同的符号加以区别同一图上表示的不同数据。 (3)因为测量数据通常是分散的,所以用短线连接各点得到的是折线,此时要对曲线进行平滑处理。按带有误差的各数据所描的点不一定是真实值的正确位置,因为每一个测点总存在误差。当有足够的测量数据时,做出光滑垂线完全有可能。尽可能通过或接近所有的点,是决定曲线的走向应考虑的因素,但不是绝对的,如两端的点。而如果不可能,可以通过移动曲线尺,保持曲线两边的点数接近相等。另外,还可以采用拟合曲线法,用 EXCELL 等程序来平滑曲线。 2、表格法 表格法在工程技术中应用

8、最多。在很多科学实验和工程设计中,第一步都是将所获取的数据转化为表格,然后再进行进一步的处理。不过,表格法也有其不足之处:一是表格中呈现的数量有限,不具备反映函数关系的能力,难以看出数据应变量与自变量之间的相应变化关系;二是表格的呈现无规律性可言,简单易查看,但不便于深入的分析和处理。表格具体来说主要有试验检测数据记录表和试验检测结果表两种。试验检测数据记录表相比之下要丰富一些,它包括多方面的内容,如检测目的、内容摘要、监测数据和仪器设备 等,是一个原始数据的记录。试验数据结果表就显得简单很多,通常就只有几个变量之间的对应关系,表示的是最终得到的分析结果。 3、经验公式法 通常把与曲线对应的公

9、式称为经验公式,在回归分析中则称之为回归方程。因为测量数据可通过图形表示出函数之间的关系,也对应的用一个公式来表示所有的测量数据,当然想要公式完全表达全部数据是不可能的。用一个公式来表达全部测量数据,紧凑扼要,同时可以研究各自变量与函数之间的关系,因为可以对公式进行必要的数学运算。首先要解决的问题是如何根据一系列测量数据,建立公式、建立什么形式的公式。让所建立的公式能准确的呈现测量数据的函数关系。建立公式的步骤大致可归纳如下: (1)描绘曲线。在以自变量为横坐标,函数量为纵坐标,将测量数据描绘在坐标纸上的基础上,将数据点描绘成测量曲线。 (2)分析所描绘的曲线,确定公式的基本形式。在数据点描绘

10、的基本上是直线的情况下,用一元线性回归方法确定直线方程;在数据点描绘的是曲线的情况下,则要以曲线的特点判断曲线类型。 (3) 曲线化直。当测量数据描绘的曲线可以确定为某种类型的曲线,就可将该曲线方程变换为直线方程,紧接着在按一元线性回归方法处理。例如:双曲线 1y=a+b(1,x),坐标变换时令 y=1v,x=lx,即取 1y 为纵坐标,1,x 为横坐标,双曲线就变成直线了,所得线性方程为 y=a+bx,其他形式的曲线也可按类似的方法化为直线。 (4)确定公式中的常量。y=a+bx 是代表测量数据的直线方程或经曲线化直后的直线方程。常量 a 和 b 是通过一系列测量数据来确定的。方法有图解法、端值法、平均法等。 结论: 毫无疑问,工程试验检测数据处理在工程试验检测中是非常重要的,而工程试验检测在公路施工技术管理中至关重要,也就是说,为保证公路工程施工质量,做好数据处理工作是必须的。针对公路工程试验检测数据处理中的各种相关问题,逐一提出问题、分析问题和解决问题,旨在更加透彻、深刻地领会其数据处理指导思想。 参考文献: 1孟岩援浅析加强公路工程试验检测工作的重要性J援科技致富向导,2011,(29):351 援 3 李青锋,缪协兴,徐金海等.连续复小波变换在工程检测数据处理中的应用J.中国矿业大学学报,2007,36(1):23-26.

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